浙江大学公共管理学院黄萃教授做客问数湾区开讲。

智能技术对社会影响更多维深远

“问数湾区”是由中山大学国家治理研究院数字治理研究中心、数文明科技、南方都市报联合推出的系列活动，旨在通过讲座、圆桌讨论、论坛等形式推动湾区的实践者和研究者们进行交流，追踪湾区数字治理发展的新动态，探寻湾区数字治理创新与提升的路径和方向。

我们知道，科学技术引致社会变革和制度重塑的综合影响模式与内在作用机制，是重要研究领域和前沿科学问题，重大科技变革对社会个体行为、组织结构与治理制度系统都造成深远影响。在讲座中，黄萃提到，智能技术作为新一轮科技革命的变革性技术，呈现出其技术属性与社会属性的耦合效应，对社会产生的多元综合影响更加多维、深远。

她从算力、算法以及数据三个角度，详细讲述智能技术的社会属性。黄萃表示，算力重新定义社会的生产力，与经济紧密相关；算法重构社会生产关系，对个体进行数据化、标签化与评分，作为中介链接建构关系，对共同体进行促成或强化；数据作为社会新型生产要素，是经济社会发展的基础性战略资源。

算力改造升级生产力体现在三个层面：一是作用于“生产者”要素，由传统的“人”变成“人+AI”，生产者可以超越生物极限，呈现指数级增长；二是作用于“生产资料”要素，数据成为一种新的劳动对象、新的生产资料，数据作为计算处理对象，从有形到无形，生生不息，越用越多；三是作用于“生产工具”要素，由传统的机械升级为计算力驱动的信息化设备，劳动效率也是指数级增长。《2021-2022全球计算力指数评估报告》提到，计算力指数平均每提高1个点，数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。

算法通过标签化、形成中介链接、强化共同体等方式对社会的生产关系进行了重构。举例来说，平常公众使用饿了么、美团等平台点餐，会习惯性看商家评分，滴滴等打车软件上也有出租车司机评分，这些分数无形中影响着公众对外卖商家、出租司机的评价。未来，算法可能基于不同场景与目标，建立用户的动态数字化映射模型，各种群体可能被日益量化的评价机制中的数据所左右。算法对人、内容、产品等打上各种标签，与标签化类似的，通过数据和算法对人进行评分，在算法社会越来越盛行。

数据作为社会新型生产要素和经济社会发展的基础性战略资源，已经受到全球各国的高度重视。美国将其定义为“未来的石油”，我国将数据与土地、劳动力、资本等其他生产要素并列，突出了数据作为核心资源和生产要素的重要地位。

需要建设有温度的智能社会治理体系

黄萃教授还从微观、中观以及宏观三个层面，阐述智能技术对社会治理的变革性影响。在微观层面，她结合健康码、智能外呼、数字人等案例，探讨社会治理方式的精准化、规模化与虚拟化。例如，“变色”健康码体现治理服务精细化，居民通过特定手机APP在线上填写相关信息，系统会生成并发送相应的绿、黄、红码，根据颜色判断是否能够正常出行，通过更新居民的行程数据及最新的疫情数据，必要时改变健康码的颜色，以减少疫情地区人员流动。它背后是多类型数据归集、整合、分析，而且不断有治理规则出现。

在中观层面，黄萃认为体现在流程重构与组织变革，并结合深圳“秒批秒报”、大数据管理机构等案例探讨智能技术如何重组流程，促动新型组织的产生。在她看来，智能技术改变了组织流程、组织层级等映射，信息流动的壁垒被进一步打破，日益呈现出更强的扁平化特征，智能技术的学习与分析能力也推动着组织职能与流程的重构。例如，深圳“秒批秒报一体化”，基于数据自动抓取比对进行高效率行政审批，重塑政务服务和行政审批体系，推动深圳数字政府再提速。

在宏观层面，黄萃结合国家智慧教育公共服务平台、浙江数字化改革等具体案例，分析智能技术如何推动社会变迁与制度重塑。

谈及智能社会治理模式的创新与展望，黄萃表示，需要建设有温度的智能社会治理体系，健全以人为本的智能社会治理体系；不仅仅有高效的生产力，还要有更丰富多彩的精神空间，更深厚悠久的文化底蕴，更公平公正的制度保障，更包容和谐的人文关怀等。她建议要形成实践适用的思维，为前沿技术落地搭建合适的应用场景；进一步树立系统观念，综合研判新兴智能社会议题的内在机理；进一步树立共创理念，形成多元主体参与智能社会治理的强大合力；进一步树立普惠理念，促进智能社会的发展和治理成果共享。

出品：南都大数据研究院

采写：南都记者 袁炯贤（受访者供图）

编辑：袁炯贤

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本文作者

袁炯贤

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南方都市报记者