2月12日，摩根士丹利（亚洲）发布研究报告《DeepSeek-Al Bifurcation》，报告指出，DeepSeek的爆火催生了低成本人工智能市场，为数据中心、芯片及云服务提供商带来新的发展机遇，能够提供低成本、高效能服务的厂商将会脱颖而出。

近期，国内云服务商动作频频，以百度智能云为代表的主流云平台纷纷宣布接入DeepSeek系列模型，并推出低价方案及限时免费服务，大幅降低了企业使用AI技术的门槛。

据了解，单机部署大模型在成本效益、数据安全和部署速度方面具有显著优势，但对芯片的性能提出了较高要求。昆仑芯作为国产高性能AI芯片，是国内率先支持单机部署满血版DeepSeek R1的国产芯，率先支持8bit推理，可提供精度无损的推理服务，单机8卡配置便可实现2437tokens/s吞吐。

同时，得益于昆仑芯成本优势，在私有化部署方面，百度智能云已经推出搭载昆仑芯P800的百舸、千帆一体机产品，可支持在单机环境下一键部署DeepSeek R1/V3全系列模型，提供开箱即用的便捷体验。其中，百舸DeepSeek一体机可满足高性能训练与推理需求，单机高吞吐，可支持500人团队并发使用，推理延迟低，平均50毫秒以内，运维成本低，最高可降低80%，从开箱到上电到服务上线最快仅需0.5天。

另外，在公有云服务方面，百度智能云千帆大模型平台为客户提供了DeepSeek R1/V3的API调用服务，价格低至DeepSeek官方刊例价的3折。

今年2月，百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这也是国内首个正式点亮的自研万卡集群。据悉，百度智能云将进一步点亮3万卡集群。从算力上看，超大规模并行计算能力可实现训练效率跃升，万卡集群可将千亿参数模型的训练周期大幅降低，满足AI原生应用快速迭代的需求。同时也能支持万亿参数模型、复杂任务和多模态数据，支撑Sora类应用的开发。此外，万卡集群能够支持多任务并发能力，通过动态资源切分，单集群可同时训练多个轻量化模型，通过通信优化与容错机制减少算力浪费，实现训练成本指数级下降。

随着国产大模型的兴起，万卡集群逐渐从“单任务算力消耗”到“集群效能最大化”过渡，通过模型优化、并行策略、有效训练率提升、动态资源分配等手段，智能调度任务，将训练、微调、推理任务混合部署，从而提升集群综合利用率，降低单位算力成本。

DeepSeek的崛起不仅为AI行业注入了新的活力，也推动了低成本、高效能AI服务的普及。国内云服务商和芯片厂商的快速响应，进一步降低了企业使用AI技术的门槛，为行业带来了更多可能性。DeepSeek与国产硬件的深度融合，正在为AI普惠化开辟一条全新的道路。

采写：南都记者 汪陈晨

编辑：田爱丽

汪陈晨

南方都市报记者

田爱丽

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