钟南山团队新冠肺炎危重预测模型准确性88%!论文登陆国际期刊

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原创2020-05-14 17:42

南都讯 记者马建忠  广东科研界助力国内外疫情防控再现好消息。广州呼吸健康研究院公众号“南山呼吸”5月14日宣布,钟南山院士团队建立新冠肺炎的危重症预测模型后,相关论文近日已正式发表于国际权威医学期刊《JAMA Internal Medicine》(IF 20.8)。论文通讯作者为钟南山院士、何建行教授。

据悉,该预测模型前期在雷神山医院等湖北多家医院开放使用,获得当地同行的广泛认可,准确性达到88%。

据“南山呼吸”透露,本次研究基于全国1590例新冠肺炎患者,通过LASSO回归对72个临床因素进行筛选,发现10个关键的独立风险因子,包括:胸部X光异常、年龄、咯血、气促 、意识障碍、基础疾病数量 、既往癌症史、中性粒细胞与淋巴细胞比值、乳酸脱氢酶和直接胆红素。

随后根据每个风险因子的权重构建多因素预测模型,内部验证准确度(AUC)达到88%。此外,在分别来自武汉、大冶、佛山多家医院共710例的患者中进行外部验证,准确性在88%到98%之间。

据悉,该预测模型准确、使用简便,能够为每一位患者提供个体化的预测概率,低危组后续发展为危重症的风险仅为0.7%,而高危组则高达59.3%,可用于患者就诊时的分流处理,极大提高医疗资源分配的效率。

目前,研究团队已构建了免费访问的中英文版网页预测工具(http://118.126.104.170/),方便全球医生及患者登入进行预测。

预测工具网站.png

广州呼吸健康研究院今日还透露,在本次新冠疫情中,已经完成并在国际顶级学术期刊发表多项重要的临床分析性研究,包括全国流行病学及临床特征分析、疫情趋势预测、死亡相关风险因素、基础疾病的预后影响、危重症预测模型等,为抗击疫情提供了重要的科研成果,指导实践。

下一步,该院与腾讯成立的人工智能联合实验室,将进一步深化扩展新冠肺炎等呼吸疾病的大数据研究,研发出更多的精准实用的临床工具。

编辑:马建忠

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