5月27日,深圳市福田区"AI赋能课程教学改革学术周"地理学科工作坊在深大附中创新中学举行。本次活动聚焦"AI与地理教学融合"主题,通过示范课展示、专家研讨、工具演示等环节,探讨AI技术在地理教育中的创新应用。
课堂示范点亮AI与教学融合实践
深圳市福田区红岭中学园岭校区郑曼欣老师携手深大附中创新中学初二(3)班全体同学,呈现了《AI赋能:东北地区大单元复习》示范课。
课堂以 “AI 赋能地理认知” 灵动开启,郑曼欣引导学生通过语音输入、豆包生成描述东北的形容词,随后,从纬度与海陆位置切入,结合地图分析区位时,大家积极思辨;在“如何前往哈尔滨”的情境任务中,主动探究交通方式与铁路线,巧妙串联地理与生活。
依托亚布力滑雪场VR全景,师生沉浸式探究地形气候对滑雪场的影响,分析东北民居特色时,同学们敏锐捕捉地理环境与建筑结构的关联,“地理环境整体性”思维熠熠生辉;小组美食竞答环节,更是热情高涨,在趣味中拆解“杀猪菜”等美食背后的地理密码,团队协作与思辨能力双在线。当化身“地理市场分析师”为五常大米创作广告词时,孩子们创意迸发,结合地理优势撰写文案并借助AI优化,技术与学科融合的实践能力令人惊喜。复习阶段,以历史线索串联地理变迁,小组PK中抢答迅速、应答准确,扎实的知识功底与敏捷的反应力赢得阵阵喝彩。最后,依据课标为珲春市设计开放性试题时,同学们紧扣考点、巧妙设问,从知识输入到能力输出的转化水到渠成,充分展现了良好的地理素养与创新思维。
华南师范大学廖文博士点评指出:教师须在备课与教学实践中充分发挥学术引领作用,坚持 “先自主思考、再技术互动” 的认知逻辑,让学生在与文字工具交互前经历完整的思维建构过程。廖文以开放视角肯定 AI 在优化系统思维、提供精准指导等方面的积极价值,同时强调技术应用的关键在于教师的正确引导 ——AI 对学生的影响本质上取决于教育者,滥用技术或过度矮化其价值,均可能引发负面效应。
深度研讨AI与教学融合新路径
为探索AI与中学地理教学的深度融合新路径,莲花中学南校区团委书记邓珞琬主持,福田区教科院初高中地理教研员、省市两级名师工作室主持人孙利秋,福田区教科院初中地理教研员李佳博士,深大附中福田创新中学教务处主任冯振彪和福田区兼职初中地理教研员王雪共同开展《用AI"钥匙"开启地理教育新空间》专题沙龙研讨。嘉宾们围绕三大核心话题,结合学科教研、教学实践、技术应用等多元视角展开深度对话。
话题 1:AI 如何重构地理课堂的师生互动模式
在 AI 支持的探究式学习路径设计中,四位专家提出利用 AI 备课可提升教师工作效率,借助智能交互系统规划学生自主探究步骤,推动传统课堂模式向 “AI 引导 — 学生主动探索” 转型。师生互动层面,需借助多元工具拓展途径,在 AI 时代重构课堂关系 —— 教师通过精准反馈、角色升级与诚信体验设计,引导学生聚焦高阶问题探究,形成 “技术辅助 — 思维深化” 的互动闭环。
关于虚实结合的师生协作案例库构建,专家指出可通过生成式 AI 创设虚拟场景与现实教学融合的情境,将抽象地理知识转化为可感知的互动案例(如模拟地形演化),丰富教学资源的同时提升协作效果,让学生在多元真实情境中深化地理认知。
在生成式 AI 情境创设的实践中,专家一致认为师生角色正发生结构性转变:教师从知识传授者转向学习引导者,侧重高阶问题链设计;学生从被动接受者变为主动探究者,通过 AI 工具参与数据收集、模型构建等过程,推动教学从 “单向输出” 向 “双向互动共创” 跃迁。
话题 2:AI 驱动的地理跨学科项目突围路径
在基于遥感大数据的生态课题开发研讨中,专家提出挖掘地理与生态学科关联,利用 AI 技术处理分析遥感数据(如植被覆盖、河流水文数据),为学生提供 “数据驱动 — 现象解析 — 规律总结” 的跨学科研究新视角,助力地理与生态融合课题的落地开发。
智能算法辅助 “地理 +”STEAM 课程设计方面,专家建议将地理要素与科学、技术、工程等多学科知识融合,通过算法优化课程任务,以跨学科项目式学习培养学生综合解决问题的能力。
针对生成式工具赋能研学活动创新,专家强调跨学科选题需结合热点与真实情境(如城市碳中和路径、海岸带保护),借助生成式 AI 设计个性化研学路线、模拟地理现象(如火山喷发、洋流运动),推动多学科知识在实践中深度融合,形成 “问题导向 — 技术赋能 — 实践创新” 的跨学科突围路径。
话题 3:人机协同下的教师专业发展新维度
在 AI 时代地理教师数据素养图谱构建中,专家指出人机协同背景下,AI 作为认知增强工具要求教师具备教学数据分析能力 —— 能够解读 AI 生成的课堂参与度、知识掌握度等数据报告,并以此优化教学策略,构建适应技术时代的 “数据感知 — 精准教学” 能力体系。
关于教师作为 AI 教学系统的 “算法训练师”,专家提出教师需兼具技术应用与伦理引导双重角色:既要教导学生正确使用 AI、保护隐私,又要参与 AI 教学系统优化,根据教学实际需求和学生特点训练调整算法(如强化区域认知、综合思维评价维度),形成 “实践反馈 — 算法迭代 — 教学升级” 的闭环。
在教育机器人情感化调试能力培养方面,专家强调人机共生理念下,教师需通过课堂观察、师生对话等方式参与教育机器人情感交互优化(如提问语气、反馈温度),同时在专业共同体中研讨 AI 工具的适用性与潜在风险,提升对技术的批判性认知能力,实现 “技术赋能 — 情感调适 — 专业成长” 的平衡发展。
现场演示《AI可以这样用》手册工具包,功能覆盖课前、课中、课后全场景
福田区教育科学研究院初高中地理教研员、省市两级名师工作室主持人孙利秋与福田区AI先锋队核心成员朱维维老师手把手现场演示《AI可以这样用》手册工具包。
据了解,该手册由福田区地理AI 先锋队编纂,为 AI 融入地理教学提供全流程指导,版本升级并新增工具集锦与国家中小学智慧教育平台应用指南。覆盖课前、课中、课后全流程教学设计、研学活动设计及工具平台应用,为 AI 融入地理教学提供全流程指导。
孙利秋详细介绍了福田区 AI 教育体系及实践布局。她表示,自 2023 年起,福田区教育局通过推行人工智能教育 “六个一” 体系,全面推动教育革新。在具体实践中,福田教育组建了先锋队,联合腾讯、华为等头部企业成立教育科技产业创新联盟,并出台 AI 伦理规范,引导学生合理使用技术。同时,通过推出系列举措,全域推进教育 AI 应用与教师能力升级,倡导地理教师搭建教育型 AI 智能体,以技术赋能教学效率与育人质量,助力学生个性化成长。
朱维维强调,AI应作为教师的协作伙伴,聚焦学生健康成长与综合素养发展,在技术赋能中坚守教育本质。
廖文博士:推动教育理念革新,从群体化教育转向个体化关注
华南师范大学教师教育学部未来学习空间研究中心主任廖文博士在《AI时代教育的传统坚守与创新视点》讲座中,指出技术对教育影响深远,它快速改变人的观念和行为,促使我们重新思考传统教育观念,应推动工业文明教育向数字文明教育转变。作为工业文明产物的班级授课制需转向适应数字文明的教育方式,政策层面持续发力推进人工智能教育、劳动教育、科技教育等,强调以教师专业提升为核心的高质量教育发展路径。
在教育理念革新中,廖文强调需从群体化教育转向个体化关注,提出每个孩子都是需要特别关注的 "潜能个体",应依托科学原理构建育人体系。基于学习发生机制,他援引杜威 "做中学" 教育理念,指出复杂问题解决、多样化学习体验和智慧启发式教学是激活认知潜能的关键,尤其重视学习过程中的愉悦体验对内在动机的激发作用。在学习科学层面,廖文明确教学设计需遵循三大核心机制:双通道原理(视觉与听觉协同加工)、容量有限原理(避免信息过载导致认知负荷)、主动加工原理(通过自主探究、语言表达等促进深度学习),强调传统课堂中 "安静听讲" 模式的低效性,主张通过增加互动对话、实践操作等深加工行为,激活前脑高级认知功能,培养专家思维。
廖文特别强调 0-14 岁尤其是 0-6 岁认知黄金期的高质量陪伴,指出早期教育中家庭与学校协同的重要性 —— 家长需避免 "留守教育" 误区,学校可通过科学育儿指导提升家庭教育效能,同时以校本课程系统训练高阶思维,通过持续性社团活动促进全人发展。在跨学科融合领域,他提出区别于科目简单叠加的 "育人导向整合",主张融合教育学、心理学、脑科学等多学科知识,构建符合学习机制的立体化培养体系。
采写:奥一新闻记者 任贺
编辑:任贺