以技术促进康复普惠,深圳企业一案例入选CCF技术公益案例

南都N视频APP · 深圳资讯
原创2026-01-23 20:17

《2025 CCF技术公益案例集》评选结果近日正式公布,位于深圳的国内特需儿童康复领域头部机构大米和小米(众米互联)研发的RICE AI,凭借生成式AI在特需儿童康复领域的垂直创新应用及显著的社会普惠价值,入选CCF(中国计算机学会)技术公益案例。CCF技术公益案例集是国内首个聚焦 “技术 + 公益” 的全国性案例集,代表国内科技向善领域的最⾼学术标准。

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解决特需行业痛点,让普惠化康复成为可能

特需儿童康复行业长期被 “重人力、轻标准”的困境束缚。服务质量依赖从业人员个人经验,标准化程度低;康复效果难量化、难复制;高昂的人力成本让许多家庭望而却步。AI技术的兴起,让大米和小米(众米互联)团队看到了破局的可能。

经过多年数据积累,大米和小米(众米互联)积累了近4万个案评估数据、近1.2亿条干预行为记录及300多万条督导决策信息,这些被视作“服务记录”的数据,现在已经成为可入表、可评估、可估值的“数据资产”。2025年6月,大米和小米(众米互联)正式在浙江、陕西数据交易所平台上架数据产品,获得深圳《数据知识产权登记证书》、浙江《数据产品登记证书》等。

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“AI通用大模型像刚毕业的硕士生,有基础能力但缺行业经验,要让它在特需康复领域‘上岗’,必须用海量、高质量的行业数据做培训。”大米和小米产研负责人、众米互联CTO崔迁介绍,数据资产化的起点,就是为了让这些“教材”发挥最大价值:通过合规确权、系统管理,让数据能持续用于AI训练,实现服务标准化、效率提升、成本优化。

2023年,大米和小米(众米互联)与亚马逊云科技达成深度合作,依托其云计算、机器学习技术,推出特需儿童康复领域的生成式AI解决方案——RICE AI。传统康复干预中,人工评估效率低、数据记录分析耗时久且准确性有限。而借助RICE AI评估系统,整个评估流程可从3小时压缩至30分钟内,效率提升十分显著。不仅如此,传统督导模式依赖人工查阅数据和线下沟通,效率较低。RICE AI的AI督导依托亚马逊云科技的云计算能力,能实时分析孩子的训练数据,自动判断目标达成情况并生成下一阶段干预方案。现在,RICE AI每天能生成4000多个干预策略,与资深督导的决策对比,准确率接近90%,督导效率提升2.3倍。这一突破,让个性化、高效率、普惠化的康复服务成为可能。

RICE AI的目标是打破地域和经济的壁垒,让每一位特需儿童足不出户就能接受专业的干预。目前,大米和小米(众米互联)已向全国全行业开放RICE AI。已有1.5万专业康复师、督导,以及来自河南、广西、江西等地30多家地方性康复机构成为大米和小米(众米互联)的生态合作伙伴,通过RICE AI平台为特需儿童及家庭提供服务。

入选CCF 技术公益优秀案例集

大米和小米研发副总裁、众米互联CEO王占伟介绍,此次RICE AI入选的《CCF 技术公益优秀案例集》,是由中国计算机学会(CCF)公益⼯作委员会发起,旨在挖掘和沉淀改变⽣活的技术公益项⽬。RICE AI 的社会价值在于通过技术手段降低⾼质量康复服务的⻔槛,让更多特殊需要⼉童家庭能够获得专业⽀持。RICE AI 的成功标志着⼈⼯智能技术在⼉童康复领域的深度落地,是对 “技术向善” 理念的有⼒诠释。

亚马逊云科技成长型企业及新兴业务总经理倪殿令表示,“AI技术飞速发展,正在深刻重塑着各行各业,而在特殊教育行业,这一前沿技术已在提升康复效率和个性化服务方面展现出了巨大潜力。亚马逊云科技期待未来与大米和小米深化合作,共探前沿技术在特需儿童康复领域的创新应用,为更多特需儿童回归正常生活贡献力量。”

据了解,此次CCF案例征集共收到 138 个申报项目,来自阿里巴巴、腾讯、美团、微软、清华大学、浙江大学等知名企业和高校,涵盖信息无障碍、普惠教育、生命健康、共同富裕、科技环保等六大方向。评审委员会从公益性、社会影响力、创新性与领先性、可持续性、可复制性等核心维度出发,历经函评与会评的双层严格评审,最终遴选出 40 个优质项目收录于案例集。

采写:南都N视频记者谢萌

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