心血管疾病已成为我国居民首位死因。由于缺乏简便有效的筛查手段，基层的疾病死亡率已连续多年高于城市。如何将前沿技术转化为基层可及的筛查服务，成为公共卫生体系面临的关键挑战。

在2026年广东两会期间，广东省政协委员、广东省人民医院（广东省医学科学院）副院长杨小红提交提案，建议依托已覆盖全省所有行政村的“粤智助”政务服务平台，推动“眼底影像辅助心血管疾病智能筛查与分级诊疗”防治新模式落地基层。

广东省政协委员、广东省人民医院（广东省医学科学院）副院长杨小红

“眼睛是唯一能直接观察活体血管的窗口。”杨小红表示，目前国内外研究均已证实：基于眼底图像应用人工智能技术可有效预测心血管疾病的发生发展，应充分发挥眼底影像在心血管疾病风险评估中的优势价值。该技术具有无创、便捷、成本低的优势，是填补基层筛查盲区的关键。然而，该技术的规模化应用仍面临三大瓶颈：乡镇医疗资源匮乏限制人群心血管病筛查全覆盖、AI技术下沉基层不足、筛查流程与标准不统一。

为此，提案提出三项具体建议：

首先，制定适配基层的智能筛查应用标准。建议由省卫健委牵头，联合高水平医院与科研单位，制定专门针对“粤智助”硬件环境的眼底影像采集与AI质控标准，统一操作规范与数据安全管理要求，确保筛查结果的准确与同质化。

其次，推动智能筛查技术下沉至“最后一公里”。建议省卫健委联合省政数局，在“粤智助”平台中新增“心血管健康智能评估”服务模块。并统筹为基层配置便携式眼底相机，群众通过终端扫码即可完成拍摄，由云端AI进行初步风险研判与转诊提示，将复杂的专业检查转化为可及的公共卫生服务。

最后，构建可推广的闭环防治模式。依托“粤智助”专线网络，建立“省-市-县-镇-村”五级联动体系。遴选省级高水平医院负责AI算法迭代与远程托底，地市级医院负责区域数据汇聚与质控督导，县镇村级基层机构作为执行终端开展大规模筛查与健康管理。形成“AI预警、分级转诊、绿色通道、长效随访”的完整链条，让高风险人群在家门口就能获得早期干预。

据杨小红介绍，目前，广东眼病防治研究所研发的预测模型准确率已超80%，并在全国多家医院得到验证。“粤智助”平台覆盖全省2.1万个行政村，累计服务超2000万人次，是技术下沉的理想载体。杨小红强调，推动“数智医疗”与政务平台融合，不仅能极大提升基层健康服务能力，也将为“健康广东”建设提供创新范本。

采写：南都N视频记者 王诗琪

受访者供图