2021年5月14日印发的《广东省首席数据官制度试点工作方案》要求，选取广州、深圳、珠海、佛山、韶关、河源、中山、江门、茂名、肇庆等10个地级以上市，以及省公安厅、地方金融监管局等6个部门，试点建立首席数据官（CDO）制度。这项由广东省政府提出的全国首创首席数据官制度，已有广州、深圳、珠海、茂名、河源等5地公开发布了首席数据官制度试点实施方案。试点有何不同？首席数据官主要职责是干什么？南都大数据研究院主要梳理对比广州、深圳实施方案进行了图解。

图解《广州市推行首席数据官制度试点实施方案》、《深圳市首席数据官制度试点实施方案》的异同点。

广东已有5市公开发布首席数据官试点方案

推动建立首席数据官制度是广东深化数据要素市场化配置改革的一项制度性安排，标志着“十四五”期间广东省数据要素市场化配置改革的又一开创性、基础性和制度性创新举措落地实施。南都大数据研究院梳理发现，在广东发布首席数据官试点方案之后，广州、深圳、佛山、珠海、河源、茂名等6市已制定首席数据官制度试点实施方案，除佛山外其余5市已在政府官网公开方案全文。

《广州市推行首席数据官制度试点实施方案》是2021年7月27日发布，主要包括4个方面8项具体工作任务，包括建立上下贯通的首席数据官组织体系，建立健全数据全生命周期管理机制，建立首席数据官议事协调述职机制，建立首席数据官监督考核机制等。方案中特别提出了“实施步骤”，包括2021年8月底前开展首席数据官试点建设，2022年4月底前完成总结首席数据官试点成效，2022年12月底前全面推行首席数据官制度等。

值得一提的是，广州的实施方案还提及两个主要节点目标，即“2021年初步组建起市级、市各试点部门、各试点区的首席数据官队伍，建立首席数据官职责体系、工作制度和考评体系，建立首席数据官议事协调工作机制，健全数据共享开放机制，探索数据治理与运营新模式，推动公共数据与社会数据融合场景创新”。“2022年组建起市区两级、市各有关部门的首席数据官工作队伍，健全首席数据官管理体系，完善议事协调工作机制，构建权责清晰的公共数据资源开发利用制度规则、服务体系和安全管理机制，推动公共数据资源开发利用规范化、制度化”。

《深圳市首席数据官制度试点实施方案》2021年8月9日发布，也明确了3个方面10项具体工作任务，包含明确首席数据官职责范围，开展首席数据官评价总结等。方案了突出深圳的特色亮点，例如在重点任务层面上，要求以深入推动《深圳经济特区数据条例》实施为重要抓手，配套建立相关法规制度，建立完善管理机制等，规范各类数据管理。重点推进政务服务“一网通办”、政府治理“一网统管”、政府运行“一网协同”等方面工作，打造国际新型智慧城市标杆；以“全球数据应用创新大赛”为抓手，积极促进数据开发共享利用，推动数字红利不断释放等。

而在特色应用层面上，深圳要求“试点区和部门开展特色数据应用探索，先行先试”。福田区重点依托深圳人工智能应用创新服务中心开展公共数据资源开发利用，推进数据开放支持深港科技创新合作区的科研和企业服务；南山区重点推广“一官两员”（即首席信息官、数据专员和政务专员）制度经验，提升数据安全监测预警处置能力；宝安区重点开展智能社会治理应用，提升数据应用质量和效能，探索城市治理的新路；坪山区重点开展推广首席信息官和首席隐私官经验，强化信息化建设的统筹推进、政务数据的分级分类与隐私保护；各试点部门结合行业业务管理和行业数据特点，开展行业特色数据应用。

谁来担任首席数据官，广深有明确规定

南都大数据研究院发现，在试点范围上，佛山选取南海区、三水区、禅城区、高明区、顺德区等5个区、23个部门或单位；珠海选取横琴新区、香洲区、金湾区、斗门区、高新区等5个区域、10个部门；河源选择源城区、江东新区、市高新区、灯塔盆地等4个区以及5个部门，茂名选择茂南区、电白区、信宜市、高州市、化州市等5个区（县市）以及9个部门。试点部门主要包括公安、民政、人力资源、社保、自然资源、生态环境、市场监管、医保、税务、公积金等。

对于首席数据官由谁来担任，广州对市、区、部门等层级的首席数据官有明文规定，例如市首席数据官原则上由分管政务数据管理工作的市领导兼任。深圳相对表述更笼统，要求“在市政府、试点区政府、试点部门分别设立本级政府和本部门首席数据官，由本级政府或本部门分管数字政府建设工作的行政副职及以上领导兼任”。

至于首席数据官考核、职责范围等，广州提出由“市数字政府改革建设工作领导小组负责对首席数据官任职期间履职情况进行考核评估和激励引导”；深圳规定由“市政务服务数据管理局结合智慧城市及数字政府建设、信息化项目建设、数据综合管理、重点工作部署、日常管理等落实情况，组织试点区和部门对首席数据官进行履职情况评价”。在职责范围方面，对于数据的管理关联内容较多，涉及“完善数据标准化”，“加强数据全周期管理”，“制定配套规章或法规制度”，“统筹管理数据普查登记、规范采集、加工处理、数据分析、标准规范执行、质量管理、安全管控、绩效评估”等。

此外，在人才保障方面，广州注重选拔、培养力度，要求着力打造“懂业务、懂技术、懂管理”的复合型数据资源管理人才队伍，深圳鼓励通过聘任制公务员和购买专业服务等方式引进，探索创新首席数据官支撑团队，成立首席数据官办公室或首席数据官工作专班等。

广州市政务服务数据管理局副局长梁文谦接受媒体采访时说，过去，每个部门是围绕自身业务来开展信息化和数字化的建设，它能解决自己的业务问题，但这个数据要素是不完整的。首席数据官制度的推出，就是围绕着数据要素的各个角度，重新对政府部门的业务数据进行梳理，推动数据质量的进一步提升。

对此，中国（深圳）综合开发研究院博士后工作站李恩汉博士也表示，深圳更强调首席数据官在智慧城市建设中发挥的作用，政府首席数据官制度与深圳建设智慧城市有极高的契合度。著名互联网、经济学、大数据、物联网与智慧城市研究专家杨冰之在《首席数据官——数据时代价值发掘者的使命和成长之道》的文章中也提到，首席数据官的主要职责就是为所在的组织管理和运营好数据，最大程度发挥数据价值。工作清单可以列很多很多，例如做数据体系规划，做数据治理，做数据赋能，数据应用，以及为领导管理决策提供数据资产，还有建立相关制度、培养相关团队等等。

出品：南都大数据研究院 数字政府研究中心

研究员：袁炯贤 设计：林泳希

编辑：袁炯贤

本文作者

袁炯贤

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南方都市报记者

林泳希

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