大数据如何切实改善就医难题？应用大数据的同时，如何保护患者的个人信息安全？在9月18日的2020中关村全球医药健康大数据平行论坛上，多位学者大咖分享了医药健康行业的前沿成果。

大数据改进医疗模式：中国工程院院士远程问诊

“给一张人脸自拍照，预测你是否得冠心病。”在主题发言中，清华大学自动化系教授季向阳提起了一项“比较有意思”的研究。

据了解，这项研究由清华大学团队和中国医学科学院阜外医院团队合作展开。阜外医院官方资料显示，研究人员收集了6809位患者的医学大数据，据此建立能预测冠心病的深度学习算法。

研究人员发现，额秃、耳垂折痕、口唇苍白、老年斑等头面部特征，与冠心病存在较显著关联。基于脸部照片的冠心病监测算法准确度高于传统Diamond–Forrester模型和冠心病联盟临床评分，且不需要考虑病史与体格检查。相关研究成果已经发表在《欧洲心脏杂志》期刊上。

该项技术未来可能嵌入手机App。“将来能更进一步，在社区、在家里自己拍一张照片就能预测冠心病。”季向阳说。

2020中关村论坛全球医药健康大数据平行论坛。 中关村论坛供图。

“为什么很多人来看病？我们应该骄傲自豪吗？不应该！”生殖医学专家、中国工程院院士乔杰感叹道。

乔杰介绍，北京大学第三医院生殖中心每年的门诊病例数量达到60万。国家统计局官方数据显示，2018年中国出生人口比2017年减少200万人，2019年中国出生人口比2018年减少58万人。

在乔杰看来，生殖健康疾病重在预防，而大数据在这方面有相当大的潜力。“依托大数据得到健康评估、给出健康指导，可能比治疗的意义更大！”

目前，北京大学第三医院在临床诊断与临床治疗方面展开了一系列探索，比如运用大数据研发生殖健康自动评估系统、在院内搭建数据平台、沟通内外信息系统、上线互联网复诊+药品配送App。

乔杰说，她也经常参加网络问诊，直接跟病人语音聊天。“通过语音对话，病人就知道的确是我，否则的话，他会担心是学生或者是助手替我回答。”她笑说。

但是，语音问诊的信息如何整合？如何提取其中的大数据，如何运用这些大数据继续提升线上医疗的综合能力，缓解患者看病难的问题？这些是乔杰现在面临的新挑战。

健康大数据的安全保障：隐私计算、数据保险仓

在传统的医疗数据共享与开放中，主要的方法是复制原始数据。翼方健数联合创始人兼CEO罗震指出，这样的数据共享方式会遭遇很多安全和隐私问题。

面对医疗健康大数据在实际应用中的具体困难，罗震认为，应该把数据共享方式从原始数据拷贝变为数据价值分享。他说，目前有一种技术上的实现方法叫做“隐私计算”。这种方法可以在不分享原始数据的同时，提取出数据价值。

在厦门，隐私计算已经有落地案例。“我们把厦门市存量的医疗健康数据经过脱敏和治理以后，通过隐私计算的方式向研究机构开放。每个用户向数据管理者申请授权，授权后无法直接下载数据，而是在平台里完成对数据的加工处理和价值的发现。”罗震介绍。

高峰对话环节。张弛 摄

中电长城网际系统应用有限公司副总经理张兴提到，要做好医药健康大数据的安全保障，需要全产业链的共同努力，而不是仅在产业链的个别环节采取措施。

张兴介绍了网际系统“数据保险仓”的作用：数据保险仓采集各种各样的数据，数据进入保险仓后，只有经过隐私保护策略和安全策略的审计分析才能输出。

据主办方介绍，2020中关村论坛全球医药健康大数据平行论坛在以“大数据引领人类健康新未来”为主题，聚焦大数据、人工智能、区块链等技术如何对传统医药健康行业进行“全要素”和“全流程”的改造。

此次论坛由国家卫健委、国家工信部指导，北京市大数据中心、中关村科学城管委会主办，由中关村生命科学园、东华医为科技有限公司联合主办。

采写：实习生张弛 南都记者冯群星

编辑：蒋琳,冯群星,李玲

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