11月17日，深圳市龙岗中心医院作为龙岗区域病理中心挂靠单位，与华为公司深度合作研发的“病理阅片及辅助诊断系统”在龙岗中心医院完成本地化部署并全面上线！这标志着在龙岗区卫生健康局的科学规划与有力推动下，龙岗区在推动区域医疗智慧化建设、优化资源配置方面取得关键性突破，为进一步赋能区域内基层医院迈出了坚实的一步。

据介绍，随着医疗服务需求的不断增长，区域病理服务面临诸多挑战：区内12家公立医院中，部分基层医院在病理诊断的数字化建设、基础设施和专业人才储备方面相对薄弱，病理医生资源分布不均的问题日益凸显。这不仅影响了诊断服务的可及性，也对区域整体医疗质量的提升提出了更高要求。

为系统性解决这一难题，龙岗区卫生健康局进行了前瞻性的统筹规划与顶层设计，于2024年开始积极推动建设龙岗区域病理中心平台，旨在推动“AI+病理”建设，实现数智化病理转型。进一步提高龙岗区医院病理服务能力，实现区域病理资源共建共享、运营高效、诊断同质、结果互认。龙岗中心医院积极响应龙岗区卫生健康局的整体部署，提出深度融合数智技术，建设具备强大智慧能力的龙岗区域病理中心。其核心目标是通过引入先进的人工智能技术，赋能基层医院，缓解人才压力，提升诊断效率与准确性。

据介绍，龙岗中心医院与华为公司展开深度合作，落地了“病理阅片及辅助诊断系统”。该系统模型基于华为DCS AI全流程工具链ModelEngine、开源病理模型及本地化数据集构建，依托华为AI存储与数据湖技术，实现对海量病理切片数据的高效、安全管理；通过ModelEngine完成数据的智能标注与模型持续优化，不断提升识别精度；并借助其应用编排能力，将AI推理无缝融入医生日常阅片流程。系统通过开放API与医院现有信息系统集成，结合AI容器与推理加速技术，显著提升运行效率，实现了病理诊断从样本送检到报告输出的标准化、自动化与智能化。

此次全面上线的AI病理大模型，具备强大的多尺度图像理解与精准识别能力，在宫颈细胞学、胃肠活检等高负荷筛查场景中表现卓越。该系统可快速完成初筛，精准定位可疑病灶，大幅提升诊断一致性与效率，为实现全区病理报告互认提供了关键技术支撑。

未来，龙岗中心医院将以区域病理平台为核心，持续深化与华为的合作，加快推进全区12家区属公立医院的病理信息互联互通，逐步推动外送病理检测项目回收与病理诊断标准统一，构建起“数字化平台+AI模型+区域协同”的病理服务新格局。

据悉，此次区域病理平台AI大模型的成功上线，不仅是龙岗区深化“智慧龙岗”与“数字医疗”建设的重要里程碑，也标志着区域病理诊断正式迈入“AI赋能”新时代。这一实践为全国区域医疗中心在人工智能技术与医疗服务深度融合方面提供了可复制、可推广的宝贵经验。

采写：南都N视频记者 韩成良