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1月20日,有消息称,大模型独角兽月之暗面(Kimi)正在进行一轮全新融资。据了解,该轮融资投前估值接近48亿美元。南都N视频记者向月之暗面方面求证,截至发稿暂无回复。
去年11月,有消息称,月之暗面最新一轮融资已进入收尾阶段,估值有望提升至约40亿美元(约合284.7亿元人民币)。在细节上,月之暗面正与IDG资本等多家全球机构洽谈资金,整体融资规模可能达到数亿美元,潜在投资方包括现有股东腾讯。
随后在2025年12月31日,月之暗面创始人、CEO杨植麟发布内部信,称完成近期的5亿美元C轮融资后,公司账上还有超过100亿元的人民币现金储备。
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杨植麟还强调,月之暗面目前短期内不着急上市。“相较于二级市场,我们判断还可以从一级市场募集更大量资金,事实上,我们B/C轮融资金额就超过绝大部分IPO募资及上市公司的定向增发。所以我们短期不着急上市。当然未来我们计划将上市作为手段来加速AGI,择时而动,主动权掌握在我们手中。”
1月10日在AGI-Next前沿峰会上,久未露面的月之暗面创始人杨植麟详细地分享了2025年Kimi的技术路线重点,以及对未来的思考。
杨植麟提到,在当前的Agentic(代理智能)时代,许多Agent任务要求极长的上下文来完成高度复杂的指令。一个更低损耗的架构意味着它在执行Agent任务时具备更强的技术潜力。
杨植麟介绍,月之暗面kimi的预训练策略乃至整个模型的设计策略,就是围绕下面两个维度展开。第一个维度是提升token的效率,二是实现长上下文。过去,一方面月之暗面研发了一款新型二阶优化器、实现了两倍的token效率提升。另外,月之暗面kimi最新研究了一款KimiLinear架构。这个架构的优点在于随着上下文位置的拉长,损耗率下降幅度非常显著,这意味着它在各类长上下文任务上的效果将得到极大提升。
他还提到,“最终我们会将这两项工作相结合,相信能在模型训练策略上达到最优的Agent效果。所有这些努力,都是为了构建更强大的Agent。”
杨植麟还提到月之暗面接下来的战略。“接下来,我们会在K2模型的基础上进行更多的scaling(缩放定律)。这种scaling不仅是增加算力,更包含了大量的技术改进,而这些技术改进也会等效地转化为scaling的优势。除了架构、优化器和数据。”
采写:南都N视频记者 林文琪
编辑:田爱丽