数字化校园建设使教育系统中沉淀了师资力量、学生成绩、升学率等大量数据，但分散在各个不同系统，没能充分发挥出数据的价值。能不能设计一个大数据平台，将分散的数据整合到一起，探索由政府、学校、家长及社会各方参与的教育质量评价活动模式，进一步助力教育治理与精准教学？

这是首届广州白云数据创新应用大赛中白云区教育局向“数据侠们”提出的定向赛题。来自郑州睿诚金审软件科技股份有限公司的“图匠”团队提出在大数据教育平台中构建“四个中心”的设想，即数据应用中心、数据分析中心、数据管理中心和档案管理中心，实现数据可视化及实时监测，为决策提供客观的数据支持。

降低技术门槛，实现数据采集与分析智能化可视化

“各个学校管理方式不同、业务系统不同、教学模式不同，导致产生的学业数据、业务数据也不尽相同。数据统一采集难度较大，通常需要专业的ETL工程师进行采集工作。”“图匠”团队相关负责人王钦臣介绍，这项作品把技术要求降到最低，通过简单配置即可实现数据采集和分析工作。

据介绍，该作品的数据管理中心包含有数据采集、数据治理以及数据安全管控等功能模块，旨在解决数据采集难、时效低和数据结构复杂多样等问题。通过自定义模板的方式能够实现各种结构化、半结构化和非结构化数据的采集和处理工作。这意味着当学生信息及教师信息导入平台后，就能在内部实现数据的互通共享，为后续的数据分析奠定基础。

数据分析中心则旨在实现可视化数据统计分析功能。王钦臣说，通过团队自主研发的工具，“不需要技术人员，也不需要写代码”，只需通过鼠标简单拖拽配置，即可将成绩排行榜、教师质量排行等数据以图形、报表、图文分析报告等方式展示。智能化的数据分析与可视化，降低了人工整理数据的成本，直观地呈现出数据的整体面貌与波动趋势。

数据权限分级，实现数据应用与管理的价值最大化

教育质量评价，需要教育主管部门、学校、教师、学生和家长等多方参与。大数据教育平台如何满足不同对象的差异化需求？郑州睿诚金审软件科技股份有限公司、“图匠”团队高级咨询专家王小翠告诉南都记者，数据应用中心是基于白云区实际情况，针对不同层级用户实现不同的目标而设计。通过严格的数据权限管控实现分级管理，在确保数据保密基础上实现各种数据融合分析、实现数据价值最大化。

在数据应用中心，教育主管部门能够通过大数据分析了解到各学校的整体情况，通过对比其他省、市、区，了解到当地教育的优势和存在的问题，进一步辅助决策；对于学校管理者而言，能够掌握本校各年级各班级的教学情况，从而对具体问题进行分析、定位、诊断和评价；对于教师而言能够了解到每个学生的薄弱环节，有针对性地制定教学方案；对于学生能够更加清楚地了解自己的定位；家长能够查看孩子的各个阶段考试成绩，分析孩子成绩下降或上升的原因并进行督促。

档案管理中心则是建立档案管理中心，对历年来的数据统一归档保存，方便管理维护，跨年度历史数据查询分析等。“作品的价值在于实现现代化教育管理与监测体系，实现教育决策科学化、管理精准化、服务个性化水平，以数据为驱动力，支撑构建高质量教育体系。”王小翠如是说。

监测评估延伸，大数据教育平台更深层次赋能治理

“希望参加本次大赛，实现教育数据价值最大化。” 王钦臣称，该作品还有进一步延伸的空间，“如分析学校餐厅卫生、伙食等数据，为学生健康成长提供保障；从外来人口等维度分析家长数据、学生入学情况，从而合理分配教学资源，解决学生入学难、上学难等问题；分析学校社会影响数据，比如在家长中的综合排名、口碑等，有利于学校对外宣传，扩大招生规模。”

南都记者了解到，2019年“智慧白云”教育大数据云平台也已开通，覆盖教育信息化教、学、考、评、管全业务流程的应用体系，实现各级各类教育运行状态动态监测、全面管理、科学决策、合理布局、优化资源配置、创新教育教学、汇聚和共享教学智慧，凸显“一平台、两主线、三聚焦、四应用”信息化特色。王小翠说，他们组建两个团队参与此次大赛，共提交了3件作品，除了大数据教育质量监测与评估平台，还有“涉假线索生命周期管理系统”、“政府环境保护监测预警平台”，一个是依托于大数据分析技术实现日常监管数据分析，根据涉假物品特征建立数据模型，实现由人工发现线索到大数据提供线索的转变，另一个是基于环保、企业、地理等数据，依托数据建模、机器学习，知识图谱等技术，将数据充分关联融合，为当前业务痛点、难点、堵点提供解决途径。他们希望实现通过系统或平台解决行业问题，大大提高数据运用效率，更深层次赋能治理，为政府决策提供更客观真实的数据依据；为企业、居民提供更方便快捷办事效率，提高居民幸福指数。

采写：南都记者 袁炯贤 实习生 张瑾杰

编辑：袁炯贤

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本文作者

袁炯贤

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南方都市报记者