“唯有真正将智能的科学、数学和计算原理搞清楚，才算迎来真正的智能系统。”在美的集团第三届远见者大会上，香港大学计算与数据科学学院院长马毅教授这句话，为当下火热的人工智能发展注入了冷静的思考，“个人看法是，目前所做的系统都还是知识系统，真正的智能，尚未抵达。”

日前，顺德企业家大会以“产业创新，企动未来”为主题，强调了科技创新作为发展核心驱动力。紧跟着，作为制造业行业龙头，美的集团便用其以“AI创新”（AInnovation）为主题的第30届科技月大会暨第3届远见者大会，为这一主题写下了生动的注脚。

这不仅是一场内部的技术盛会，更是一次观察中国制造业如何拥抱AI转型的窗口。

AI创新：

从技术突破到产业融合

10月31日，美的在佛山顺德全球创新中心，检阅了过去一年科技创新的丰硕成果，这场世界500强的“科技盛典”交出了一份沉甸甸的年度答卷。

本届科技月对奖项设置进行了结构性调整，显著增加了AI创新类“技术突破奖”的数量，并首次为AI创新方向单设“科技明星”与“科技新星”奖项，其战略意图十分明确：全力推动AI技术在各大业务板块的深度融合与应用落地。

支撑这些奖项的，是坚实的硬核突破。在“技术突破奖”中，家用空调的“全屋空气智能体AirAgent”实现了“一键全托管”的“空气智驾”系统；美的中央研究院与美的医疗联合研发的“AI高质量医疗影像技术平台”，则融合深度学习与成像模型，攻克了多个行业难题。在新产业领域，工业技术的“新一代全液冷箱式储能系统”和库卡中国的“太极重载机器人伺服电机垂直整合项目”，展现了美的在B端领域的技术纵深。

这份成绩单的背后，是高密度人才与持续研发投入的双轮驱动。美的“科技明星”获得者、中央研究院的王炜开创了AI感控平台，赋能AI+机器人、制造、医疗新产业；AI研究院的牟小峰则主导实现了美言、美文、工业视觉等多个领域的大模型。

数据显示，近三年，美的研发投入超430亿元，2025年上半年研发投入超过88亿元，同比增幅14.4%。在日前佛山顺德召开的一场全区企业家大会上，美的集团透露，未来三年将投入至少500亿元研发资金，布局AI大模型、具身智能等前沿领域。

圆桌激辩：

AI的“智”与“障”

在同期举行的远见者大会上，一场汇聚了清华大学孙富春教授、香港大学马毅教授、北京邮电大学刘勇教授以及美的内部技术专家的圆桌论坛，则将视角从当下的成果拉向了未来的迷雾，对人工智能的本质与发展路径进行了深入拷问。

“知识是智能这种机制的结果，不是智能本身。” 马毅指出了当前产业界的概念混淆。他将当前大模型的能力定义为“统计记忆”，而非真正的“理解”。

“产业界有个误区，以为系统堆砌的知识越多就越智能。”马毅直言，真正的智能系统一定是“闭环自学习的能力系统”，而不仅仅是拥有海量知识的数据库。

在实现具身智能的技术路径上，专家们提出了不同的思路。孙富春提出，“世界模型” 是未来重要的方法，需要对空间、时间、实体、关系等进行全要素的内部表征。而另一方面，通过大模型进行任务编排，也是实现机器人跨场景操作的有效手段。

智元机器人联合创始人Steve从产业实践出发，提出了 “大脑与小脑” 的分工设想：“大脑更多做感知推理、交互、复杂的调度问题；小脑更多是解决一些比较快速响应的条件反射问题。”

然而，无论路径如何，巨大的挑战横亘在前。数据，是公认的最大瓶颈。

马毅教授坦言，“日常的工人，千千万万的工具，日常生活中的各种运动怎么采集到？这是一个很大的瓶颈。” 此外，灵巧手等核心部件的“成本”和“耐用性（Durability）” 也是规模化落地的拦路虎。马毅教授透露，他们与Meta合作研发的指尖触觉感知器，单个原型成本就高达1万美元。

具身智能：

梦想照进现实还有多远？

圆桌论坛上，最具烟火气也最引人遐想的问题，莫过于“每个家庭是否都会拥有一个人形机器人”。这个问题，将关于AI的所有宏大讨论，最终聚焦到一个具体的产品上。

美的集团中央研究院人形机器人创新中心主任奚伟博士提出了“三化”方向：人形机器人价值化、工业机器人AI化以及家电机器人化。

奚伟表示，人形机器人将首先进入工厂，完成“新质生产力”的使命，逐步再向商业和家庭场景推广。

但进入家庭的核心障碍之一是成本。马毅点出了问题的关键：人形机器人需要在成本和功能上同时具备竞争力。

Steve则给出了一个乐观的预期：“如果是一个50公斤左右的人形机器人，未来的成本在1万美元以内应该是能做到的。”

美的集团AI研究院院长徐翼分享，在工厂场景，美的的具身智能已经在分拣、拧螺丝等任务上取得进展。

“比如分拣类的任务……我们期待未来一两年之内达到显著突破。”而对于家庭中叠衣服、管理冰箱食材等更复杂的长程操作，徐翼坦言目前还只是Demo阶段，“真正能够进家庭安全性的要求是非常高的。”

未来是通用人形机器人的天下，还是专用功能机器的世界？

马毅提到了机器人创业专家李泽湘的观点：“李泽湘是真正服务机器人的……他的路线就是把你这个功能给我讲清楚，哪怕剪头发的，各种单一任务，他就设计一个最高效、最便宜的。”这与人形机器人路线形成了有趣的对照和竞争。

“未来人工智能或者是大模型技术和具身智能的结合，我们会看到很多工作将来会被机器接管。”孙富春说道。

但在这条路上，挑战与希望并存。

而中国制造业企业，已行在路上。

采写：南都N视频记者 路漫漫  实习生 周瑶

受访者供图