南都讯 记者朱倩 通讯员 马明霞 数据加上算法所产生的智能决策已经成为人们生活中重要的组成部分，如何利用安全、公正并且高效的算法来创造价值，越来越成为各行各业所关注的重要问题。在此背景下，香港中文大学（深圳）数据科学学院于7月1日正式成立。数据科学学院是港中大（深圳）继经管学院、理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院后的第五所学院，由戴建岗教授担任首任院长。

组建高水平教授队伍，培养顶尖创新型人才

中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长徐扬生教授说，“数据科学学院专注于数据科学方向的人才培养与科学研究，学院在运筹学、统计学、计算机科学等基础领域以及运营管理、决策科学、机器学习等前沿领域有着系统的教学体系，为学生提供完整且前沿的理论与实践相结合的教育。这些领域与大数据、人工智能和机器学习的发展和应用密切相关，是数据科学的基础领域，也是未来的数字化技术成长的动力。学院致力于为学生提供多元发展的优质环境，充分发挥学生潜能，培育具有全球视野的顶尖创新型人才, 矢志成为大湾区乃至全世界领先的数据科学教学和科研中心。”

数据科学学院吸引了众多来自计算机科学、运筹学以及统计学等多学科的国际化学术人才，已组建了一支高水平的教授队伍。这种多学科的知识结合体系将促进基础研究和应用研究的平衡发展。目前，学院的应用研究领域包括：生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等；其中许多应用研究已通过一系列深度合作实践于众多实验室与研究院，如腾讯联合实验室、京东联合实验室、华为联合实验室、深圳市大数据研究院和深圳市人工智能与机器人研究院。

数据科学学院院长戴建岗教授表达了该学院在数据科学方面培养高端人才的决心：“我们将始终以人才培养和科学研究为己任，积极开展与国内外的交流与合作，努力将学院建设成数据科学人才培养的优质基地，同时也成为国际一流的研究、交流与合作中心。 ”

本科到博士，培养体系完整

数据科学学院自成立起，已建立了从本科到博士的完整培养体系，包括数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、统计学、金融工程4个本科项目；数据科学、金融工程两个硕士项目以及数据科学博士项目。数据科学中最前沿的核心课程如机器学习、人工智能等将贯穿各个项目，为本科生、研究生提供系统、前沿的数据科学方面的教育，拓宽学生的视野，打开未来数据科学研究与应用的大门。这些项目此前毕业的本科生大量前往世界顶尖大学继续深造，其中不乏斯坦福大学、麻省理工学院、哥伦比亚大学等世界最顶尖学府。

在本科招生的4个专业当中，数据科学与大数据技术为今年新增专业，该专业是一门跨学科专业，涵盖了从数据收集、分析到决策的全部数据分析要素。大数据技术的应用范围非常广泛，常用于金融、互联网、医疗、物流、教育等行业。互联网的迅速发展，使得大数据相关产业市场规模不断扩大，人才缺口也日益增大，数据科学与大数据技术本科课程的目标，是培养具备数据科学所需的扎实数学和统计基础、理解和规划数据分析问题的计算和分析思维，以及具有对现实数据分析问题实现可扩展性解决方案的实际操作能力的数据科学领域人才，弥补大数据领域人才的不足。

科研到应用，提升数据价值

目前，数据科学学院的应用研究领域包括生物信息学、通讯系统、金融、人工智能医学诊断、精准医疗、云计算、机器人技术、物流和供应链管理等，学院把数据科学的各个专业结合在一起相辅相成、互相促进，达成多学科知识结合的教学和科研体系。

以副院长于天维教授的研究为例，其主要科研方向为生物信息学，即发展统计学与机器学习的算法运用于生物医学大数据的分析。在谈及其研究领域对于当代社会及人们生活的影响时，于天维教授表示，“现代医学发展的一个重要方向是精准医疗与个性化医疗，也就是说要运用数据来驱动医疗决策，这就要求我们在病人身上收集海量的数据，比如基因组、蛋白组等等。如何分析这些数据来达成医疗决策是对数据科学的一个很大的挑战，同时也是我们的机遇。”

助理院长王子卓教授的研究，则主要在运筹优化领域以及在企业运营管理中的应用：“运筹优化的主要目的是帮助人们更好的做决策，随着数据时代的发展，人们将越来越依赖数据做决策，而我所研究的运筹优化的算法，可以大量提升数据带来的价值，使人们可以更加高效精确的做决策，最终提升企业和社会的运营效率。”王子卓教授表示，未来希望能够和更多的学生一起探索数据科学的奥秘，希望培养的学生将有能力通过数据为社会创造更大的价值。数据科学学院的诞生，体现了香港中文大学（深圳）希望走在时代前沿的决心。

在过去的几年里，香港中文大学（深圳）在数据科学方面的成绩已经引起了国际同行的关注，举办了一系列国际级学术会议如“2019年Mostly OM研讨会”、“2019年香港中文大学（深圳）优化理论与应用研讨会”等，并吸引了多名包括各国院士等世界知名学者前来交流访问。此外，数据科学学院充分利用粤港澳大湾区的战略发展契机，强调产学研结合，与腾讯、京东、华为等企业建立了联合实验室。在学术研究以外，学院教授也将研究成果广泛应用到社会中，与顺丰、华为、京东、滴滴、罗湖医疗集团等企业建立深度合作，为社会诸多方面带来巨大价值。

编辑：柴华

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朱倩

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