2021年全国两会正在召开，学生减负议题再次成为代表委员们的关注焦点。全面取消小学生家庭作业、鼓励中小学设置“无作业日”、禁止通过微信要求家长批改作业……这些建议频频登上热搜，引发社会关注。

近年来，每年都有代表委员提出有关作业、减负的建议或提案。在全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰看来，“人工智能+教育”，为减负提供了一种可行的技术路径。“从我们的实践来看，减负主要还是通过因材施教来实现。”他介绍，在智慧教育的助力下，学生得到“千人前面”的个性化作业方案，无效练习时间大大减少，作业负担也就减了下来。

南都：科大讯飞已深耕智慧教育多年。从过去的实践来看，智慧教育怎样推动教育“更公平、更有质量”?

刘庆峰：智慧教育主要是在学习、教育、考试、管理等教育场景中，为师生们提供更精准的服务。

比如在智慧课堂上，老师可以通过大数据分析学生情况，从传统经验式教学转向基于大数据的精准教学；学生得到个性化的作业方案，他们的学习过程也从“千人一面”向“千人千面”转变。

目前我们与全国31个省级行政区划单位的3.8万余所学校建立了深度合作，服务过亿师生。

南都：个性化学习的效果怎么样？能不能结合具体案例谈一谈？

刘庆峰：湖北省鄂州高中（以下简称“鄂高”）就很典型。鄂高起源于1905年的寒溪学堂，2005年被评为湖北“省级示范高中”。2017年8月，约1300名高一年级的学生开始在数理化和英语四个科目中试用“个性化学习手册”。经过两年的使用，在2019年11月高三年级期中考试三校联考中，鄂高进入前500名的学生占比从之前的30%提升到50%，进步非常明显。此外，鄂高程凯同学以709分的好成绩位列2020年湖北高考理科第二名。

南都：学生减负问题一直是社会关注的焦点，智慧教育可以帮助学生减负吗？

刘庆峰：从我们的实践来看，减负主要还是通过因材施教来实现。智慧教育能够帮助学生们发现自身弱项，减少无效练习。

比如北师大蚌埠附属学校的孙若云同学，她通过个性化学习手册，聚焦于难题和衍生的变式题，最终在以高考总分587分的好成绩进入安徽大学；陈贤哲同学，以总分644分的满意成绩被吉林大学化学系录取，他在个性化手册的帮助下，能够及时归纳错题，真正掌握不熟练的知识点。

另外，不只是学生，老师们的负担也轻了。比如在蚌埠市，我们从2019年起开始协助市政府建设智慧学校达标工程和因材施教提升工程，目前覆盖了城乡的800余所学校。据不完全统计，智能生成的学情报告，帮助教师考后讲评针对性提升24.63%；智能化批改，促进英语作文批改时间减少67.26%。

南都：对于教育资源不足的地区和学校而言，人工智能可以改善它们的困境，还是会拉大它们和先进地区的差距？

刘庆峰：我认为在人工智能的助力下，教育资源薄弱地区的孩子有机会享受更加公平而有质量的教育。

比如去年我们跟安徽省宣城市旌德县合作，推进智慧教育项目。旌德县孙村镇的中心小学是典型的乡村小学，全校学生88名，其中有30多个是留守儿童。这些孩子长期面临着课前、课中、课后脱节的学习困境。智慧教育项目开启后，孩子们可以借助智慧课堂“小平板”设备享受海量的教学资源，学习兴趣大大提高。

南都：在新技术赋能教育的同时，也有人担心学生和老师会过度依赖算法，或者技术对人造成过度监控。你对此怎么看？

刘庆峰：技术和人的发展一定是“协同的”。如果在教育领域孤立地使用技术，可能产生新的问题。现在社会发展变量非常多，我们本来希望培养出具有更强应变能力的人才，但如果因使用技术强化了一些教学模式，结果可能适得其反。

如何做好“协同”？首先，要通过师生与新技术应用之间的“人机协同”，切实帮助师生减负。如果师生都处于高度负荷状态中，很难探索新的教学方法与模式。所以要做好通过“人机协同”，把老师那些量大而重复的工作减下来，把学生重复又低效的刷题时间省略掉。

其次，优质的资源必然是由老师、专家们产出的，不可能单纯靠机器“以不变应万变”，所以我们要协同各方力量。科大讯飞近几年也发布了很多课题，希望联合政府、学界一起探索。

南都：我们注意到，你曾提出希望用人工智能解决生活刚需问题，让“人工智能点亮人间烟火”。当下还有哪些刚需问题适合用人工智能解决？

刘庆峰：可以看到，随着核心技术持续突破，人工智能进入规模化应用阶段，人工智能红利也在不断兑现。除了教育领域，科大讯飞也坚持为“健康中国”“扶贫攻坚”等重要国家战略服务，解决社会刚需。

2020年，经过8年的奋斗，中国全面完成了脱贫攻坚任务，消除绝对贫困。期间，科大讯飞与教育部、国务院扶贫办等部门合作，参与了“推普扶贫攻坚战略”。我们打造的“语言扶贫App”，在云南、广西、甘肃、新疆等地使用，累计服务人数超过90万人。

此外，我们将自身优势应用于无障碍服务的建设，帮助社会弱势群体。服务聋人、盲人等特殊人群的智能语音语言平台，每日提供服务次数已超过5000万次。

这些都是人工智能实实在在落地行业的应用。

南都：目前人工智能行业不断发展，但人才缺口较大，你认为应如何加强产业和学界合作，共同推进人工智能人才建设？

刘庆峰：作为引领科技革命和产业变革的战略性技术，人工智能是推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要资源。但与此同时，高阶人才却供不应求。落实国家战略，必须人才先行，打造 “人才矩阵”，形成基础能力人才、源头创新人才、产业研发人才、应用开发人才、实用技能人才等多类型人才并重并用的局面。

因此我建议，首先，强化数理、计算机、通讯等与人工智能强相关的基础学科教育。在高校打造不同方向的重点实验室。鼓励引入素养教程、开设创新项目、举办应用竞赛、建立科普平台。

其次，在全球范围内整合顶尖人才，推进国内外一流院校和企业建立联合项目，共同强化源头创新人才培养；建立“产学研用”结合的的培养新模式，鼓励企业和高校建立联合实验室，进行应用开发和创新。

最后，开展“共享平台”建设，培养产业人才。让更多人在底层的、基础的平台上获取所需、得到训练，构建生生不息的产业生态。

采写：南都记者冯群星

编辑：李玲,冯群星

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