夏季的广州，是一座经常被暴雨光顾的城市。广州市2020年发布的市内积水风险点，白云区有18个。如何应对暴雨引发的涵洞积水深、交通拥堵等突发问题，考验着一个城市的有效治理能力。

能否设计一套自动预警控制系统，提升重要涵洞隧道抵御暴雨内涝的风险？这是首届广州白云数据创新应用大赛中，白云区水务局抛给数据侠们的一道定向赛题。来自软通智慧科技有限公司的参赛团队基于三维水流机理模型，提出一套自动预警与控制的设想，希望实现积水风险的预判，并通过AI识别技术智能监控水位及危险场景。同时，提出“AI+智能机器人”，实时监控涵洞隧道实体、路面变化、积水深度检测、有毒有害气体检测，发出相应告警信息，预判涵洞隧道风险与危害。

气象预报与水动力相耦合，积水风险提前知晓

“一旦降雨量增大，众多积水点可能在短时间内同时积水，对水务部门的管理和协调是巨大的考验。”数据星云团队负责人王铃告诉南都记者，汛期的暴雨常常突如其来，导致低洼涵洞迅速积水。由于无法预判涵洞隧道的风险，发现积水时已产生了负面影响。

“我们的作品亮点是创造性地将气象预报模型与水动力耦合，引入到积水风险预警的场景中。”王铃说，这意味着水务部门能够提前数小时甚至一天知晓重要涵洞隧道发生积水的时间与程度，有充分时间进行工作部署，“可以及时封闭隧道、发布预警信息，防止车辆或人员进入受浸隧道发生伤亡事故。”

引入AI识别技术，自动识别隧道内突发情况

常规的水位监测通过传感器实现感知，缺少可视化，往往难以准确判断现场的实际情况。数据星云团队希望通过引入AI识别技术，实现水位及危险场景的智能监控。

“利用已有的摄像头视频，即可实现积水的实时监控和报警。解放现场勘查的人力，又减少积水监测设备的购买和维护费用。”王铃如是说。该作品中AI识别分为两类：对水位的识别，对人体、车辆和行为的识别。区别于目前“被困—求救—救援”模式，AI技术自动识别隧道内紧急突发情况，业务部门几乎能在发生被困场景时马上知晓，直接进行救援。

值得一提的是，该公司另一支参赛队伍“软通智慧重要涵洞隧道自动预警控制系统团队”，也提交了“AI+智能机器人”重要涵洞隧道自动预警控制系统作品，希望通过隧道智能巡检机器人，提升隧道运营安全监管和与监测的智慧化、数字化、精确化。

智慧城市建设，呼唤更智慧化的建设思路

首届广州白云数据创新应用大赛由白云区人民政府主办，白云区政务服务数据管理局承办，南方都市报联合承办，旨在通过大赛“启智、促用、聚贤”，激发全社会对政府数据开发利用的热情，发掘高价值区域治理方案，孵化更多数据应用产品。10道定向赛题来自白云区业务部门实际需求，涉及气象、水务、生态、公安、市监、城管、卫健、教育等领域。王铃告诉南都记者，数据星云团队提交了三件作品，其余两件关注生态环境领域。

“我们提供的解决方案，在充分利用白云区数据成果基础上，引入前沿的科技手段与算法支撑，提炼出便于政府使用的结果数据。”王铃说，参加这次大赛是响应白云区激发数据活力的号召，希望充分发挥团队在智慧城市建设领域的优势，促进公共服务创新，助力白云区智慧城市建设。

早在2015年，白云区就给辖内涵洞办“身份证”，明确涵洞权属、清晰管养责任。2020年全区在三防隐患点新装90个视频监控，试点安装44个水涝监测设备，实现桥涵内涝情况实时预警。尤其是白云区“令行禁止、有呼必应”综合指挥调度平台3.0版上线，汇聚、共享了各部门3.5万路高清视频，汇集全区水库、河涌、隧道涵洞等三防数据信息。一旦监测对象出现超警情况，系统会自动将告警信息发送至对应责任人，实现实时监测、动态告警和任务指令下达自动化、智能化、精准化。

采写：南都记者 袁炯贤 实习生 张瑾杰

编辑：袁炯贤

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