近日，文学著作《我与地坛》及作者史铁生在抖音平台爆火，据《2024抖音读书生态报告》显示，过去一年，史铁生成抖音最受欢迎的作家，抖音上相关视频累计增长192%；视频总时长增长415%，总分享增加51%。偏好观看史铁生的用户年龄段TOP3：00后、90后、80后。“顶尖文笔”“人间清醒直击灵魂”“治愈内耗”“互联网嘴替”刻画出网友眼中的史铁生。

值得注意的是，在抖音上，有非常多的小众、冷门佳作、经典图书重新走红，走进人们的视野，取得不错的销量。因读者对《我与地坛》的一段书评，衍生出了“子弹文学”，网友用1.5亿次播放品读史铁生的文笔；因为@赵健的读书日记 的4条推荐视频，40年前的老书《画魂》被加印5次……从《第七天》到《赶时间的人》，从《窄门》到《翦商》，这些经典好书和冷门新书在抖音上持续焕发出生命力。

这些好书的热销，背后都有一个共同特点，那就是推荐算法的精准有效分发，让它们被有需要的、感兴趣的人看到，实现作家、出版社与读者的高效连接。

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关于算法的利弊，这些年早已有数不清的讨论，一种论调曾经很是流行：算法制造了信息茧房。不过，仅从图书在抖音上的热销来看，这种观点就很值得商榷与重估。

讨论算法，首先得明白算法的运作原理。所谓算法推荐，首先是平台给予一个新用户多种类型内容作为测试，而后算法通过用户的停留时间和点赞收藏等行为判断其大致喜好，再给其推荐更多类似内容。在此过程中，与其说算法限制了用户的内容选择，不如说算法为用户兴趣爱好延展了更多可能。

比如，如果算法捕捉到一个用户喜欢读书，那么算法就可能为他推荐没有读过或听过的好书，这就会促成一段书与人的因缘。而如果靠传统电商模式、宣传模式，很多优秀图书就会被埋没。不论是《枪炮、病菌与钢铁》在疫情防控期间的“爆红”，还是《我与地坛》在年轻人中的“翻红”，都离不开算法的推荐机制。

这种算法推荐机制，尤其给冷门书带来了面向大众的机会。比如像机械、电信、心理等方面的专业书籍，一般而言，除了专业人士，很少有人对这类书籍感兴趣。但在抖音上，很多原本卖不出去的冷门专业书籍，通过科普类知识达人图文并茂、通俗易懂的场景化讲解，实现了热销。

机械工业出版社媒体渠道负责人李双磊发现，抖音上有很多讲解汽车维修、电工维修等专业知识的达人，这让专业书的销量打破“不如大众书”的常规。

李双磊关注过达人@老孟说制造，他的视频通过讲解讲热处理、材料等专业“干货”带书的方式，销量达三四千册。放到此前，这类书一年到头都卖不了这么多。

格拉德威尔在《引爆点》中分析过：要想创造一个风潮，传播链条上必须有“联系员”和“推销员”。之于短视频平台上的图书销售，算法就是最高效的“联系员”和“推销员”，它将创作者、信息、感兴趣的用户这些原来孤立的“点”连接起来，帮优质内容找到了受众。

优质好书借算法在短视频平台实现热卖，某种程度上还击破了以善恶来定义算法的这种脸谱化认知。

算法作为一种新技术，本身是价值中立的，其善恶好坏必须置于现实场景中才能被精准定义。而这背后又涉及复杂多元的利益权衡，简单地道德化区分容易失之偏颇。

仍以短视频平台上的图书销售为例，这是一个多边市场，里面有作家、出版社、用户甚至平台本身的利益。理想的图景是，一本书顺利找到有缘人，实现交易闭环。而一旦交易达成，所有利益相关方都是赢家。那么，在这其中作为粘合剂的算法，一定是“善”的。

所以，评价算法的价值，我们应该基于真实数据和客观事实，尊重市场，尊重逻辑，尊重当事方利益，而非靠价值观批判代替技术分析，以道德直觉取代事实论证。

基于算法推荐的抖音全域兴趣电商模式，还制造了很多图书销售“奇迹”。过去一年，史铁生成抖音最受欢迎的作家，抖音上相关视频累计增长192%；数量最多的三个粉丝群体是00后、90后和80后，大家讨论起语文课本里的《秋天的怀念》、读《我与地坛》的体验，有人感叹“年少时打出的那发子弹在多年以后正中眉心”，也有人笑称“义务教育在此刻完成了闭环”；创作者“1379号观察员”让马尔克斯的《百年孤独》变成了一部剧情跌宕又老少皆宜的动画连续剧，系列视频在抖音播放量达到780万，带动了这本小说销量的增长；机械工业出版社曾出版过的畅销书《被讨厌的勇气》，从2020年开始，又被抖音电商达人们重新“带”了起来，仅一年，这本书的销量就达到百万册……

正如那句话所说的，“时代创造技术，技术也创造着时代”。推荐算法既代表着一种技术方向，也塑造着一种全新的商业模式。至少从优质图书在抖音上的“翻红”与“爆红”来看，算法的价值应该被正视。（文/汉卿）

编辑：梁建忠

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梁建忠

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