有人说，重症监护室（ICU）是一扇“生死之门”。“其实，在现代医学的强大支持和医护人员的专业救治下，90%的患者都能转危为安，走出ICU。”北京大学深圳医院重症医学科副主任罗华表示，ICU医生像是医院的“特种兵部队”，需要具备内外妇儿全科知识，有为疑难重症“兜底”的担当和能力。

近日，这样一支“特种兵部队”要迎来一位“AI搭子”——启元重症大模型，这是深圳“智造”的重症医学大模型在深圳第一次部署落地，打造“样板项目”，目前正在信息调试中。 

43岁的叶敏（化名）身上也有一扇“门”关不住了。因为风湿性心脏瓣膜病，她的二尖瓣闭合不全，6年前接受了换瓣手术。近期过于劳累，加上感冒，她出现了呼吸困难、头晕胸闷等心功能不全症状，随后还出现了休克。

叶敏被送进了ICU。医生要做的第一步是找出休克原因。

早查房时，罗华组织不同年资医生对病例进行讨论。低年资的医生认为，既然心脏有问题，那么应该是心源性休克。高年资的医生指出，风湿性心脏瓣膜病属于风湿免疫性疾病，当合并感染问题，休克的类型可能是复杂多样的。通过PICCO(脉搏指示连续心输出量监测）技术和床旁重症超声检查，可以动态提供患者的血流动力学参数，从而判断休克的病生理类型。最终诊断她属于混合性休克，既有心源性，也有感染性。

“光要找出休克的原因，就需要用到至少三种重症操作技能，三种不同的监测工具，产生上百条数据，从中分析其相关性及规律性，才能得出临床判断。”罗华表示，医生要完成操作和整理分析这些数据，至少要花两三个小时。

这天，迈瑞医疗工作人员在ICU进行调试，罗华也给启元重症大模型提出了相同的问题。通过对叶敏数据的整理分析，它对休克类型判断给出的建议也是“混合性休克”。 “AI几乎是在分秒之间作答，效率明显更高。”罗华说，自己接下来又考了它几道重症知识，发现相当准确，“AI引用的参考文献最新的是半年前的”，“这对低年资医生相当友好，好比带着一本可随时查阅的重症医学百科全书。”

“嘟、嘟、嘟……”在重症监护室里，对医护人员来说，没什么比心电监护仪平稳的声音更动听了。 

除了心电监护，还有血压、血氧饱和度、呼吸和体温检测，患者通过身上密集连接的各类设备，几乎24小时不间断产出生命体征数据，加上众多检查检验数据，呼吸机等各类生命支持仪器参数、用药情况、出入量明细等，纵横交织成一张复杂的数据网络。业内人士统计，每床ICU患者日均产出数据高达10万条。

医生要读懂这些海量数据，并利用专业知识抽丝剥茧分析病因，需要多年临床经验积累养成的重症思维。“AI搭子”如何才能有重症思维？

首先，启元的“根基”是由腾讯全链路自研的通用大语言模型——混元大模型，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力及可靠的任务执行能力。加上大量医学文本数据的“特训”，让它能准确理解和回答医疗相关的问题，可进行AI 辅助临床决策。

其次，启元搭载迈瑞瑞智重症决策辅助系统，涵盖了病历信息、检查检验结果、监测信息等真实可靠重症医学数据，并通过引入重症专业知识库技术，让它具有重症思维。“启元提供的不是教科书式的诊疗方案，而是个性化治疗方案。”迈瑞医疗瑞智生态临床技术应用经理董洁表示，启元通过数字化将重症患者完整还原到了数字世界，为患者进行诊疗。

启元持续迭代训练中，“专业本领”越来越强。2024年底至今，启元已在浙江、上海等省市区部署，部分医院已落地使用。通过多中心的临床合作，启元收集了大量高质量数据，并进行了清洗和标注，在面对脓毒症、急性呼吸窘迫综合征等重症难题时，也能给出精准的分析见解与处置建议。

作为一名具有重症监护相关工作阅历25年的“老医生”，罗华深知重症医生的“痛点”所在。

该院ICU有36张床，年收治患者约1500例，高峰期日均新收重患者5至10例，每位医生的工作量都非常大，一个夜班查房至少6次，如果遇到急危重症患者还会更多。“ICU医生应该是一位侦探，拨开迷雾，找到病因；还要花更多的时间关怀患者。但现实中，他们需要花费大量时间在数据提取、处理和病历等文书书写上。”罗华说。

启元正好能解决这个痛点，依据系统内已录入的患者基础诊疗数据，自动、规范且高效地生成条理清晰、格式精准的病历文档，整个过程只要1分钟，让医生工作效率提升超30倍。     

众所周知，算力是大模型的基础。但从保护患者数据隐私的角度出发，医疗大模型的服务器必须在医院内部署。如何解决两者之间的矛盾？据介绍，迈瑞医疗通过模型量化、蒸馏和压缩等技术，攻克了院内部署的障碍，实现大模型 “瘦身” 落地。

目前，北大深圳医院正在加紧与迈瑞医疗的对接工作，“启元界面上有许多数据信息，每条数据背后都有清晰的数据链，所以整体部署落地过程中仍然需要以月为单位的准备时间。”董洁表示。

采写：南都记者谢萌 通讯员 深卫信

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谢萌

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南方都市报记者