制假、售假的违法行为时常被发现在出租屋，尤其是在城中村等重点区域，如何及时发现相关涉假出租屋线索是城市治理面临的难题之一。日常的监管数据能否与基础数据库进行分析比对，研判预警可疑涉假物品，启动相应程序，提醒部门介入处理？这是首届广州白云数据创新应用大赛中，白云区市场监督管理局向数据侠们抛出的一道定向赛题。

来自广州市申迪计算机系统有限公司的“申迪精英团队”提交作品《“智慧云眼”涉假出租屋大数据分析系统》，提供了解决思路。他们希望结合“人、屋、用、藏”等信息，利用知识图谱与数据挖掘算法等技术手段构建模型，从而分析出疑似涉假出租屋线索，协助解决出租屋内的涉假行为。

申迪精英团队成员在决赛路演评审会上讲解作品。

假冒及劣质商品事件风险上升

首届广州白云数据创新应用大赛由广州市白云区人民政府主办，白云区政务服务数据管理局承办，南方都市报联合承办。10个定向赛题来自白云区相关职能部门的实际需求，涉及气象、水务、生态、公安、市监、城管、卫健、教育等领域。

白云区市场监督管理局提出的定向赛题“涉假线索生命周期管理系统”分设物流寄递和出租屋管理两个方向。谈及为何选择出租屋管理这一方向时，“申迪精英团队”相关负责人游永明告诉南都记者，他们团队致力于5G网络及产品研发与应用，在此项目上具有一定经验以及深度分析赛题要求和相关数据的能力，能够为打击假冒伪劣商品“提供有竞争力的解决方案”。

据介绍，白云区存在地理位置、产业链、企业特殊和管理难度四个方面的特殊性，导致假冒及劣质商品事件风险上升。具体包括白云区地处城乡接合部，城中村出租屋密布、流动人口聚集；区内专业批发市场众多、物流运输业发达；企业以中小型企业为主，特别是化妆品产业作为全国首要产、供、销区域；持证化妆品生产企业数、化妆品经营企业数等数据均居全国首位，导致管理难度大。

四个维度构建涉假出租屋分析模型

“申迪精英团队”提交的作品以出租屋管理数据为主线，结合“人、财、物”等信息，利用知识图谱与数据挖掘算法的技术手段，从“人、屋、用、藏”四个维度构建涉假出租屋分析模型，从而分析出疑似涉假出租屋线索，协助解决出租屋内的涉假行为。

游永明说，“人”指的是将人的数据作为分析的核心，以流动人口、来穗人员数据锁定与出租屋关系最密切的人群；“屋”指的是出租屋，整合多个部门的出租屋信息，建立完备的基础信息库；“用”指的是使用出租屋的各项信息，重点包括出租屋涉及的用水、用电和人员信息等；“藏”是指涉假行为都披着合法的外衣，即关联责任主体信息。通过四个维度形成完整的涉假出租屋数据链，使用知识图谱与数据挖掘算法，分别构建出制假、售假、储假三种出租屋模型，分析出涉假线索，“通过多部门共享数据的导入，用户特定目标信息的录入、经过数据库比对，数据关联分析，分析模型适配实现涉假线索预警，进而完善涉假案件数据，实现案件分析、动态管理的闭环”。

与时俱进用大数据实现涉假线索预警

2019年印发的《白云区打击制售假冒伪劣商品违法行为三年行动计划（2019-2021年）》明确提出，动员全社会共同打击制售假冒伪劣商品违法行为；强化管理责任，对土地、房产、设备等权属人、使用人，以及物流、运输、仓储、印刷、广告和互联网企业等，明确管理责任，不得为制售假冒伪劣商品违法活动提供场地和服务。

在2020年1月6日印发的《智慧白云建设规划纲要（2019—2025年）》也提出，要强化智慧社区建设，建设具有大数据分析和AI处理能力的社区信息综合管理服务平台，汇聚智能门禁、出租屋管理等管理系统数据，实现预警推送反馈、综合查询应用、社区态势展示、统计分析、接口管理等功能，提升社区治理和服务智慧化水平。

对此，游永明告诉南都记者，假冒伪劣手段在不断变幻新花样，算法和大数据的分析也要与时俱进实现涉假线索预警。当前阶段要实现通过预警研判发现线索，通过案件关联发现新线索，提供快速找人、场所、物品的手段，协助对线索去伪存真的功能。

出品：南都大数据研究院

采写：南都记者 袁炯贤 实习生 张瑾杰

设计：刘寅杉 摄影：马强

编辑：袁炯贤

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