今年两会期间，张敏多了一个履职助手：她把一个和自己形象音色极为相似的“数字人”带上会。

这款专属数字人通过对接DeepSeek等大模型，实现数字人的智慧对话——无论是专业领域的深度问题，还是日常生活中的闲聊话题，都能迅速给出回答。

全国人大代表，中国电信股份有限公司湖北分公司党委书记、总经理张敏。（受访者供图）

数字人还有哪些厉害之处？AI落地应用新场景在哪？如何破解AI“数据饥渴”问题？两会期间，南都记者专访全国人大代表，中国电信股份有限公司湖北分公司党委书记、总经理张敏。

谈及深化AI落地应用，张敏认为可以在智慧城市、智能交通、智慧农业、养老服务、能源管理等领域进行前瞻性布局。同时她建议，加强城市数字公共基础设施建设，强化AI数据安全风险防范，构建高质量的数据集。

南都：这次全国两会，你带了自己的“数字人”上会。为何会有开发专属“数字人”的想法？

张敏：两会前，李强总理调研中国电信时强调，要“深入推进‘人工智能+’，促进制造业数字化转型，赋能千行百业”。

这次两会，我带了自己的“数字人”上会，就是落实这一工作要求，为推动人工智能赋能千行百业、推动“人工智能+”行动持续走深走实提供示范引领，争当人工智能“先行军”。

南都：“数字人”可以帮忙做什么事情？

张敏：“数字人”能助力提升工作效率和履职能力。比如介绍一些基础信息、初步解读政策等——它可以随时在线提供服务；借助“数字人”，也能更好地传播两会声音，吸引更多人关注科技动态。

数字人是前沿技术应用的生动体现。我们长期布局AI、算力等信息基础设施，通过打造专属数字人，能更直观展示湖北电信在科技创新上的成果。

张敏和专属数字人一起上两会。受访者供图

南都：能否介绍下这个“数字人”所依托的技术？它厉害的地方在哪里？

张敏：“数字人”主要依托数字孪生和深度神经网络技术，实现数字人形象和实时口型、声音的合成，通过对接DeepSeek等大模型，实现数字人的智慧对话。

它厉害的地方有三点：一是高度逼真的形象呈现，从形象、音色到动作、表情，都与我极为相似，给用户带来强烈的视觉冲击和真实感。

二是强大的智能交互能力，无论是专业领域的深度问题，还是日常生活中的闲聊话题，都能迅速给出合理、准确且富有逻辑的回答，提供个性化的交互服务。

三是多场景的应用适应性，可以轻松适应不同的应用场景，如线上会议、新闻发布、教育培训等，并根据具体场景快速调整角色和功能，发挥出最大的价值。

南都：要充分发挥“数字人”的厉害之处，对算力有要求吗？

张敏：训练“数字人”所依托的大模型以及数字孪生建模等过程中，都需要大量的算力支持。中国电信充分发挥天翼云作为国家云底座，规划建设“2+3+7+X”公共智算云，建成两大万卡智算集群，推进国产化智算中心建设，建成覆盖全国、规模领先、结构合理的算力资源。

同时构建“息壤”一体化智算平台，突破跨区域、跨主体、多种通智超量异构算力的调度能力，提升算力供给效率，全力筑牢人工智能新底座。 

南都：你认为，AI在哪里领域的落地应用速度较快？

张敏：据我观察，目前AI在城市治理、医疗健康、工业制造、教育等领域落地应用速度较快。

如城市数字治理，部分地区已试行城市实体统一编码体系（覆盖建筑、人口、单位等），支撑基层矛盾调解、应急预警等场景；工业智能质检，某烟草企业引入AI视觉检测，缺陷识别率达98%，质检效率提升50%。

南都：具体到你所在通信领域，AI落地应用探索的进展如何？

张敏：我们坚决落实国家人工智能发展战略，形成“1+1+1+M+N”的人工智能总体布局，筑牢人工智能基础底座，赋能产业生态繁荣发展。

对内面向网络运营、客户服务等场景，我们开发应用了十余个内部大模型。比如，“星辰经分”大模型实现重点场景分析效率提升超50%，客服大模型应用于语音导航等多场景，智能客服占比超85%。

对外完成工业、应急、教育等领域超50个行业大模型建设。比如，在某车企搭建“星海”AI智算中台，解决智算资源统一纳管的难题，算力调度效率提升30%。

面向数字政务、智慧城市和数字乡村等场景，我们推出“AI+数字平台”等产品和服务。同时也在推进“AI+产品”专项行动，加速AI手机、AI云电脑、AI云盘、AI摄像头等十余款产品规模推广，探索AI眼镜、AI机器人等终端定制。

南都：人工智能还可以在哪些领域前瞻性布局？

张敏：结合国家战略与行业研判，我认为可以在智慧城市、智能交通、智慧农业、养老服务、能源管理等领域进行前瞻性布局。

这也要求我们要适度做好网络基础设施的超前布局，如完善空天地一体化监测体系，推动卫星遥感、导航与地面网络深度融合；运用量子加密技术对数据安全防护升级；提升算电协同效率，在清洁能源富集区建设“绿色算力走廊”。

南都：具身智能也是一个热门赛道。请问湖北电信在具身智能方面，是否有布局和考虑？

张敏：具身智能涉及了精密传感技术、强化学习路线，以及多智能体架构等多项AI技术。我们主要做了以下四个方面布局：

在技术层面，聚焦智能网联感知、智算和运营平台，为具身智能打造“数字神经”。基于5G-A网络实现高带宽、低时延、高可靠接入，保障机器人安全运行和用户优质体验。构建了覆盖全省“一城一池”算力网，自建和生态合作总算力已达到2000P，为“人形机器人+”应用场景提供稳定、高效的智算服务。搭建“运营商级机器人运营平台”，实现跨厂商、跨品类、大规模机器人统一接入、集约运营等能力。

在场景层面，聚焦家庭服务领域开发机器人应用。自主研发康养陪护机器人以及基于全屋智能（HIoT）的家庭机器人应用，将平台能力与人形机器人对接，打通家庭、社区、乡村多场景联合应用，打造“家庭应用场景下的具身智能新生态”。

在数据层面，加强数据融通及大模型赋能。联合家庭机器人厂家广泛开展数据集建设，建设中国电信“星辰·家庭大模型”，设计面向家庭的机器人训练场方案，构建家庭场景机器人训练数据采集和仿真数据生成能力。

在标准层面，开展标准制定及课题申请。中国电信担任了中国机械工业联合会机器人分会理事，目前正在牵头1个家庭机器人团体标准编制，参加2项人形机器人团标制定。

南都：数据是AI大模型的关键竞争要素之一，但目前高质量的中文数据集还相对稀缺，这是为什么？

张敏：高质量中文数据集稀缺的成因，我认为主要存在三大结构性矛盾。首先，我国数据要素市场化配置仍处于初级阶段，大量数据沉淀在政务系统、企业私域与移动平台，形成“数据孤岛”问题。

其次，存在技术瓶颈。高质量数据集需要经历采集、清洗、标注等多道工序，目前国内企业在数据合成、跨模态标注等关键技术环节仍落后国际先进水平。

最后，数据安全制度保障还需健全。尽管数据安全法、个人信息保护法构建了基本框架，但数据确权、定价、交易等核心机制尚未完善，市场活力未能充分释放。

南都：怎么让更多高质量的数据集开放出来，有何建议？

张敏：建议进一步落实“数据二十条”要求，重点推动政务数据“应开尽开”，建立交通、医疗等重点领域的标准化数据集目录。

同时健全市场主导的数据流通机制，探索“数据银行”模式，建立“存管用”一体化平台。构建安全可控的“数据流通底座”，运用5G专网、零信任架构等技术，构建“云边端”协同的安全防护体系。

数据是AI大模型的关键竞争要素之一。今年两会，我提交的一份建议也与数据集建设有关。建议加强城市数字公共基础设施建设，同时开展基于空天地一体化时空信息数智建设与应用，强化人工智能数据安全风险防范，构建高质量的数据集。

南都：你今年两会还关注什么问题？

张敏：我今年围绕人工智能的几个关键点向全国人大提交了5个建议。以算力为例，这是发展人工智能的关键底座；建议国家支持湖北建设成为全国算力大通道主干节点，充分发挥湖北区位优势、产业优势、绿电优势和人才优势，构建辐射长江经济带的算力走廊。

在深化AI应用场景方面，我建议适度超前布局低空经济基础设施建设，加快培育发展新质生产力。

南都全国两会报道组

采写：南都记者李玲 发自北京 

编辑：黄莉玲

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李玲

3.6亿

南方都市报记者

黄莉玲

3.6亿

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