AI下半场如何?陈天桥:不做聊天机器人,做科学家的领航员

南都N视频APP · 南都大数据研究院
原创2026-01-16 16:18

“AI真正的战场不在于争夺人类当下的岗位(如文案、客服),而在于拓展人类认知的边界”,在ChatGPT引发的“百模大战”喧嚣尘上之时,盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥发表的最新万字长文中,提出关于AI价值的判断:真正配得上“人类进化航海推进器”的不应只是在既有知识库里写诗作画的工具,呼吁将AI的算力导向科学发现,特别是在生物学领域的应用。

他提到,人类进化的航道充满了未知的暗礁——线粒体的能量秘密、细胞衰老的代谢黑箱、免疫系统的误判机制。面对这些海量且复杂的生物数据,人类科学家的认知带宽已显不足。此时,需要的是能“像科学家一样思考”的AI,它能提出可证伪的假设,进行逻辑查证,并完成因果推演。这种“发现式智能”将成为大航海时代的罗盘与六分仪,通过锁定可能的“新大陆航道”,扩展人类可以承担意义的空间——更长的寿命、更强的大脑、更稳定的健康跨度。以下是陈天桥“迎接人类进化的大航海时代”的日志(节选),看看有哪些见解。

迎接人类进化的大航海时代(节选)

1492年,哥伦布从深蓝的尽头带回的,并不只是几座海岛的黄金,而是一种足以震碎旧世界秩序的文明能力:人类开始学会用一种新的方式面对未知,从那时候起“走得更远”变成一个可复制的社会工程。在随后的一个世纪里,人类发明并磨合出一整套把风险组织化、把未知标准化的制度底座:投资让冒险获得燃料,保险让灾难被定价,会计让远征可审计,航海宪章让权责可交付,地图与测量让世界可记录,港口与补给链让扩张可持续。

而今天,我们正站在一个同等量级的节点上。新的边界不再是海平线之外,而是在我们自身的生物学之内。过去一百年,人类在生物领域的治理逻辑,几乎默认锚定在一个单一以防御为目标的正当性上:治疗。我把它称为“医疗范式”。在这个范式里,干预的合法性往往需要以“疾病”作为通行证。监管会本能地收紧,伦理会本能地警惕,因为我们缺少一套能让增强也像航海一样被安全治理的制度结构:可测量、可审计、可撤回、可追责。

这本质上是一道无形的“生物禁海令”。禁海令之所以看似合理,是因为它建立在一个隐含假设之上:海的那头并不存在更强的海权。

然而,人工智能的爆发正在彻底终结这个假设。我们必须诚实地面对一个现实:AI 没有肉体的束缚,拥有更快的迭代速度、更广的认知带宽,以及近似永生的积累优势。更关键的是,它正在把大量“认知劳动”的边际价值压到接近零——于是,人类社会关于意义、地位与资源的分配逻辑,会被迫重写。

在这样的对手面前,人类真正的短板不在某一项技能,而在碳基个体的上限:寿命、带宽、健康跨度决定了学习—积累—判断的时间尺度。我们拼命奔跑,可能只是为了不被AI拉开距离。保持现状不再是避风港,而可能是最大的风险。所以,我们是否需要一次彻底的范式转移:从单纯的“治病”,转向真正的“进化”?

但必须立刻声明的是:人类进化的航道同样充满危险。我们需要的不是鲁莽的个人冒险,而是复兴大航海时代那套真正改变历史的“发现机制”——把探索从个人赌命,升级为文明协作;把未知从禁区,变成可治理的工程对象。

这套机制至少需要三类角色:

第一类是领航者和水手:用肉身去测绘边界的人。

他们用自身承担的风险,换取全人类的路径信息——哪里有暗礁,哪里有洋流,哪里值得登陆、哪里必须绕行。

第二类是投资者与承保者:把风险分摊成可承受的人。

我们需要真正的“探索承保体系”:失败补偿基金、分层风险池、长期责任保险、不可预期损害的托底机制——让探索从个人孤注一掷,变成一次代价可分摊、风险可对冲的文明协同。

第三类是立法者:写下航海宪章的人。

他们不是来堵死航道,而是来划定红线、定义责任、建立可审计的秩序。我主张的不是“放开一切”,而是“把进化变成可治理的工程”。

在这场生物深海的探索中,技术推动是必要条件。而今天,最关键的推进器之一恰恰是人工智能本身。

我这里所说的人工智能,并不是人们熟悉的那种“生成式 AI”——它们更多在既有知识库里写诗作画、回答问题、做家务、上流水线,争夺的是当下的人类岗位与机会。真正配得上“航海推进器”的智能,应该像科学家一样在未知的数据海洋里完成三件事:提出可证伪的假设、进行逻辑查证、完成因果推演。它应当帮助探险队在茫茫基因组、代谢通路、分子相互作用与临床现象之间,锁定可能的“新大陆航道”。

当外部海权已至,我们不能用停滞换取短暂的伦理宁静;我们需要用制度把冒险变得可治理,用数据集把失败变得可复用,用宪章把红线变得可执行。我们应该重新唤醒探索精神,配上保险,写下宪章,扬起发现式智能的风帆——我们终将找到那片“新大陆”:让碳基生命在保持其独特人性与责任的前提下,拥有与硅基智能并肩而行的未来主权。文/陈天桥(盛大集团创始人)

编辑:袁炯贤

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