12月2日，由广东省研究型医院学会主办、中山大学附属第七医院承办的“华夏之声——人工智能赋能医疗卫生发展专题研讨会”在深圳举行。本次会议以中国工程院科技战略咨询项目《人工智能赋能医疗卫生发展》为核心，会聚了中国工程院院士韩德民等院士专家与行业领袖，从人工智能技术在医疗健康背景下的政策导向、技术开发、融合应用、智能服务等维度深入研讨，共同擘画“AI+医疗”的发展新蓝图。

当日下午，来自全国近40家知名医院的院长、书记现场参加了中国工程院医药卫生学部2025年重点咨询项目《人工智能赋能医疗卫生发展》专题研讨的闭门会议。

中山大学副校长郑跃介绍，中山大学深圳校区重点布局建设“新医科”与“新工科”，积极探索“医工结合”的新路径，着力推动医学与人工智能等前沿科技的交叉融合。他相信，本次会议将为破解行业难题、制定国家层面的AI赋能卫生健康发展策略，贡献极具价值的真知灼见。 

深圳市科技创新局党组书记、局长张林强调，深圳市率先提出“民生七优”的更高目标，将“病有所医”升级为“病有良医”。深圳将充分利用产业优势，面向人民生命健康，加速推动信息技术与医疗健康的融合创新。

深圳市光明区委副书记、区长邱浩航指出，光明正加快建设世界一流科学城，已将人工智能列为战略重点类产业集群。他期待更多的创新理念、前沿技术在光明先行先试，共同探索人工智能赋能医疗卫生健康事业的新实践、新发展。

中国工程院院士韩德民指出，当前我国医疗卫生事业的核心战略问题，在于如何切实保障14亿人民的健康，因此应推动常见病、多发病的诊疗与健康管理服务向基层、社区和家庭延伸，构建覆盖全民的主动健康服务体系，大型医院则应聚焦于疑难危重症诊疗与技术攻坚。人工智能正是推动资源优化、服务转型与科研突破的关键支撑。他期待本次研讨会能凝聚共识，围绕“AI赋能健康中国”形成具有引领性的战略建议，为国家“十五五”医疗卫生领域的发展规划提供坚实的学术支撑。

中国工程院院士、中山大学肿瘤防治中心院长徐瑞华作题为《人工智能赋能肿瘤防治：现状、困境与对策》的报告，展示了AI在多癌种早筛、精准诊断与治疗中的突破性应用，并分享了以“大模型+智能体”构建智慧医院的管理经验。他呼吁建设肿瘤AI数据共享平台与与研发平台，将AI打造为国家肿瘤防治体系的“战略倍增器”。

中国工程院院士、中国医学科学院血液病医院院长程涛作《强化创新场景导向，激活医院发展新动能》专题报告。他强调，医学AI创新的关键是从 “技术驱动”转向“场景驱动”，要以真实临床需求为出发点。同时，他指出了“小数据也能解决大问题”，小样本、高价值的AI应用在血液病等领域已取得显著成效。他呼吁构建“临床—数据—科研—产业”闭环，推动医疗科技创新真正落地赋能。

报告分享环节，南京医科大学第一附属医院院长刘云教授作《人工智能赋能智慧医院建设》报告，强调以高质量数据治理支撑AI在慢病管理与科研中的应用；天津医科大学校长郝继辉教授作《AI赋能肿瘤专科医院高质量发展》报告，分享了基于“湖仓一体”架构的智能诊疗与多院区协同实践；首都医科大学宣武医院院长赵国光教授作《临床需求驱动科技创新：宣武医院脑机接口诊疗实践与探索》报告，介绍了面向神经功能障碍患者的脑机接口临床转化成果与技术挑战；大连医科大学附属第一医院院长夏云龙教授作《AI助力交叉学科发展，打造未来竞争力》报告，展示了AI在肿瘤心脏病学中的实时风险预警与多中心研究平台构建；江苏恒瑞医药股份有限公司韩涟漪作《AI赋能药物研发面临的机遇和挑战》报告，指出AI可加速靶点发现与分子设计，并强调要将专业大模型与实验验证闭环结合；华为技术有限公司王刚作《人工智能在卫生健康行业的实践和思考》报告，提出应将AI深度融入医疗业务流程，并夯实数据、算力与组织保障基础。

韩德民院士在总结时指出，我国人工智能赋能医疗健康事业已进入关键的“起步时代”，必须加快构建专业化培训体系，深刻把握医工融合的内在规律，大力培育跨学科人才。

当日下午，“华夏之声”中国工程院医药卫生学部2025年重点咨询项目《人工智能赋能医疗卫生发展》专题研讨会以闭门会议形式在会场举行。 来自全国近40家知名医院的院长、书记参会，共同为人工智能赋能医疗卫生的顶层设计、实施路径与政策建议贡献实战智慧与决策思考。

据悉，本次会议的成果将系统编纂为《人工智能赋能医疗卫生发展白皮书》，旨在凝聚共识、厘清路径，切实发挥中国工程院国家级战略智库功能，为我国医疗健康领域的高层决策提供战略支撑，全力服务健康中国与社会主义现代化强国建设。

采写：南都N视频记者谢萌 通讯员 陈泽淳 郑天心