南都讯 在现代交通环境中，驾驶者常常面临信息盲区的挑战：在复杂的路口穿梭时，只能看到眼前的车流，却无法预知百米外哪个车道即将拥堵；在畅通的高速上行驶时，却难以预见前方因轻微刹车而引发的“幽灵堵车”。这些局部视角的限制，使得驾驶者难以做出最优的决策。为了应对这一难题，高德导航依托空间智能架构，实现了TrafficVLM模型的再升级，从而助力用户实现全局交通掌控，提升驾驶体验。 

据介绍，依托空间智能架构，全新升级的TrafficVLM（交通视觉语言模型）为用户带来了前所未有的“天眼”视角。这项技术能让用户全面了解全局交通状况，从而在复杂环境中做出更优决策。它赋予每位驾驶者“全知视角”的能力，在面对路口或高速时，不再受限于局部视野，从而更直观预知前方路况，从容应对潜在风险。

当用户开启高德地图导航，一场智能化出行的序幕已拉开，但在用户看不见的云端，TrafficVLM也在同步运行，并以分钟级的频率持续对沿途交通态势进行实时推理，化身用户的超视距“天眼”。

例如，在用户前方3公里的主干道上，左侧车道因一起突发追尾事故而形成新堵点，即时TrafficVLM会通过实时孪生交通感知到了这一异常，且推理识别出事故点并洞悉其发展趋势：拥堵或将快速蔓延，形成一个长达3公里的拥堵路段。为此，TrafficVLM会迅速生成最优决策建议。在用户到达拥堵点之前，及时推送通行建议：“前方三公里突发事故，大量车辆向右并线，推荐您提前靠右行驶，注意避让应急车辆。”

据高德地图产品负责人介绍，其团队构建了一套强大的底层系统——交通孪生还原能力，能够在“任意地区、任意尺度”下，将海量的实时交通数据精准还原为动态孪生视频流。这些让交通视频流成为TrafficVLM模型学习、分析和决策的独特输入，让AI得以实时洞察现实世界中任意区域的交通脉搏。

导航的终极目标，从来不只是提供一条抵达线路，而是确保每一次出行都兼具安全与效率。TrafficVLM通过“交通孪生还原”与“视觉语言大模型”的创新结合，重塑了导航的可能性，让导航得以进化为能够主动感知、理解并提供全局最优决策的智能体，将复杂的交通博弈化繁为简，变成用户可以直接了解的信息和决策建议。

采写：南都N视频记者 张艳丽