收集到空气、水质、污染源等环境质量数据并不难，难的是平台多、人工整合与分析工作量大，能否建立一个区域生态环境大数据平台，实现数据的实时收集整理、共享提取和分析研判？这是首届广州白云数据创新应用大赛中白云区生态环境局向全球数据侠们抛出的一道定向赛题。来自华南师范大学的三名软件工程本科生组成“Environment Guard”团队，提出利用数据分析与语言处理应用技术，构建三大算法模型与四大功能模块的设想，建立综合智能大数据平台，实时展现全区环境质量、实时污染预警并提供解决路径，为决策调度提供数据辅助。

三大算法模型，实现生态环境智能监测与预警

“生态环境保护问题也是一个大数据整合的问题。”Environment Guard团队主要成员包括王冰冰、麦艮廷、林中伟。他们认为，通过大数据中心的集约化、规模化建设，能够避免重复建设、重复投资问题，通过数据共享与模型分析能为生态环境治理提供帮助。

据介绍，该作品利用数据分析与语言处理应用技术，通过Anaconda、Pycharm对空气、水质、污染源监测、审批、执法等数据构建“实时污染排放预警”“排污异常检测”“预警违法行为”三大算法模型。“实时污染排放预警”能智能分析各相关排污数据，自动发现污染排放行为并实时告警；“排污异常检测”能够准确地检测到某个企业是否存在排污异常问题；“预警违法行为”能够智能分析已整合数据，自动发现违法行为并及时告警。

“数据体现了案件的紧急程度、空气质量的波动程度等。”该团队成员王冰冰告诉南都记者，该作品进一步将数据进行汇总统计，通过形象的动态图表呈现，传递到前端页面。

四大功能模块，为决策调度提供数据辅助

Environment Guard团队介绍，区域生态环境大数据平台的目标人群主要为政府人员、新闻登记人员、环评管理人员、水土监测人员、排污检测人员等，应用场景覆盖数据资讯查看、环境数据监管、资源分配和治理策略参考等。

该作品四大功能模块分别是“登录/注册”“新闻动态”“解决方案”与“控制台”。通过模块的设置，平台为不同目标人群开放了不同的数据监控权限。通过智能分析算法，在“控制台”区域用户能够便捷地查看排污异常检测、空气质量数据监测、案件查处登记信息、信息投诉处理登记和执法检查登记等数据。

“数据的时效性是衡量数据价值大小的重要指标之一。”王冰冰说，目前的想法是给相关用户开放数据增删查改的功能，后续会考虑将界面与相关监测机构的开放接口相连，实现数据的免登记更新。在“解决方案”模块，平台包含环境数据智能监管、空气质量智能监测和环保举报综合管理三个方面，能够为用户提供决策参考，“有参考意义的解决方案能提高工作效率，降低环境治理成本”。

智慧白云建设需要技术、应用与城市相结合

“利用专业知识深入挖掘数据的潜在价值，利用数字化管理的手段使城市充满智慧地运行起来。”Environment Guard团队告诉南都记者，三名成员各有优势，一人负责前端设计与功能布局，一人负责前端界面开发，一人负责数据处理与数据分析及平台的后端开发，“我们也看到了其他团队在大赛中出彩的作品，技术与应用密不可分，要想产品具有较高应用价值，除了有明确开发目的，还应当紧密结合精尖技术，勇于突破技术难点，为赋能城市发展、改善百姓生活做出贡献”。

其实，在2020年1月6日印发的《智慧白云建设规划纲要（2019—2025年）》中特别提到“构建智慧生态环境保护体系”，具体包括构建集前端监测设备、数据资源集中管理和分析、预警指挥于一体的智慧生态环境保护体系；建设立体、多元的智能传感监测网络，实现对重点污染源、大气、水、固废、重点企业的实时动态监测；加强各类型环境资源数据汇集，利用大数据技术进行环境分析；构建环境保护决策支撑平台，加强各项业务之间的协同，提高研判分析和指挥决策能力。

“智慧化、智能化是城市发展的趋势。”王冰冰说，智慧白云建设应该将技术、应用程序和城市相结合，“他们的作品正是利用技术通过高速通信网络连接的大量智能手机和传感器，将原始数据转化为警报、洞察和行动需要的应用程序，与城市中落地，为企业发展、居民生活提供便利”。

采写：南都记者 袁炯贤 实习生 张瑾杰 设计：刘寅杉

编辑：袁炯贤

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本文作者

袁炯贤

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南方都市报记者