3月24日，2026第十届中欧国际工商学院深圳论坛在深圳举行。南都·湾财社记者现场获悉，本届论坛以“AI时代的宏观视界与产业洞察”为主题，立足前海，汇聚政界、学界、业界海内外嘉宾，共同探讨人工智能与实体经济深度融合的路径与前景，为大湾区高质量发展凝聚智慧力量。

中欧国际工商学院院长汪泓在开幕致辞中指出，2026年是国家“十五五”开局之年，也是中欧新一轮五年规划启航之年。身处AI时代，技术正重构产业竞争底层逻辑、重塑管理者能力边界，产业竞争已升级为“技术+场景+数据”的生态较量，深圳的全链条产业生态正是洞察产业变革的最佳样本。

资本市场转型：

破除唯IPO思维，构建多层次体系

在论坛上，中欧金融学教授、副教务长、EMBA课程主任黄生以“面向中国经济未来的资本市场转型”为题发表演讲。他从资本市场视角剖析了AI时代中国经济的发展脉络，指出未来增长点集中在“东向科创、内向整合升级转型、西向国际化”三大方向。

中欧金融学教授、副教务长、EMBA课程主任 黄生

黄生强调，科创领域应破除“唯IPO思维”，并购将成为绝大多数科创企业的重要退出路径。“IPO未来更多是非常吸引眼球的事件，是明星企业走向资本市场的通路，但未来不会是主旋律。绝大部分企业不大可能走向IPO这条路，而应该走向别的方式实现退出。”他认为，创新型企业可走向IPO，应用型企业则更可能通过被收购方式退出。

在传统行业层面，黄生指出可通过整合、转型、升级挖掘存量价值。他以中欧深圳校友会会长、歌力思服饰董事长夏国新的企业为例，“AI从服装设计到最终到客户手里全流程打通，极大提升了效率”。但他同时担忧，“要让AI发挥作用，企业的数字化水平一定不会低，而当下中国真正能做到数字化相当的企业不算太多。这会带来企业的分化，有的传统企业能够乘着AI的翅膀快速成长，但有的企业可能就要落伍了。”

与此同时，黄生提出，资本市场资源分化将成为必然趋势，未来需要“更强的上市公司”而非“更多的上市公司”。“A股市场5400家上市公司，2025年底经过牛市后中位数只有65亿。投资者的精力、注意力、资金资源有限，他们要的不是更多上市公司，而是能带来长期回报的公司。”他强调，股权与债权市场需并重发展，并购市场与上市公司控制权市场的培育将成为关键，资本市场最终要服务于科创、整合、转型、升级、国际化五大核心方向，助力新质生产力发展。

法国前总理、中欧国际工商学院特聘教授 让-皮埃尔•拉法兰

随后，法国前总理、中欧国际工商学院特聘教授拉法兰从全球宏观视角，分享了对宏观政治经济新格局与全球领导力的深刻洞察。他以国际视野解读了AI时代全球产业竞争与合作的新态势，为中国企业把握全球AI发展机遇、参与国际竞争与协作提供了前沿视角，让现场嘉宾对AI时代的全球格局有了更全面的理解。

智能为何需要具身？

从认知闭环到产业落地

深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长 丁宁

深圳市人工智能与机器人研究院常务副院长丁宁则以“智能为什么需要具身？”为题，从专业视角拆解了具身智能的核心逻辑。他指出，智能的本质是应对变化与主动改变的能力，具身智能并非简单的“机器人+AI”，而是人工智能算法与物理载体机器人学的闭环，是“知行合一”的技术落地。

“现在的语言模型就相当于先天盲人，一出生眼睛看不见，同时高位截瘫，躺在床上脖子以下动不了，脑子是活的，还能听和说。”丁宁形象地比喻道，“这个脑子特别好使，能听进所有描绘，在想象中重构外部世界，但一个先天盲人永远想象不出颜色的概念。”他认为，具身智能的核心是让机器通过物理身体的感知与交互，建立对物理世界的认知，实现主动发现与问题解决。

谈及中美AI竞争，丁宁认为其关键卡点在于谁能让人工智能真正理解物理、材料与制造工艺，他指出，中国拥有全工业体系、全场景数据、低成本制造体系与举国体制的独特优势，抓住时间窗口突破物理认知，是中国具身智能产业发展的核心方向。

圆桌对话：

具身智能的共识、非共识与落地路径

随后进行的圆桌讨论环节以“具身智能产业洞察”为主题，由上海具脑磐石科技有限公司联合创始人卢瀚宸主持，五位来自产业、技术、资本领域的嘉宾从产业需求、技术研发、资本投资等不同视角，探讨具身智能赛道的机遇、挑战与落地路径。

圆桌讨论环节，左起卢瀚宸（主持人）、胡锦敏、邱巍、王红卫、王松、伍宇锋

智平方副总裁邱巍认为，具身智能赛道已形成高度行业共识，数据是现阶段核心发展痛点。“这一轮感觉是大家一致认为具身智能是高度共识的时代，反而这样就很难投资，不知道该怎么投。”他提出，智平方聚焦多场景应用落地，通过为客户创造实际价值积累高质量真实数据，反哺模型迭代升级。

作为产业需求方，深圳市科达利实业股份有限公司机器人创新研究院高级专家胡锦敏关注具身智能方案在工业场景的落地性与定制化适配性，科达利正布局机器人产业链关键环节，计划在2026年落地至少一款机器人应用案例，并探索提炼行业通用解决方案。

乐聚智能（深圳）股份有限公司技术总监王松提出“模型定义数据、数据定义本体”的观点，他认为真机数据与仿真数据并非相互替代而是相辅相成，乐聚智能2026年将批量化复制机器人技能应用场景，依托真机数据吸引开发者共建产业生态。

深创投集团董事总经理、深圳人才基金总经理王红卫提出，具身智能领域的投资逻辑需围绕“技术复用、场景复制、现金流验证”三大核心，坚决规避“仅存概念无落地、重硬件轻软件、单场景无法拓展”的项目。他透露，2026年深创投将推动前海具身智能创新中心落地并直投二十个相关项目。

自变量机器人科技（深圳）有限公司战略负责人伍宇锋则强调，真实世界数据是具身智能基础模型训练的核心，自变量机器人基于大规模高质量真机数据，融合VLA与世界模型，打造统一算法架构。家庭场景是检验通用机器人核心能力的“终极考场”，目前自变量已率先实现机器人走进家庭，未来将持续迭代提升面向大众用户的服务能力。

从技术路线到商业模式，从资本视角到产业落地，本届论坛的讨论既有思想深度，也有实践价值。未来，中欧国际工商学院将继续扎根粤港澳大湾区，汇聚全球智慧，整合产业与教育资源，以优质的商科教育与产业研究赋能湾区人才培养与产业升级，推动人工智能等前沿技术与实体经济深度融合，为中国经济发展贡献中欧力量。

采写：南都·湾财社记者 罗曼瑜