近日，“2019年度人工智能案例TOP100”榜单揭晓。榜单通过全面征集、广泛调研和专家严格评审，遴选出人工智能在教育、安防、金融、医疗、交通等各个领域的标杆性落地案例。健客与普强信息共建的慢病管理智能平台成功入选百强榜单。也是基于这一集合了AI等黑科技的智能平台，此次新冠疫情期间，不少慢病患者已在因此获益。

供应链“网上协调系统”打造应急用药新通道

受新冠疫情的影响，疫情防控形势严峻地区一些重症病人的用药难免出现供应不及时问题。

为避免疫情期间患者因买药不便带来的健康风险，健客一方面通过慢病管理智能平台的AI技术指导用户院外时间更科学合理地用药，让患者可以根据健康管理AI的反馈，加强自我管理与监督。另一方面，健康也在通过与医生之间建立有效的系统化、个性化的慢病信息管理，提高医疗资源的高效利用，并最终改善或提高患者的健康程度。

据健客CEO谢方敏介绍，得益于AI技术助力公司更好地了解用户需求，更好地开展供应链体系的管理，并以此对调配库存和订单管理能做出更准确的判断，本次新冠疫情期间，健客互联网医院心脑类产品增长280%，也是通过这些AI大数据，公司第一时间决定在疫情期间加大相关的药品供应，极大的保障了特殊时期老百姓的健康。

再以今年2月下旬的一个案例为例，当时一位药企的高管在朋友圈看到有人发了一条求助信息，希望寻找志愿者给即将面临断药的湖北130位癫痫病儿童患者快递救命药，其中90%的人几天后面临全面断药。看完这条消息后，这位药企的高管向求助人推荐了健客。得知此事后，健客在这位药企高管牵线下迅速启动了应急响应机制，建立了专门对接的工作群，向对方了解相关的药品需求。随后健客的客服部门查询到库存有相关药品后，马上将相关药品紧急调货出库，并在当天通过顺丰空运寄到湖北，有效解决了当地癫痫病儿童患者用药的燃眉之急。

事实上，疫情期间，这样的案例在健客发生的特别多。其实，为了有效解决这些难题，健客在春节期间就开始联系物流产业链，从采购、发货、物流，形成“网上协调系统”，而这一系统则有效保证了各地患者能够及时方便地获得这些药品。

据悉，自2018年始，健客就已着手组建区块链技术团队，利用区块链不可篡改的分布式帐本特性，研发药品流通溯源领域的区块链解决方案，医药电商业务的质量安全管理进行了升级。

在这个方案下，药品从出厂到消费者购买的全流程每个节点都可以通过智能设备，不可篡改地传输到区块链上，并可以供消费者、药企相关的监管部门查询。

区块链解决方案的另一个应用场景出现在与药企的合作中，帮助他们对高价值和重点的药品进行销售管理。健客2019年月企业合作的一款药品在区块链上传超过13万盒，覆盖总共40万次的上链用户，涉及到近200家药店和70家经销商。

当然，健客与国内外知名药企建立的深入、全面的供应链合作，也在这个特殊时期发挥了关键作用：很多市面上很难买到的药品在健客平台却能找到。

人工智能黑科技还在提升患者依从性

其实，不止是打造应急用药新通道，AI技术还在全面介入健客的复诊随访、康复指导、慢病管理、用药提醒等诊后服务。以慢病管理为例，国内患者用药依从性很差，常根据身体状况改善而擅自中止用药，而医生难以亲自逐一管理患者用药。疫情期间，这一情况变得更为普遍。

而健客在业内较早采用了人工智能辅助坐席，已经能够较成熟地实现大规模应用机器处理近70%的患者提问。在健客慢病管理中心，近60%标准化用药跟踪管理呼出电话由AI完成，只有出现更深层问题才由人工介入，大幅提高效率。健客现在就通过AI技术根据患者的用药情况测算健康状况和用药周期并推送给客服团队进行跟进，再通过积累数据和算法，可以给医生一些合理用药方案等建议，这对于慢病患者的用药管理起到了很大帮助。  

健客的AI辅助诊疗系统能够更加迅速、及时、充分地服务患者。同时，相比于行业里其他公司，健客AI的研究方法和应用场景也更具实战性。在人工智能技术下，可以精准地分析出不同科室患者群体的用户画像，实时更新慢病管理电子档案，这些电子档案有助于分析出不同的消费群体的使用场景和使用需求，即便在疫情期间，也能给用户更好地慢病用药服务体验，并提供有差异化的用药指导与生活习惯建议。

据健客CEO谢方敏坦言，依托近200人的产品技术团队，健客正在基于互联网、大数据、AI、区块链等前沿技术打造支撑H2H战略运行的高效技术平台。疫情期间，健客百度搜索流量增长率增长了30%，用户数量增长了8倍，订单数量接近100万。在这其中，AI技术发挥的优势功不可没。

据悉，作为整合医药资源的底层应用，健客过去两年研发了四大智能系统：大数据智能分析系统、智能用户画像系统、药品数据自动建模系统、智能诊断辅助系统。通过打造健客互联网医院平台，绑定医生，让医生在健客互联网医院平台上进行注册、备案，把医生线下的首诊患者绑定到线上来。

相关：健客四大智能系统一览：

大数据智能分析系统，意在通过对用户授权的海量脱敏数据进行分析和学习，为另外三个系统提供有利的数据支持和决策支撑。

药品数据自动建模系统，主要通过对医药专业数据的学习和分析，对健客药品数据库中超过15万种药品，进行自动的数据建模，对于药品的主要成分，药理、毒理、用法、用量、适应症、不良反应、药物相互作用等信息都进行结构化，使药品信息从简单说明书提升为适量的、有机的药品数据库信息化节点。

智能诊断辅助系统，意在通过对疾病的诊疗知识学习，辅以特聘专家团队和自建医疗团队专业指导意见，为近20万名在线医生制订慢病管理计划时提供有价值的辅助决策信息。

智能用户画像系统，意在为上千万患者进行了精准画像建模，可以让医生更清晰了解患者的综合情况，以便制订更合适的慢病管理计划。

［高端对话］

南都：健客如何评估疫后AI技术对互联网在线诊疗的影响？

健客CEO谢方敏：人工智能在近几年经历了一次爆发式的发展，其中一个非常突出的影响，就是让整个行业重新认识技术创新的价值。由于人工智能是通过数据、算法和算力三位一体来协同推进，这对于高速发展中的互联网医疗行业来说，它的需求也是值得期望的，能够帮助互联网在线诊疗行业从数字化到智能化迈进。

未来，AI技术会对行业产生以下几个影响：

1、随着互联网科技的进步医疗系统必然需要与时俱进，AI则可缓解医疗资源短缺问题，进一步解决国内医疗资源短缺和失衡的问题。

2、疫后，随着人们的寻医问药需求不断增加，按三甲医院传统方式处理起来耗时耗力耗金钱，而借助智能运算可以准确、迅速处理数据难题，压缩处理时间和人力成本。另外，智能运算除了可以高效分析医疗数据，帮助医生进行诊断并发现病症规律提出参考治疗方案之外，也可以在短时间内、在海量信息中完成数据的收集、整理，形成电子病例数据和电子健康数据。

3、在人口老龄化加剧以及长期、慢性疾病数量增长的情况下，大健康市场对医疗资源的需求不断上升，造就了对AI医疗的巨大需求。据有关调查，60岁以上的老年人的平均余寿中，约有二分之一至三分之二的时间处于各种慢性病的状态，患各种疾病的老年人比例高达60%-80%。而在病人多、医生少的条件下，人工智能有能力减轻临床医生的负担，辅助医生进行诊断和决策，并对患者进行个性化的管理，进一步提升医疗诊断效率。

由此看出，AI医疗具有很大市场。而今，在AI技术的日渐完善，以及市场需求的催促下，医学影像识别、智能辅助诊疗、药物研发、医疗机器人成为热门研发领域，“AI+医疗”也已成为头部科技企业的必争之地。

 采写：南都记者马建忠

编辑：马建忠

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马建忠

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南方都市报记者