“过去，依靠人工写作，督导完成一份针对自闭症孩子的评估报告大约需要3小时。如今，通过AI赋能，这一过程被缩短至50分钟以内。”大米和小米相关负责人告诉记者。

近日，特殊需要儿童康复领域迎来新进展。国内特殊需要儿童康复头部机构大米和小米宣布，借助亚马逊云科技提供的人工智能和机器学习的服务，正式推出面向特需儿童康复领域的AI解决方案RICE AI。据大米和小米负责人介绍，该方案实现了特需儿童评估、康复干预、居家训练等全场景、全流程智能化。

图：大米和小米、亚马逊云科技双方代表展望RICE AI的未来。奥一新闻摄

特殊需要儿童个性化评估、科学干预成难题

在中国，存在自闭症、语言发育迟缓、学习障碍等问题的特殊需要儿童数量超过1000万，及时发现、科学干预是帮助他们改善的关键，而个性化评估，是科学干预的前提。

2024年《中国自闭症教育康复行业发展状况报告》保守估计，全国0至14岁自闭症儿童约200万；2023年，上海儿童医学中心江帆教授课题组在柳叶刀子刊杂志发表的论文估算，普通话背景儿童发育性语言障碍患病率为8.5%；此外，新兴的学习困难门诊近两年在很多医院开设，服务的则是存在学习障碍的儿童。

这些特殊需要儿童各自情况差异很大，需要基于科学评估输出定制化、个性化的干预方案，并且及时跟踪干预效果，根据孩子的进展实时调整、优化。但现实情况是，大量的中小机构缺乏系统评估的能力，针对孩子的评估零散、雷同，给出的干预方案大同小异。

而对行业头部机构来说，尽管专业性不缺，实施科学评估和个性化干预的能力充足，但也困扰于效率的提升——一对一干预的传统模式耗费了巨大的时间和人力成本。

“我们有2000多名督导和康复师，在没有RICE AI的辅助下，一天只能为4000多名儿童出干预方案。”大米和小米创始人、董事长姜英爽表示，“如果能借助康复大数据优势和AI的力量，将专业督导、康复师从繁复的评估、方案制定工作中释放出来，更加专注于为孩子提供个性化的康复训练，甚至再进一步，把这种专业能力通过AI辐射到整个特殊需要儿童康复行业，特别是在康复专业资源不足的地区，帮助当地机构多一些精准的评估和对症的干预，受益孩子的数量是不可估量的。”

当AI遇到康复大数据，干预效率大幅度提升

海量、多维度、高质量的康复大数据资产使得AI介入成为可能。过去十年，大米和小米积累了8000多万组干预记录、200多万干预标签以及200多万督导决策数据，海量的、基于循证的有效经验，使得AI评估和生成个性化干预计划的准确性大大提升。

亚马逊云科技大中华区初创及通用业务部总经理倪殿令表示，“凭借丰富的机器学习和人工智能服务，以及工程化能力，亚马逊云科技赋能大米和小米训练康复及督导策略模型，从而应用于督导和康复师的日常工作流程中，提高一线工作效率和干预精度”。

除此以外，大米和小米还充分利用亚马逊云科技在生成式AI、计算和机器学习方面的强大能力，开发出AI教具和AI绘本功能，不仅能够帮助康复师和家长快速、精准、高效地生成所需要的图片教具，更能针对不同的康复目标产出多种主题内容的绘本，有效推动康复效果的强化，也极大提升了康复师的工作效率，留出更多时间与孩子进行康复互动。

AI赋能，推动特需儿童康复行业智能化转型

一直以来，特需儿童康复以专业康复师的一对一干预形式为主，而我国康复人才紧缺，中国残联官网公布的2022年在册的康复机构在岗人员是32.7万人，其中自闭症儿童康复相关4.7万人、智力残疾相关的6.1万人、精神残疾康复的7.1万人。

此次大米和小米、亚马逊云科技联合创新的AI 解决方案，为缓解康复人才不足的现实提供了新方案。通过专业能力和海量干预数据训练大模型并产品化，推动评估和干预效率的成倍提升，极大释放了康复生产力，康复师和督导得以服务更多的特需儿童，康复成本也进一步降低。

据了解，此次推出的AI解决方案，大米和小米还计划面向行业和家长开放，以打破地域和资源的限制，让优质康复资源被更广泛地共享。倪殿令表示，“生成式 AI 在技术变革、重塑人们的行为方式方面拥有巨大潜力，真正能创造最大价值的将是生成式 AI 的行业应用。我们期待与大米和小米继续深耕合作，持续推动AI教育以及数字健康科技的发展，为大健康领域行业的智能化转型注入动力。”

采写：奥一新闻记者 蒋清君

编辑：管玉慧

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