12月7日，2025大湾区科学论坛人工智能分论坛暨第六届中国（广东）人工智能论坛在广州南沙国际会展中心举行。论坛上，深圳河套学院副院长、上海人工智能实验室科学智能中心领军科学家，香港中文大学教授欧阳万里带来题为“AI加速科研创新的思考与探索”的主旨演讲。

欧阳万里带来题为“AI加速科研创新的思考与探索”的主旨演讲。（主办方供图）

欧阳万里指出，科研工作的相似度正变得越来越高，差别越来越小，而真正有突破性的创新正在变少，人工智能将成为驱动科技创新的重要因素。他认为，AI对科技创新有三方面作用：减少创新成本、加速创新迭代、提升创新高度。

在减少创新成本方面，欧阳万里以神经影像学图片压缩为例进行分析：传统压缩方法存在明显短板——有损压缩仅达100倍就会导致数据受损，这对科研精度要求极高的科学家而言是不可接受的；而无损压缩虽能保全数据，却会产生巨额存储成本。相比之下，“近无损压缩”技术破解了这一困境：它不仅能实现2000倍以上的超高压缩比，且数据损失程度人类肉眼完全无法察觉，完全满足科研使用需求，同时大幅降低了数据存储开销。而这种高效压缩方式可通过人工智能技术实现，显著提升压缩效率。

欧阳万里认为，AI对科技创新的另一重要作用是加速创新迭代，“在飞机机翼形状设计中，将专业知识与AI结合，能让设计效果更优”。他举例道，机翼设计可通过专家与AI协同推进：借助AI收集近三年的飞机设计知识库，生成符合需求的设计方案，也可以计算不同风向下的受力情况，最终为专家微调设计提供数据支撑。

“更加重要的是提升创新的高度”，在欧阳万里看来，人工智能在赋能风光电领域亦有着显著的贡献，他以“人工智能推动气象跨越式发展”举例，由上海人工智能实验室研发的“书生·风乌”气象海洋预报大模型体系，可从短、中、长期多尺度进行全方位天气预报，将有效预报时间提前至11.25天，在实际应用中为内蒙古427个新能源场站节省了每年4000多万的运行成本。

此外，大模型的能力还可应用于科学假设的提出。欧阳万里介绍，借助人工智能语言模型研读2023年及以前的文献资料后，模型能够提出达到2024年《自然》《科学》等顶刊科研文章级别的创新想法。这一能力为借助人工智能语言模型在数学、化学、计算机等科研领域开展攻关突破提供了可能。

采写：南都N视频记者 张雨亭