近年来，医疗大模型技术凭借强大的自然语言理解、推理能力及多模态处理性能，正逐步成为医疗行业智能化转型的核心驱动力。其中，Deepseek以其强大的性能和广泛的应用前景，为医疗行业的智能化升级带来了新的机遇。

对于医生来说，时间总是非常宝贵的，而DeepSeek这款AI工具能够帮助医生在临床决策、辅助及患者管理等方面提高工作效率。在国家大力推动“人工智能+医疗”深度融合以及数据要素市场化配置的宏观背景下，深圳恒生医院勇于创新，积极探索，成功在院内HIS系统上实现Deepseek 的部署和深度应用，率先在门诊和住院医生工作站开展大模型辅助诊疗的试运行。

目前，深圳恒生医院已经门诊、住院开展了病历辅助模块上线试运行，使用场景聚焦在病历辅助书写、病历内涵、病情分析、文献问答4个场景。不同科室的医生可以根据自己的需求，用简单明了的方式输入指令：身份描述（是哪个科室的）+场景表述（现在遇到什么情况）+任务目标（希望DeepSeek帮我完成什么任务）+约束条件（有没有特别的要求，选填）。

1、病历内涵:

深圳恒生医院此前已经落地从科级到院级的多级质控体系，大模型则在此基础上进一步提升了每个质控环节的质量和效率，像医学专家一样给出质控建议。例如，在临床端大模型能够帮助医生指出病历中的逻辑性、合理性等问题，并结合患者信息检查检验结果、医嘱、手术记录等内容，向医生给出修改意见。当医生遇到无法理解的问题时，大模型还能够通过问答形式，向医生提供与病历问题相关的质控建议，并提供文献出处。

2、病历辅助：

为了帮助医生在书写病历的第一时间提升书写质量，深圳恒生医院将大模型的高效推理能力应用于病历生成功能。在医生书写病历时，大模型与CDSS深度结合后，能够无缝对接医院所有业务系统，自动抽取患者信息、检查检验结果等数据，为医生生成一份高质量的病历文本，供医生参考使用。

3、病情分析：

为了提升大模型对医学逻辑、诊疗路径等逻辑的理解能力，其训练过程中纳入了大量医学文献、诊疗指南、共识等，并通过检索增强生成技术（RAG）强化学习消化。实际临床工作中，大模型能够在门（急）诊或住院期间辅助医生鉴别诊断，根据全部或部分病历文本进行精准病情分析并给出治疗方案，以此提升临床诊断准确性，并对危急重症和疑难杂症进行快速筛查。

4、文献问答：

在辅助医生诊疗水平提升方面，大模型能够基于文献、医学数据或院内知识库，满足医生对于文献理解的需求，例如总结文献要点、快速查阅、比较新旧版指南等。大模型还能够自由导入文献，保证知识库的实时更新。

为保障数据安全和患者隐私安全，深圳恒生医院采用了大模型的私有化部署方案，数据存储和处理均在医院内部完成，有效避免了数据泄露和跨境传输的风险，最大限度保障了医疗数据的安全性和患者隐私安全。

目前，大模型在院内的应用得到了院内科室的肯定和认可，多项病历质控指标得到显著提升。未来，深圳恒生医院将以此为基础，对照《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》不断开拓大模型应用场景，利用大模型技术辅助医生规范化诊疗、提高临床诊治效率和质量，为医院高质量发展持续注入动能。

深圳恒生医院负责人表示，未来恒生将通过大模型工具的部署和应用，进一步提升医务人员的工作效率和服务质量，为患者提供更高品质的诊疗服务。

来源：深圳恒生医院

编辑：曾美媛

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