1月20日，在2026阿里云PolarDB开发者大会上，阿里云旗下云原生数据库PolarDB重磅发布一系列全新的AI能力，包括AI数据湖库（Lakebase）、模型算子化以及面向Agent应用开发的托管能力等，从“AI就绪”向“AI原生”持续演进，显著降低构建AI应用的复杂度。

不止于云原生，阿里云定义“AI就绪”数据库

发布会上，阿里云PolarDB首次阐释了“AI就绪数据库”的四大核心支柱，包括多模态AI数据湖库、高效融合搜索能力、模型算子化服务以及面向Agent应用开发的后端服务。这四大支柱共同构建了“AI就绪”数据库的基础，旨在为用户提供更智能、高效、安全的AI数据底座。

据介绍，当前，阿里云PolarDB已覆盖海内外超2万用户，部署规模超300万核，覆盖全球86个可用区。PolarDB云原生与Data+AI相关功能与创新技术已规模化应用于金融、汽车、政务、互联网、电信等领域的核心业务系统，服务了理想汽车、小鹏汽车、MiniMax、GoTo集团、度小满、米哈游等多家企业。

“在Agentic AI时代，数据库和AI融合，正在重新定义企业智能。数据库不再只是‘存数据、跑查询’的系统，而是支撑智能体自治行动的‘实时感知、语义记忆、决策证据与治理中枢的智能底座。”IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰在会上指出。

据武连峰介绍，IDC方面调研了全球800多个企业样本，将组织划分为两种类别，一类是刚刚开始AI旅程的组织，其通常以单点场景和工具级应用为主，AI更多被视为效率辅助工具而非核心生产力，另一类则是已经具备了Agentic AI就绪数据的组织，这类组织将数据视为核心战略资产，完成跨业务的数据整合、治理和实时化建设。

相比较来看，后者在客户留存率、利润提升、运营效率提升和收入提升方面分别实现了5倍、1.6倍、1.5倍及1.2倍的增长。

朝着AI原生不断演进，未来数据库将辐射普通用户 

何时会由“AI就绪”演进至“AI原生”？阿里云资深副总裁、数据库产品事业部负责人李飞飞在会后接受媒体群访时表示，“当前AI赛道本身还在快速演进，有些数据库厂商已经喊出了AI原生，这属于是大跃进，我不认为现在有任何人做到了真正的AI原生。”

而真正实现“AI原生”有两个衡量标准，群访过程中，据李飞飞介绍，“一是海量的Agent使用数据库，数据库要有至少一半的实例是Agent在使用，二是海量的Token，输出Bytes的一半是Token”。阿里云会朝着这两大标准的方向去迭代和演进，“比如模型算子化、无缝集成模型调度能力、多Agent编排和调用等”。

“AI原生数据库是技术演进的必然方向。从云原生到AI就绪、再到AI原生，PolarDB作为坚实的‘智能数据引擎’，将持续深化AI与数据库的融合创新，与用户携手走向超级人工智能时代。”李飞飞在会上表示。

从用户层面来看，阿里云数据库产品事业部、产品管理与技术架构部负责人王远认为，“未来，数据库的用户不只有现在的开发者群体，更多普通用户会加入，因为Agentic AI、大模型将让数据库具备直接服务普通用户的能力。数据库要能‘出圈’，下一部分的体验更关键，比如自然语言交互和多模态交互，这些现在PolarDB其实已经给用户提供了，未来会成为主流。”

在王远看来，“未来数据库的终端用户不再需要使用命令行，长期演进下，Agent是访问数据库的主力的话，那MCP甚至各种程序、脚本都应该是Agent自己写、自己生成和调用，人只需要给数据库提问题。并且之后未必还会存在一个手机几十个APP的情况，大概率就是一个入口，自然语言交互所有的事情全在数据库里发生，用户根本感知不到Agent。” 

采写：南都N视频记者 朱可轩 发自上海

编辑：甄芹