广州数据要素应用又有了好经验、好做法！6月21日，广州市政务服务和数据管理局举行数字广州创新实验室成果发布会，发布了广州首批16项“数据要素×”成果案例，通过示范引领，激励更多主体创新数据要素应用，释放数据要素价值。

此次发布成果案例覆盖国家《“数据要素×”三年行动计划（2024-2026年）》全部12个行业和领域，从智慧工厂到数字农业托管，从粤港澳大湾区科研科创数据跨境互通到医检结果互认，从赋能自动驾驶的智慧交通“新基建”到政务服务数字人智能导办，展示了数据在广州各领域的广泛应用和转化能力。

广州首批16项“数据要素×”成果案例发布。

智塔慧巡赋能广州塔精细化管理

梳理这些成果案例发现，数据智能汇集赋能行业服务和管理，成效显著。在智慧政务领域，广州市政务服务大厅引入大模型技术，开发智慧导办助手“智导政通”，为企业和市民提供一站式、智能化办事咨询，政务数字人可提供智能政策问答与知识库查询、智能推荐办事入口、智能楼层引导等沉浸式服务。

在城市综合治理领域，海珠区针对广州塔景区精细化管理需求，开发综合环境治理应用“智塔慧巡”，通过数字孪生技术赋能，提升广州塔景区综合管理“智治力”。海珠区政务服务和数据管理局副局长孔冬冬对此介绍，平台以数字孪生底座为基础，融合腾讯云的云计算、大数据、物联感知等多项前沿技术，建成海珠区首个数字孪生城市平台和全市首个以实用为导向的智慧城市孪生平台。并基于孪生平台，聚焦景区整体运行态势，横向从政府侧、企业侧、互联网侧三个层面打通了景区全域数据，纵向贯通了市、区、景区三个层级数据（包括人员设备、景区客流、景区事件、城市部件等），整合建立1972项景区数据指标，全面织密了数据治理要素“一张网”。通过平台实时查看景区事件的类型、发生地点、周边在岗工作人员和监控视频等信息，自动搜索200米范围内的工作人员，实现了突发事件应急处置一屏指挥调度，创新构建了平战联动高效指挥调度新机制。

广州首批16项“数据要素×”成果案例清单。

湾区科研科创数据实现跨境互通

值得一提的是，下一代互联网国家工程中心粤港澳大湾区创新中心2019年落户南沙，去年粤港澳三地重点高校和科研机构共同发起建设粤港澳大湾区科研科创数算协同创新平台，湾区数据跨境双向流通机制在南沙探索。此次粤港澳科创智联项目也入选科技创新领域“数据要素×”成果案例。

下一代互联网国家工程中心粤港澳大湾区创新中心政府事务总监张成杰接受南都记者采访时表示，粤港澳大湾区科研科创数算协同创新平台建立了科研科创领域跨机构、跨法域数据空间，为高校、科研机构、产学研用组织提供了一种高效、安全且合规的数据流通模式。目前，该平台的高校成员已经开始使用服务，至少6个科研团队利用该平台进行数据共享传输，并将逐步向更多国家和地区高校、实验室以及企业等科研科创主体推广。同时，逐步将模式推广到其他行业，如生物医药、金融、智能制造等，建立更多数据流通共享平台，形成更完善的数据生态系统。

谈及如何通过建设基于IPv6的跨境互联互通的数据空间，赋能粤港澳大湾区科研科创数算协同科技创新应用，张成杰表示，从网络层面，利用IPv6在数据流通管理中的技术优势，通过充分发挥IPv6充足的地址资源进行数据标识，利用IPv6的 SRv6、iFIT、APN6等技术能力，实现数据标识、分级分类、数据溯源、数据专网、精准访问控制、共享权限以及数据阻断等功能，保障用户数据所有权，全面支撑科研科创数据流通管理，保障数据跨境和数据跨境等。目前已在粤港澳大湾区多个高校构建基于IPv6数据专网的多个国际数据空间。

构建以数据为核心发展新模式

广州市政务服务和数据管理局表示，此次发布成果案例中除通过数据赋能提升所在行业的管理效能外，更突出通过数据流通和共享，释放数据创新潜能，注重跨行业数据联通，让数据流动起来服务经济社会发展。

为推动“百千万工程”高质量建设，充分发挥数据资源在推动乡村振兴中的作用，农业部门组织开发“智慧农服通”应用，以数字化赋能农机作业，系统用集成作业数据开展采集、任务发放，统计分析等，为小农户实现现代化种植提供一整套数字农业托管方案。气象部门基于农业气象指数开发“智减风险”应用，为农业保险理赔提供气象服务。

黄埔区建设面向自动驾驶与车路协同的智慧交通“新基建”应用——“智途畅行”，从区域内路网系统采集汇聚海量交通数据，包括路况数据、车辆识别数据、交通路口信号数据、路上事件数据、路网虚拟现实数据等，结合模型算法开发，形成交通对象感知数据集等8个数据产品，在广州数据交易所挂牌上架。

广州先后出台《关于更好发挥数据要素作用推动广州高质量发展的实施意见》《广州市公共数据开放管理办法》等政策，并指导广州数字科技集团有限公司建设数字广州创新实验室，与华为、百度等7家大模型技术厂家签订人工智能大模型深度合作协议，推动大模型在垂直行业应用落地。

接下来，广州市政务服务和数据管理局将以推动公共数据赋能实体经济发展为目标，持续探索人工智能大模型等创新技术在广州数字政府、智慧城市等场景的应用落地。通过“数据要素×”成果案例的推广和应用，推动数据资源优化配置和高效利用，为各地区和行业提供可借鉴的成功经验，共同推动形成以数据为核心的新发展模式，提升数字政府治理能力和智慧城市建设质量。

采写：南都记者 袁炯贤 通讯员 穗政数宣（主办方供图）

编辑：袁炯贤

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袁炯贤

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南方都市报记者