12月8日，工业和信息化部发布《2025年人工智能医疗器械创新任务揭榜挂帅入围单位公示》，深圳市眼科医院迟玮教授团队凭借“免疫相关性眼病多模态人工智能数据库”项目入围。作为本次深圳市唯一跻身榜单的医院，同时也是医学人工智能数据库入围的全国25家机构中唯一的眼科医院，本次入围标志着该医院在“医工融合”创新道路上迈入全国先进行列，能够助力医疗人工智能尤其是人工智能眼健康的创新发展。

此次“揭榜挂帅"工作面向智能辅助决策产品、脑机混合智能产品、支撑环境三大类9个揭榜方向。迟玮教授团队项目入围支撑环境方向的医学人工智能数据库领域。

免疫相关性眼病作为WHO认定的严重影响人类生存质量的疾病之一，传统诊断方法存在局限性，误诊率高的痛点。迟玮教授团队针对重要致盲眼病（葡萄膜炎、青光眼、糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑病变、干眼、角膜病变等常见致盲眼病），建设面向人工智能应用的以真彩超广角眼底照相为核心的多模态数据库，该数据库以真彩超广角眼底照相为核心，整合多模态信息，形成了标准化、高质量的眼科数据集，为相关人工智能医疗器械的研发、验证与评价提供了至关重要的“金标准”数据基础。

迟玮教授团队由国家级人才领衔，涵盖多学科专家，具备强大的科研和临床能力。构建眼病多模态人工智能数据库，旨在建立常见眼底病的以真彩超广角眼底照相为核心的标准化数据集及眼科高质量标注数据，推动眼科硬件产业发展，实现眼病智能早筛早诊，推动眼科人工智能发展，提高诊断准确性，优化治疗方案。

眼病多模态人工智能数据库的构建，对人工智能眼健康领域医疗器械的审评具有重要的推动作用与积极意义。该数据库能有效支撑眼科人工智能算法性能的客观评估，可借助这一高质量基准数据集，对申报器械的诊断准确性、灵敏度、特异性及泛化能力进行更科学、可复现的验证，减少因训练数据偏倚导致的评估风险，从而提升审评的科学性和效率。

同时，标准化的高质量标注数据有助于统一行业评价尺度，促进审评标准的规范化，为同类产品的性能比对提供了可靠依据。这不仅加速了创新型人工智能眼健康医疗器械的审评进程，使其能更快服务于临床早筛早诊，也从源头上有力地保障了获批产品的安全性与有效性，最终推动整个人工智能眼健康行业向着更高质量、更可靠的方向发展，构建起科学严谨的审评体系。

医院相关负责人表示，未来该院也将以该项目为标杆，继续推进医工融合创新，为守护全民眼健康、推动我国人工智能眼健康医疗器械产业高质量发展注入更强劲的“深圳动力”！

采写：南都N视频记者谢萌