8月26日，2023年亚布力论坛夏季高峰会在深圳召开。360集团创始人、董事长周鸿祎发表演讲，他认为在产业数字化的战略背景下，人工智能大模型的未来机会在企业级增量市场。而把大模型拉下神坛，即将大模型做小的关键在于发展垂直化大模型。

360集团创始人、董事长 周鸿祎。

周鸿祎表示，很多企业在讨论大模型发展时，都隐含着走OpenAI之路的前提，但这条路短期内面临着资源和资金等诸多困难。同时，OpenAI缺乏对行业的深刻理解，无法理解企业的通用数据集，且存在成本问题。

在周鸿祎看来，还有一条路就是把大模型拉下神坛，换句话说，就是能不能把大模型做小。其中的关键就是大模型发展的垂直化，可归纳为行业深度化、企业个性化、能力专业化、规模小型化、部署分布化和所有权私有化。

周鸿祎表示，当前全世界出现这一趋势，就是怎么把大模型做小，让它只解决垂直领域的问题。大模型的参数不一定要万亿、千亿，事实上，今天很多开源软件给的是百亿的模型。百亿跟ChatGPT不能比，但在企业内部够用时，就能把部署成本从原来的千万美元降到千万元人民币，甚至百万元人民币的级别。

周鸿祎认为，大模型的发展路径更像电脑，“以后每个企业根据自己的应用场景，可能都有若干套大模型”，甚至以后每个家庭、企业、每辆车上都有一个大模型，但大模型不会成为操作系统，这意味着全世界最多只会有两三套大模型，便垄断了。

“目前中国已经是‘百模大战’了，未来可能‘万模群舞’，如果企业都训练出来自己的小规模大模型，当大模型无处不在时，就会产生很多产业创新的机会。”周鸿祎说道。

这意味着，只需少数公司用大规模投入把基础模型训练出来，再提供给其他企业。后者用小规模的算力便能进行微调，然后用小规模的算力进行部署、推理和计算。“在现阶段这样一算，可能目前的A100、A800再加上国产华为的910B，可以在一定阶段满足我们国家的需求”。

针对GPT4是由8个专家模型组合而成的传言，周鸿祎认为，这进一步印证了大模型垂直化的发展方向，即并非用一个万能大脑解决所有问题，而是用8个甚至更多的垂直大脑来解决专业问题。

周鸿祎表示，当前，大模型仍存在安全及幻觉问题，这也是360布局大模型的初衷，“只有躬身入局，才能解决大模型的安全问题”。他建议，企业可先在各种垂直场景中，率先应用好大模型最通用的、最成熟的知识问答及写作生成能力，从办公场景刚需切入，遵循“小切口大纵深”原则。

周鸿祎认为，未来所有业务都会被大模型重塑，“大模型不会淘汰任何人，只有不会用大模型的人才会被会使用大模型的人淘汰”。

采写：南都湾财社记者 方诗琪 陈镜安

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