融合数据赋能行业精细化管理,他们用AI促进智慧城市升级

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原创2021-05-10 10:48

参赛团队走访系列之⑫

编前语:一场好的大赛,不仅要有“好米”,更要有“用好米做出好饭的人”。他们是谁,他们在哪里?我们连续走近一群这样的数据应用创作者,开启首届广州白云数据创新应用大赛的“参赛团队走访系列报道”。我们想知道他们参赛的初衷,作品架构新思路,如何活用数据化解创作难题,希望怎么落地,又将如何深度对接白云基层治理,助力智慧白云建设。

随着短时强降水趋多趋强,受城区蓄水面率下降、地面硬化径流系数升高、排水管网设施落后等因素影响,城区内涝灾害发生的频次、强度、规模有增多增强增大的趋势,给城市基础设施、城市交通等造成严重影响。在首届广州白云数据创新应用大赛上,白云区气象局抛出定向赛题——“+气象”保障城市运行管理系统,希望以气象数据赋能各行业精细化管理。

对此,梁光瑞团队提出建立天气和突发事件气象影响评估模型,在暴雨来临前对城市内涝、地质灾害及中小河流洪水气象灾害风险预警,精细化预警灾害位置点,为防洪防汛提供技术支撑,方便提前排查疏通。同时,对灾害位置点周边车流量,路况等进行预警播报,指导公众交通出行。

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梁光瑞团队成员在4月27日决赛路演评审会上对入围作品进行详细解析。

搭载AI引擎,应对突发事件预警调度

首届广州白云数据创新应用大赛由广州市白云区人民政府主办,白云区政务服务数据管理局承办,南方都市报联合承办。

白云区气象局相关负责人在赛题详解时介绍,他们希望参赛团队将气象数据全面连接各行业城市运行数据,建立和优化天气和突发事件气象影响评估模型,具备事前有气象风险预警、预防措施预案启动;事中有联动响应;事后有保险理赔与效益评估的机制功能,实现全程气象保障。

在4月27日决赛路演评审会上,梁光瑞团队对入围作品《“+气象”城市管理平台》进行了详细解析。该平台整合了气象数据、水务数据、地图数据、交通数据、历史灾情数据,前端输入等数据,搭载图计算引擎,识别风险事件,实现各部门数据、行业数据的互通联动。

“平台搭载的AI智能计算引擎,可利用深度学习和机器学习快速建模,快速建立气象灾害预警模型、交通气象模型、救援警力调度模型等”。该团队负责人梁光瑞告诉南都记者,通过预测气象各指标的趋势,提出合理出行建议。预测气象灾害,市内积涝和交通网络的变化趋势,划分风险等级,发出预警,让相关工作人员提前排查,部署,达到减小风险或排除隐患。通过实时预测和图计算,定位风险发生地点,划分风险等级,并规划救援部门的路线规划,达到快速响应灾害事件,支撑救援决策。并支持移动端工作台,实现事件上报和评估,实现事件的闭环。未来还将结合更多行业,物流、农业、电力等,通过气象数据与行业数据融合预测分析,提升气象数据增值价值。

规划大数据平台,打造AI执法新流程

梁光瑞说,“我们的作品方案是以消除信息壁垒,实现多部门数据对接为基础。实现智能定位灾害事件,精准发现和实时监控,发挥已有资源的最大效益,全流程跟踪,完善事后合理理赔、评估和总结,给企业和公众提供更完善、精细化的气象预警和数据增值服务”。

此次大赛,该团队共提交了两件作品,除了参与气象部门的定向赛题,还就白云区生态环境分局的定向赛题,提交了“区域生态环境大数据平台(含企业偷排、违法行为防范监测)”作品。在作品方案中,梁光瑞团队提出要设计一个大数据平台,基于用电、用水、生产原料使用、产废量、污染物排放等现有大数据,依托数据科学方法,协助生态环境管理局实时掌握全区范围内环境质量及企业运行情况,提供诸如环境质量实时监测、污染预警、污染源定位、企业精准画像、企业排放预测、企业偷排预警等智能数据辅助方案。

梁光瑞说,根据全区污染企业历史数据建立预测模型,提前在企业污染源排放数据发生异常时智能预警,给出预警原因,快速锁定污染源,减少损害。构建打破行业、部门、信息系统之间纵横贯通的数据共享体系,实现智能定位污染事件做到精准发现、科学分析、实时监控,实现精准管理、靶向治污。

以人为本,希望用AI技术改变生活

梁光瑞介绍,他们团队主要成员均毕业于海内外知名高校,如耶鲁大学、浙江大学等,有10多年数据科学领域经验,通过成熟完善的AI智能产品体系,快速进行AI模型交付,端到端业务赋能。

“作为数据科学的践行者,本着以人为本,带着技术改变生活的信念,便民利民,提升居民生活幸福指数,推动城市管理升级,实现人民福祉与经济效益协同并举。”梁光瑞告诉南都记者,他们希望把握这次大赛机会,参与到气象、环保等政务领域的赛题,未来期待将美妆营销、供应链管理、物流运筹规划等丰富的案例经验落地在白云区。

统计数据显示,2019年白云区新注册信息传输、软件和信息技术服务业企业达4758家,实有企业数量9623家,白云区正在成为新一代信息技术产业集聚发展的沃土。在《智慧白云建设规划纲要(2019—2025年)》中,提及“技术”70次。其中,特别提到要建设统一AI平台,为各行业AI应用提供能力支撑。要把握数字技术的发展规律、机遇和趋势,重点发展大数据和云计算、高端软件、物联网、人工智能、新一代通信网络、区块链等新一代信息技术产业,不断壮大产业规模和能级,形成数字经济发展的重要支柱。

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出品:南都大数据研究院

采写:南都记者 袁炯贤 实习生 张瑾杰

编辑:袁炯贤

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