机构白皮书：制造业场景多数据联通难，智能制造面临诸多挑战
南方都市报APP • AI前哨站
原创2020-11-26 13:31
南都讯 记者冯群星 11月21日，中国5G+工业互联网成果发布会在武汉召开。国家工业信息安全发展研究中心党委副书记吕坚在会上发布了《2020人工智能与制造业融合发展白皮书》（以下简称“《白皮书》”）。
《白皮书》显示，人工智能与制造业融合应用已具备一定的基础。从融合路径来看，人工智能与制造业融合主要包括研发设计、生产制造、管理活动三大方向，涵盖研发设计、计划排程、生产过程、质量检测、园区物流、设备健康管理、营销服务、供应链管理八大领域。
《白皮书》同时提出，现阶段“人工智能+制造”也面临诸多挑战。
一是人工智能的价值难以被准确衡量。部分细分行业人工智能应用路径尚不明晰，应用风险、收益和成本难以准确核算。
二是部分领域数据资产管理能力有待提升。制造业各场景数据量巨大，各设备数据协议标准尚未统一，数据互联互通存在困难。
三是工业深水区的解决方案仍待探索。目前人工智能应用多集中在质量检测等少数热门场景，更多应用场景还有待挖掘。
四是复合型人才缺口较大。同时掌握人工智能技术和制造业细分行业的生产特点、流程、工艺的复合型人才极其匮乏，企业人力成本较高。
编辑：李玲
南都新闻，未经授权不得转载。授权联系方式：
banquan@nandu.cc，020-87006626。
banquan@nandu.cc，020-87006626。