在“双碳”目标与新型电力系统建设的浪潮下，新能源产业正经历从“规模扩张”向“质量提升”的关键转型。当前，新能源总装机量迈入数十亿千瓦级，存量电站进入集中运维与提质改造的高峰期。

面对行业痛点，12月19日，兆新股份在深圳主办的Z.O.O新能源智慧运维解决方案发布会上，“AI+机器人重塑运维新格局”引来关注。

对于这个面向新能源电站的解决方案，兆新股份董事长兼总经理刘公直阐释，面向新能源存量运营时代，将以“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”为实现路径，构建智慧运维体系，贯通数据、算法、智慧运维设备与现场执行，全面提升新能源电站全生命周期运营效率，并将运维能力产品化、平台化，对外输出。

在业界看来，新能源智慧运维解决方案的出炉，意味着新能源传统运维行业或告别“人力密集型”时代，通过“AI智慧”与“机械智能”的融合，不仅将重塑新能源资产的估值逻辑，还可能为全球能源资产提效升级提供可复制的“中国方案”。

刘公直

行业困境：

当电站规模越做越大，“人盯场”或难以为继

记者在现场了解到，过去十年，新能源电站装机规模快速增长，站点分布更广、场景更复杂。与此同时，存量电站中长运行周期的项目占比持续上升：设备类型越来越多、故障形态更复杂、现场点位更分散，运维难度也随之增长。

业内专家表示，当前运维组织方式仍以“人”为中心。虽然大多数电站已经配备集中监控和远程运维平台，但现场巡检与故障处置仍普遍采取“小团队+皮卡车”的模式。更关键的是，在运维成本结构中，人力成本通常占据超过一半比例。导致最终结果是规模越大，边际效率越低；组织越大，管理越难；电站越多，标准越难统一，“人盯场”模式面临了核心天花板。

在刘公直看来，行业亟需一场从“以人为核心”到“AI主导”的范式变革。这不仅是技术革新，更是运营理念与商业模式的重构。而AI与机器人技术的融合，正是开启这场智慧运维变革的“破局之钥”。更重要的是，运维后市场正成为新的价值高地。

破局探索：

AI+机器人如何重构电站运维

刘公直进一步介绍，“破局之钥”的核心，在于搭建一套可持续迭代的智慧运维体系：以“智慧运维AI大脑”完成感知与决策，以“机器人执行”落实现场动作，形成“数据沉淀—模型迭代—策略输出—执行反馈”的闭环。

Z.O.O新能源智慧运维解决方案发布现场

据了解，为支撑这一闭环，兆新开始启动RWDC（Real-World Data Capture Program）真实世界数据采集计划，即通过全量接入旗下电站实时运行数据、组件级与逆变器级健康监测、气象与辐照数据建模、无人机巡检影像数据以及工程师维修影像及操作视频数据，并建设统一数据湖与AI模型训练体系，形成“发电效率模型”、 “故障预测模型”与“运维决策模型”，最终可以构建7×24小时的“钢铁兵团”。

那么，何谓“钢铁兵团”？技术工程师解释，当AI大脑做出最优决策，而机器“学”会了如何操作，真正的质变便发生在执行现场。轮式/四足巡检机器人可日夜穿梭于场站内外，持续巡检与异常复核，及时发现并处置隐患，保障电站稳定、安全运行；四足机器人搭载灵巧手，开始承担一部分标准化的现场作业：更换保险丝、插拔接头、开合柜门、配合完成逆变器基础检修与消缺；清洗机器人则在更合适的时间窗口完成清洗作业，尽量避开发电高峰，减少发电量影响、提升发电收益。与此同时，自动驾驶皮卡作为机动平台，把四足机器人和作业装备带到更偏远、更分散的站点，形成可调度的“移动作业单元”，将巡检、维修、清洗串成闭环，让单一机器人覆盖更大范围的运维半径。

生态重塑：

打造新能源智慧运营新格局

据记者观察，任何技术革新能否走得远，最终都要落到商业模式是否可持续。在传统模式下，运维多以固定服务费结算，完成约定任务，并配套可用率、PR、响应时效等考核奖惩；行业里也并不缺“结果付费/收益共享”的机制，但真正难的是能否持续、稳定地产生增量结果。

作为参照，“AI+机器人”赋能的智慧运维，在成本端和收益端同时用“数据—算法—执行”的闭环把增量做出来。以成本端为例，以AI智慧决策提升调度效率与作业标准化，用无人机、巡检/清洗机器人、四足机器人+灵巧手等智能终端承担作业，突破人效瓶颈，降低对“多招人、多驻点”的刚性依赖。而在收益端，通过更精细的策略与更稳定的执行，最终提升可交付电量的稳定性与综合结算质量。

互为佐证的是，汇丰最新发布的行业研报预计，AI仍将成为2026年主要投资方向，尤其是AI上游产业链。未来，算力基础设施的国产替代将有望加速，半导体供应链国产化进程或将持续加速，国内半导体设备和零部件制造商也预计会持续扩大其产品覆盖范围。

对于未来布局，兆新股份称，力争于2026年底前成为A股光伏新能源智慧运营头部服务商，并将以Z.O.O智慧运维为抓手，推进能力平台建设与规模化落地：一方面加快从“资产型公司”向“能力型公司”转型；另一方面，围绕产业链两端协同发展，并将智慧运维能力进一步产品化、平台化，探索服务化交付路径，长期研究“机器人即服务”（RaaS）等模式，降低行业应用门槛、提升落地效率。

采写：南都湾财社记者 卢亮