6月12日，夸克发布国内首个为高考志愿填报场景开发的高考志愿大模型，并同步上线“高考深度搜索”“志愿报告”“智能选志愿”三大核心功能。南都记者试验“志愿报告”功能看到，输入省份、选科、成绩、目标院校专业等基础信息后，夸克给出了涵盖院校名称、专业名称、录取概率、招生人数、学费、学制等要素的志愿报告，并给出了填报志愿“冲击”“稳妥”“保底”的多个院校和专业建议，总结了推荐院校特色和专业优势。

夸克高考产品经理郏海峰表示，生成一份志愿报告相当于发起了上万次的搜索，算力消耗很大，夸克今年将算力投入扩大了100倍。郏海峰还透露，目前，夸克志愿服务用户中50%来自三四五线城市，三四五线城市使用工具的诉求更加明确和迫切一些，中西部地区分布得比较广。夸克高考志愿工具累计服务用户规模在1.2亿左右，去年高考服务人数超过3000万。

算力投入扩大100倍

据悉，“志愿报告”功能是国内唯一可以生成完整报告的智能Agent，目前已开放试用。考生只需完善12个信息点（涵盖院校偏好、专业兴趣、升学与职业规划等），便可建立个人信息档案，后续Agent会模拟一位资深志愿填报专家的决策过程，为考生输出一份包括填报策略、志愿表、院校专业推荐说明等的完整报告。另一个功能是“高考深度搜索”，模型会将考生的真实需求精细化拆解，确保回复兼具针对性与深度。

“志愿报告”的整体实现过程通常需要耗时5-10分钟左右，这需要巨大的算力支持。夸克高考产品经理郏海峰表示，内部统计过，生成一份志愿报告相当于发起了上万次的搜索，算力消耗很大，团队预计高考出成绩的几天会是整体流量高峰，为了确保产品能够满足海量用户的生成需求，夸克今年将算力投入扩大了100倍，并继续坚持免费提供服务。

南都记者试验“志愿报告”功能看到，输入高考省份、选科细节、高考成绩、排名等细节后，再填写目标院校和地域偏好，以及对专业偏好、对院校、专业和地域方面的优先策略，毕业规划、职业倾向和学费倾向后，再填写个人爱好、家庭背景、体检情况和专项计划等因素后，夸克给出了涵盖院校名称、专业名称、录取概率、招生人数、学费、学制等要素的志愿报告，并给出了冲击、稳妥、保底院校的多个院校和专业建议，总结了推荐院校特色和专业优势。

目前，不少教育机构也在做高考志愿填报服务，郏海峰表示，线下教育机构、志愿专家每年面对着一千多万的考生，但其实只有2%的考生会有这样的资源、精力、渠道接触到志愿专家，特别是三、四、五线的城市很少有这样的资源，夸克生成的报告给考生更多的是辅助作用，同时夸克高考服务和相关教育机构也存在着互补的关系。“往年我们也看过很多的考生和家长拿着我们的报告找线下的老师进行专业解读，这对我们是非常好的事情。以后相当于线上各种工具和服务实现补位，很多的专家可以帮我们进行个性化的解读，这是不矛盾的，可以互相补充。”

另外，夸克搜索产品负责人张帆也提到，目前很多的志愿专家也在用夸克帮助做工作的提效，提前筛选出上百个志愿的填报结果，夸克一定程度上也成为了志愿专家的常用工具。

如何降低填报志愿的AI幻觉？

谈及在填报志愿这个严肃场景中如何解决大模型的幻觉，郏海峰表示，“每年考生（填报志愿时）最核心的数据就是招生计划数据的准确性，（比如）这个学校这个专业往年的分数是什么，到底有没有这个专业等。在这方面，我们有很多的数据来源，我们和行业内很多的教育机构合作过，我们会把每条数据进行清洗、对比数据来源的准确率。有的如果对不上，我们会把线下的（填志愿的）大本、从教育考试院出来的数据进行考核对比。每年5-6月，我们都花很多的人力了解数据，我们的数据应该是行业内最准的。”

据悉，目前夸克团队已完成对数千份志愿报告的专家标注与打分。另外，夸克高考志愿大模型以通义千问为基座，通过专项训练具备对复杂规则与用户需求的理解与推理能力。在指令微调阶段，夸克高考志愿大模型将数百名资深高考志愿规划师的沟通、决策过程进行结构化，围绕他们与考生或家长的多轮真实对话，提取出完整分析路径与语言风格。通过将上万条真实专家“推理链”转化为高质量监督数据，夸克高考志愿大模型得以深度学习人类专家的分析过程。通过这样“人类挑刺 + 模型修正”的方式，夸克实现了模型输出在专业度与匹配度上持续逼近专家真实判断标准。

郏海峰还提到，上述模型训练方法也会复用到其他领域。“比如医疗领域有很多类似的逻辑，面对不同的疾病或者说不同病人有不同的症状，可以抽样出很多类似的逻辑和原则。如果不经过类似这样的专门训练，一个模型很难回答好特别专业的一些问题，有的时候对，有的时候不对。很多的时候模型针对特定的场景，特定的问题进行特定的数据训练，才能保证准确率达到用户的期待。”

数据库、志愿填报逻辑构建产品壁垒

在今年的高考中，除了夸克以外，百度、腾讯也借助AI技术推出了面向志愿填报场景的AI工具。其中百度将高考相关服务放在了手机端搜索栏，用户搜索“高考”即可进入相关界面，除了涵盖了夸克平台已有的分数、位次双参数匹配、三年录取概率标记等基础能力外，百度还在志愿可视化能力上有一定延展；腾讯依托QQ浏览器推出的高考Agent，该款智能体具备自动解析并理解多模态信息的能力，还支持与作文辅导、智能估分、腾讯文档等功能的联动。

在眼花缭乱的工具市场，夸克的产品壁垒在哪里？在张帆看来，志愿填报AI工具的壁垒在数据积累和模型对填报逻辑的认知方面。“我认为数据肯定是一个填报的基础，或者说我们可以填好志愿报告非常基线的要求；另外对于填报逻辑的认知也可能是壁垒。举个例子，我们针对专科学生在不同情况下怎么填报志愿、规划志愿报告？我们在专科里面更多会考虑如果未来想直接就业，那更重要的不是填报工商管理等跟本科专业有相似度的专业，而是建议学生填报跟本科可以有差异度的专业，就是本科不涉及的这些专业，可以更便于他就业。类似于这样的知识和这样的逻辑关系，就构成了我们在填报志愿这件事上的认知壁垒。”

在数据上，据悉夸克高考志愿大模型搭载了一套国内最大的实时更新、结构严谨的高考知识库。该知识库对高考相关权威站点实现近100%覆盖，涵盖全国2900多所高校、近1600个本科专业，系统整合了院校分数线、专业设置、课程体系等核心教学信息。

夸克高考知识库还投入海量资源对每个省份的高考政策及权威解读进行梳理、实时更新。通过OCR提取、多源交叉比对与人工抽检等多重机制，实现高可信度的数据引入与结构化治理，确保模型所依赖的数据具备权威性和可验证性。

此外，考虑到志愿填报与未来就业强相关，夸克高考知识库还进一步将高校毕业生就业相关信息、产业趋势规划、就业报告等纳入。丰富、准确的数据为模型在“冲—稳—保”排序、就业前景评估等环节提供了有力支撑。

郏海峰透露，目前夸克志愿服务用户中50%来自三四五线城市，三四五线城市使用工具的诉求更加明确和迫切一些，中西部地区分布得比较广，夸克高考志愿工具累计服务用户规模在1.2亿左右，去年高考服务人数超过3000万。

采写：南都记者 林文琪

编辑：田爱丽

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林文琪

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