广州白云数据创新应用大赛升温!创新工坊开班为入围团队鉴宝

南方都市报APP • 南都大数据研究院
原创2021-03-24 00:20

导师上线,助力创新!3月23日,首届广州白云数据创新应用大赛的亮点环节——“广州白云数据创新工坊训练营”在云创汇·港澳青年创业基地开班。33个企业、高校/个人参赛团队与11个白云区政府部门面对面交流,深度挖掘赛题方向、匹配部门需求。

据悉,此次“创新工坊训练营”由广州市白云区人民政府主办,白云区政务服务数据管理局承办,南方都市报、中软国际Design Thinking 工作坊、云创汇·港澳青年创新创业基地联合承办。训练营通过高效互动协作方式,围绕需求方的业务现状、痛点,牵引入围团队共同思考、讨论、设计可行的解决方案。

深度匹配部门需求,另有1500数据集开放

首届广州白云数据创新应用大赛自2020年12月21日正式启动以来,激发了全社会开发利用政府数据的热情,50件高价值的区域治理方案脱颖而出。

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“广州白云数据创新工坊训练营”启动,白云区政务服务数据管理局副局长陈佳毅致辞。

在训练营上,白云区政务服务数据管理局副局长陈佳毅表示,“举办此次数据创新工坊,意在帮助入围团队体验并学习一套高效的开发创新方法,提高后续方案落地实施的效率。并助力团队深度挖掘、定义、匹配白云区各业务部门的实际需求,围绕需求完善解决方案思路,提高作品质量。”

为激发参赛团队进一步开拓数据的思维、灵感,在白云区开放的1200个数据集之外,广州市政务服务数据管理局也通过广州市政府数据统一开放平台提供了1500余个开放数据集,入围团队可以根据作品需要申请获取。

11部门释疑解惑,激发思维完善方案

此次参加“广州白云数据创新工坊训练营”的共有33个参赛团队,包括28个企业团队和5个高校/个人团队。而此次大赛作品的需求方——教育、公安、生态环境、应急管理、水务、卫生健康、城管、市场监管、住建、气象等11个白云区业务部门有关负责人也来到现场,为团队释疑解惑。

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业务部门和参赛团队深入交流方案思路。

创新工坊训练营导师、中软国际创新咨询专家王宇松表示,原来企业自己做课题或者研究,往往看不到竞争对手的情况,也看不到市场的真实的需求情况,而通过此次大赛创新工坊训练营,企业可以发现不足、弥补短板,直击用户的直接的需求,有目的性、准确性地开发产品。  

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创新工坊训练营导师、中软国际创新咨询专家王宇松接受南都等媒体采访。

“白云区愿意将政府数据深度开放,让我们这类智能数据的企业抱有非常高的期待”,此次参与训练营的企业团队翼方健数代表鲍雨称,企业期待的是发挥数据要素的价值,因此在城市治理层面,开放的数据生态能让城市在向数字化发展过程中汇聚无限可能。

训练营上,高校团队代表、澳门科技大学决策科学系的谭康业带来作品“基于改进免疫优化算法的零担快运企业城市网点选址研究“,他介绍,当前物流正朝着智慧化、生态化、多元化的方向发展,白云区也在着力发展智慧物流,此次参赛正是顺应趋势,为白云区提供一个物流解决方案。还在就读研究生的谭康业表示,此次创新工坊是检验自己知识成果的一种方式,也是自身实验能力的展示平台。在促进参赛者之间的交流的同时,它也为参赛者提供了一些设计思路,从而激发新的思维来完善方案。

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现场游戏互动环节。

创投观察团现场寻宝,优秀作品将获金融扶持

值得一提的是,利用此次创新工坊训练营,大赛还为高价值的区域数据治理解决方案开辟通道,引入金融扶持、助力推广落地。训练营上,大赛创新投资合作伙伴,广州白云金融控股集团有限公司,国泰君安证券股份有限公司广东分公司、广州礼峰创业投资管理有限公司等创投观察团也来到现场,全程关注参赛团队作品,寻找宝藏方案。

当前,白云区创新创业氛围浓厚,面向青年的创新创业扶持力度渐长。此次训练营联合承办方——云创汇·港澳青年创新创业基地负责人蒙丹向南都记者表示,参赛团队中,其实很多都是高校的学生、还有一些不太成熟的团队,对于这些群体,尤其是港澳台的企业、团队,基地将提供办公场地、住房、产业平台等支撑,以及金融方面的扶持,同时,如果初创团队需要对接区里相关的供应链企业,基地也能提供相关资源。

据悉,接下来,广州白云数据创新应用大赛组织方将继续帮助优秀团队对接创投扶持、助力孵化落地。同时,通过对参赛团队深入走访、发起线上投票等方式,让优秀作品被更多“伯乐”看见。在4月中下旬,大赛将举办作品路演,择选获奖作品。

大赛主办方表示,希望借助大赛,孵化更多数据应用产品,为智慧白云建设、白云城市治理进程献计献策,并促进白云数据产业生态链发展,构建数字经济生态圈。

大赛更多详情

敬请关注大赛官网

(网址:http://odic.by.gov.cn/)

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出品:南都大数据研究院数字政府研究中心

采写:南都记者 张雨亭 袁炯贤  实习生 张瑾杰

视频/摄影:李孟麟

编辑:张雨亭,袁炯贤

更多报道请看专题:广州白云数据创新应用大赛

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