看同一种病，跑不同医院，检查结果却互不相认？建立医疗数据互认共享平台，推动数据互联互通是改善患者就医体验，提升医疗服务效率与质量的重要措施。记者从6月18日举行的深圳“罗湖发布”医疗语料中心建设专场上获悉，罗湖区通过构建全市首个市区两级紧密型医联体，与深圳市人民医院共同启动医疗语料库建设，首期涵盖7大类医疗场景，将以脱敏形式面向与辖区签约的人工智能企业开放，为医疗AI模型训练提供坚实的数据基础。

构建全市首个市区两级紧密型医联体

在7类场景建立高质量的语料库

6月10日，中办、国办印发的《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》中明确提出，要深化数据要素市场化配置改革，在保障安全前提下，稳步推进医疗卫生领域公共数据依法合规分级分类开放。

针对目前市、区两级医院数据相对独立，患者跨院就诊需重复检查、重复建档等难题，罗湖率先在全市探索构建市区两级紧密型医联体，与深圳市人民医院共同启动医疗语料库建设，推动市区两级医院数据共享交换，通过数据共享，实现优质医疗资源下沉，为基层患者带来便利。同时，这些共享数据还将为医学研究和临床实践提供丰富资源，推动医疗技术不断创新发展。

据介绍，针对医疗实际和临床痛点需求，双方首期将打造病理诊断、体检、超声影像、DR放射、体重管理、GCP、脑功能早期AD筛查这7大类高质量数据集，并由市区两级医院主任专家牵头并组建专业标注团队协同开展语料数据的加工、标注与质检，形成高质量的语料库甚至是垂类模型。“这些成果脱敏后将面向区内人工智能企业开放，助力企业在医疗人工智能场景的应用创新。”罗湖区智慧城市建设中心副主任韩韬表示。

记者了解到，目前罗湖医疗语料中心目前已完成立项，正在推进实施。罗湖区政数局正在整合罗湖区医院集团的结构化与非结构化全量数据，并与深圳市人民医院在病理、脑神经、GCP等领域深度合作，实现数据共用，收集到市区两级预计超过3PB的数据，为建立医学语料库提供数据基础。

AI辅助医疗诊断效率提升超200%

探索公民个人数据保险箱应用模式

当前，罗湖人民医院执行院长熊奕介绍，目前医疗领域存在资源分布不均匀的问题，基层机构数据收集能力较弱，跨机构共享机制不流畅，这导致科研转化难以实现，因此，建立医疗领域的数据共享平台十分重要。

罗湖区域医疗语料库，将激活医疗数据要素价值，推动数据标准化及流通，为AI医疗提供核心支撑，促进AI技术在医疗领域的广泛应用。 

目前，深圳已有不少医院在实际诊疗中推动“AI+医疗”落地。深圳市人民医院副院长王光锁表示，在细胞病理学领域，深圳市人民医院的AI诊断排阴率达到75%，准确性达到100%，这极大地减少了医生的工作量，工作效率提升200%-300%。与此同时，AI赋能病理诊断还可以实现检测结果互认和远程病理诊断。

“语料库功能需求就是数据存储。我们要解决的方向是建设一个平台，让大家往这个平台上传输数据，这个平台要做到保护知识产权、保护隐私，保护上传数据主人的利益，未来企业要用的时候就能够撮合调取。”熊奕说。

发布会上，罗湖区还与腾讯健康、华为云、阿里云、深圳联通医疗健康、深圳瑞达昌晟医疗科技有限公司等企业进行签约，将在建设医疗语料库等方面进行合作。

卫宁健康科技集团股份有限公司华南大区总经理介绍，卫宁健康在医疗场景落地、数据治理等方面具有优势，将通过技术输出、标准共建、生态合作三种模式参与罗湖医疗语料库的建设。

为了切实保护公民个人隐私，罗湖还将率先探索公民个人数据保险箱应用。公民个人可以根据自身意愿，对数据的使用合规进行授权。这种创新模式既有效解决了隐私安全问题，又在保障安全的前提下促进了数据的合规流通，实现了数据安全与数据价值发挥的有机统一。同时，在场景应用中，罗湖将严格实现“数据不出域”，通过区块链、隐私计算等技术，实现数据使用“可用不可见”，过程可控可溯源。

采写：南都记者林敏儿 

本文作者

林敏儿

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南方都市报记者