“AI产品榜”12月4日的数据显示，今年11月，抖音旗下的豆包以5998万月活跃用户数断层领先，代表创业公司的Kimi以1282万月活居第三。前20的AI应用中，来自大厂的占据一半。

数据差距背后，业内涌起一轮关于大模型创业公司能否逃脱大厂阴影的讨论。处于领先地位的企业有时陷入“创新者的窘境”，无法在新的技术浪潮到来时作出敏捷反应，被创业公司取代。然而，在大模型风潮中，以字节为代表的大厂虽然起步稍晚，但已开始向创业公司发起围剿。

AI产品榜统计的国内AI应用月活用户数趋势。

“AI产品榜”近期举办的一场行业论坛上，快手大模型产运负责人李杨提到，大厂在跨部门协同和多角色协同上的难度会更高，表现为应用层面的动作没那么敏捷，但大厂可以“相对饱和式地投入”。

口袋足够深，是大厂的比较优势之一。不仅大模型训练和推理“烧钱”，C端（用户端）AI应用买量拉新也是一笔不小开支——而且流量的入口被大厂把持。

硅基流动创始人袁进辉做了个比喻：模型训练的数据处理量像一个游泳池，而一旦上线火爆的应用，模型推理需处理的数据量像一条没有止境的大河，“真正去用模型的时候才是支出的大头”。

买量营销方面，一项从移动营销平台AppGrowing统计到的数据显示，截至11月15日，Kimi、豆包、星野、腾讯元宝等国内十款大模型产品，今年合计投放金额估算达15亿元。月之暗面为Kimi累计投放5.4亿元，主要的投流平台在字节旗下的巨量广告；豆包以4亿元的投放位列第二。

互联网大厂AI团队的战斗力，是李杨提到的另一优势。快手在今年6月上线对标Sora的视频生成大模型“可灵”， 李杨直言“可灵AI”团队的“战斗力非常强”， 模型迭代速度是一个直观体现：几乎每周迭代一次，从用户的反馈中获知用户需求，进而反哺给模型。

与此同时，快手“可灵AI”从一开始就确定好付费订阅和出海的商业化路线。李杨说，有些人质疑“可灵AI”的商业化是不是太过着急，但由于模型训练和推理成本高昂，如果按照传统的互联网免费模式去探索，“连回血的机会都没有，可能就被干废了”。商业化也是验证场景PMF（产品市场匹配度）的最好方式，帮助团队快速判断是否有价值去持续投入。

大厂持续发力的态势下，创业公司何去何从？

一位风投机构AI领域的投资人此前向南都记者表示，C端竞争中，创业公司容易落入大厂射程范围，直接面临同巨头的较量。“中腰部的大模型创业公司要想卷出来，我觉得非常难。”这位投资人坦言，创业公司更多是扮演前期实验商业模式的角色，大厂一旦下场，一些中腰部企业可能就失去了立足之地，“这个市场很残酷”。

前述行业论坛上，生数科技和智谱两家相对头部的大模型创业公司依然乐观。

生数科技投融资负责人樊家睿说，生数科技团队具备对技术前瞻性的认知和预判，此前便领先于Sora将Diffusion与Transformer融合架构应用于视频生成领域。互联网大厂虽然优势显著，但生数科技的竞争力在于对技术的认知，对产品未来走向的预判，以及和用户、创作者之间的紧密结合。

“目前的（月活数据）结果还不代表最终的成败，包括豆包也有用户留存上的风险。”智谱产品战略总监李子玄认为，豆包未来可能代表着对用户通用需求的满足，但创业公司其他产品还能通过差异化获得市场空间。

智谱在11月29日推出的智能体AutoGLM，能在手机上实现跨App自主执行任务，比如比价点外卖等。李子玄说，大模型初创企业做这类智能体产品，也面临手机终端大厂的竞争。智谱AutoGLM的优势是用更快速的开发，让智能体能力更加泛化，并向客户验证产品。从实际成效看，智谱同荣耀、三星、华硕等消费电子终端厂商达成了业务合作。“面对一个蛋糕，你吃哪一块儿，我吃哪一块儿，各自找到了生态位”。

采写：南都记者 杨柳

编辑：李玲

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