近日，南都记者获悉，北京数牍科技有限公司（以下简称“数牍科技”）已完成3.08亿元Pre-A及A轮融资。据悉，数牍科技是一家隐私计算赛道的创业公司，通过“隐私工程”推动产品落地数据商用领域。2021年，数牍科技参与了深圳数据交易所建设，并成为上海数据交易所首批签约数商。

据数牍科技方面介绍，公司成立于2019年初，在国内较早以系统性隐私工程视角和基于协作场景的产品来落地隐私计算。成立的两年时间内，数牍与三大运营商、银联、工商银行、北京银行等达成合作，覆盖金融、营销、风控、医疗等场景，积累了近百个数据协作产品和模型。2020年，数牍科技在行业内率先落地运营商场景，成为联通隐私计算平台技术合作方，与联通共同完成行业首个TB级隐私计算商用项目落地，目前仍在持续同联通联合研发亿万级数据量生产环境中的技术突破。

据悉，多家知名创投机构参与了数牍科技的早期融资，其中GGV纪源资本、上海人工智能产业基金、深创投为本轮融资联合领投方。天使轮由红杉中国种子基金投资，Pre-A轮由招商局创投领投，红杉中国和红点中国跟投。

在投资人看来，隐私计算赛道随着数据价值的提升和流通而变得愈发重要。GGV纪源资本管理合伙人李宏玮认为，数据已经成为各行各业的核心资产和价值，但同时对数据隐私的保护越来越严格。数据作为一种特殊的资源，需要流动起来才能产生价值。不过这种流动不是数据本身的共享，而是数据价值的流动。因此隐私计算有机会成为数据流通的基础设施，实现数据的“可用不可见”，既能充分挖掘数据共享的价值，也能保护隐私与安全。

“红杉从2019年就关注到隐私计算的趋势并提前进行布局。” 红杉中国合伙人周逵表示，数据逐渐成为数字企业核心资产，隐私计算是实现数据所有权和使用权分离的有效技术方式，帮助企业间更好地进行数据流通协作、推进数据要素市场建设。

据数牍科技方面介绍，数牍科技创始人宋一民曾在Juniper、微软、脸书从事了十余年云计算、数据工程和隐私、安全方面项目工作，联合创始人蔡超超博士毕业于UCLA，是机器学习和联邦学习领域专家。数牍的工程团队覆盖密码学、联邦学习、分布式计算、云原生、数据科学和数据工程、安全等领域。目前公司规模过百人，已组建产品和销售团队。

据悉，在隐私计算基础上，数牍科技希望以“隐私工程”的方式进行产品落地。据介绍，隐私工程是一套从底层计算及网络资源到最上层数据产品及应用的工程体系。要在严格的隐私保护和数据安全基础上，做好系统效率、网络成本、用户体验的平衡；也需要细节详尽的工程技巧，包括敏感数据检测、匿名技术、数据追踪等技术运用。完成本轮融资后，资金将用于公司隐私计算底层核心平台的持续研发以及更丰富数据协作场景的产品化落地。

编辑：徐劲聪

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徐劲聪

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南方都市报记者