从1小时缩短到5分钟,AI助力下森林草原防火各环节被重构

南都N视频APP · 察时局
原创2026-04-03 18:35

春季历来是森林草原防灭火的关键期。随着清明临近,祭祀用火、春耕生产、踏青旅游等风险叠加,森林草原防火形势严峻。国家森防指办公室、应急管理部专题部署做好清明节期间森林草原火灾防控工作。值得一提的是,今年1月1日《森林草原防灭火条例》正式施行。这是我国森林草原防灭火领域的一次系统性重构,距离上一次修订已过去近17年。新条例实施后,森林草原防灭火工作发生了哪些新变化?

近日,南都N视频记者跟随国家森防指办公室、应急管理部“森林草原防灭火媒体行”主题采访活动走进浙江、江西,探访新条例实施后,基层如何以新质生产力赋能森林防火。

面对即将到来的清明节,江西省上饶市广信区专业森林消防大队副大队长郭美渊建议,“大家可以采用鲜花祭扫、丝带寄思等绿色方式。景区游玩时自觉遵守防火规定,不要乱扔烟头,不要野外用火。如果发现火情,第一时间拨打12119报警,确保自身安全,不要盲目扑救。”


从“单一部门”到“部门联动”,新条例实施带来了什么?

2026年1月1日施行的《森林草原防灭火条例》是我国森林草原防灭火领域的一次系统性重构,距离上一次修订已过去近17年。新条例明确,将“生命至上、安全第一”写入工作方针,进一步突出扑救安全,实现理念的根本转变。

值得注意的是,新条例并非简单整合原有的《森林防火条例》和《草原防火条例》,而是基于2018年机构改革后新体制的一次深度融合,应急管理、林草、公安、消防救援等部门职责分工更加清晰,形成了“防”与“救”责任链条的无缝衔接。

江西省应急管理厅火灾防治管理处处长戴文辉在接受记者采访时表示,江西作为林业大省,森林覆盖率高达63.35%,每年重点防火期长达7个月,新条例的实施为基层提供了更有力的法治保障。

江西省应急管理厅火灾防治管理处副处长胡成明则从具体操作层面补充,“我们目前最重要的工作就是按照新条例要求,修订本省的森林防火条例,确保与国家上位法保持一致。特别是在新质生产力方面,鼓励科技研发和装备创新。”

浙江省金华市婺城区应急管理局副局长郑俊杰同样深有感触。“新条例为我们基层森防工作提供了很好的底气。去年条例发布后,我们召开了全区森林防灭火工作大会,专题学习并制定贯彻落实方案。”他告诉记者,婺城区通过“线上+线下”融合宣传矩阵,借助微信公众号、网格员入户、专家解读等形式,让条例内容真正“入脑入心”。

新条例还明确,国家鼓励森林草原防灭火科学研究、技术创新和装备研发,推广和应用先进的科学技术、装备,制定和完善森林草原防灭火技术标准,提高森林草原防灭火科技、装备、标准化水平和监测预警能力。在探访过程中,记者发现,这项“鼓励”正转化为基层一线的生动实践,从智慧监测到空地协同,新技术正在重塑森林防灭火的每一个环节。


担心会被AI替代?他们已用起来了:5分钟内发现森林草原火情

在AI时代,当有些人还在担忧被替代时,另一些人已经将AI变成了手中的“哨兵”,让它24小时不间断地识别烟火、锁定火情,将火灾发现时间从几十分钟缩短到几分钟。

在江西省上饶市广信区应急指挥中心,一块巨大的电子屏映入记者眼帘。这里运行着“智慧广信全域应急视联网平台”,被当地称为森林防火的“智慧大脑”。中国铁塔上饶分公司客户经理程檬向记者演示了平台的五大核心能力。

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中国铁塔上饶分公司客户经理程檬演示智慧广信全域应急视联网平台。

“我们依托中国铁塔‘点多面广、站高望远’的资源优势,在全区科学布设了211个监控点位,覆盖95%以上的森林重点区域。”程檬说,每个摄像头安装高度超过30米,监控半径可达3公里,采用可见光与热成像双光谱自动巡检,“白天靠可见光识别烟雾,夜间靠热成像捕捉热源,真正实现24小时全天候守护。”

南都记者在屏幕上看到,系统一旦发现疑似烟火,会自动调用自研的成像矫正模型,控制设备对目标进行拉近、放大、聚焦取证,并锁定坐标。程檬介绍:“我们的AI识别准确率超过95%,误报率控制在3%以内。火情从发生到发现,过去平均需要30到60分钟,现在90%以上的火情在5分钟内就能被系统捕捉,处置响应时间缩短到10分钟以内。”

平台还具备“一张图”指挥调度功能。南都记者注意到,系统可以一键查看预警点位的实时画面,并调用周边所有摄像头进行多角度研判。处置指令通过手机小程序直接推送给护林员和乡镇负责人,签收、导航、处置、反馈全流程闭环。

除了视频监控,广信区还创新建设了“智慧蓄水池”系统。上饶市林业局防火科科长万强介绍:“我们在重点区域布设了560个智能蓄水桶,每个水桶都装有水位传感器和太阳能供电系统。水位低于80%时,系统会自动告警,通知责任人及时补水。所有水桶的位置、水量信息都在‘一张图’上显示,扑火队员可以就近取水。”万强介绍,目前三清山等重点景区已实现全覆盖,计划到2027年建成3390个蓄水点,“届时重点区域10分钟内就能找到水源灭火”。

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上饶市林业局防火科科长万强介绍“智慧蓄水池”系统。

在浙江省宁波市,智慧监测同样走在前列。宁波市应急管理指挥中心总工程师郦焱向记者展示了全市城市安全运行平台。他介绍,该平台汇聚了48万路视频资源,包括公安天网、交通卡口、林区监控等。“我们通过AI算法自动识别烟点和火点,预警信息直接推送到乡镇和网格员。”郦焱说,去年平台共产生2677起预警,绝大多数是未成灾的早期火情,“真正做到了打早、打小、打了”。

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宁波市应急管理指挥中心总工程师郦焱展示宁波市城市安全运行平台。

郦焱特别介绍了森林火险预警到乡镇的创新做法。“我们根据气象站点的温度、湿度、风力等数据,建立模型算法,计算出每个乡镇的森林火险等级,这在全省乃至全国都算比较早的。”他说,高火险时段,系统会自动提醒乡镇加强巡护、前置力量。

在宁波市镇海区九龙湖镇,护林员王婵每天通过手机APP打卡巡护。她向记者展示了自己的巡护轨迹:“早上9点从毛利水库出发,途经民主村、三圣殿水库、九龙湖,每天固定4个点位,步行大约5公里,下午5点收工。”

王婵介绍,巡护中一旦发现冒烟或违规用火,就立刻拍照发到护林员微信群,“大家都会第一时间核实处置”。她表示,这种数字化管理让巡护责任可追溯、无死角,全镇14名护林员的出勤率和巡查路线都在系统里一目了然。

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护林员王婵展示手机上的巡护轨迹。

无人机、直升机等空中救火设备,破解“山高路远”的扑救难题

如果说智慧监测是“千里眼”,那么无人机和直升机就是“急先锋”。在金华市,2024年10月29日成立了全省首支无人机应急消防救援大队。金华市无人机应急消防智慧救援大队大队长王军伟告诉记者,“我们采取‘国企主建、应急主用、市县联合、集中管理’的模式,下设6个直属中队和7个县(市、区)救援中队,形成‘1+2+11’战略部署。1个市级主基地,2个县级分基地,11个高速公路储备点,实现应急救援‘一张图’。”

南都记者在装备展示区看到,大队列装了侦察、照明、载重、通信等多型无人机。王军伟介绍,其中KF150载重无人机最大载重150公斤,可吊运水桶、灭火弹甚至救援装备。中型复合翼通信无人机能在“断电、断网、断路”的极端情况下,快速恢复公网通信,将现场画面实时传回指挥中心。

他进一步向记者分析了无人机相比传统救援的四大优势:首先是空间突破,不受地形限制,地面队伍难以到达的区域无人机可全域覆盖;其次是人员安全,远程作业让救援人员远离火场;第三是处置效率,实时感知、精准打击,响应速度大幅提升;第四是信息支撑,通过AI大数据分析可完整掌握火场态势。

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消防无人机实战演练中投递“灭火弹”。

他举例说,2024年金华尖峰山发生森林火灾,当时地面温度高达43℃,400多名救援人员背负装备艰难登山,多人中暑。无人机大队紧急投入,共飞行278架次,精准投送约11吨救援物资,相当于节约了850人次的人力。“如果没有无人机,这些物资要靠人背肩扛,不仅效率低,而且风险极大。”王军伟说。

在婺城区琅琊镇,一支特殊的“农雀”无人机义务消防队引人注目。郑俊杰告诉南都记者,“23名农民飞手平时从事植保无人机作业,应急时化身消防员。他们自主研发了灭火吊桶,单次可携带70至80升水,投水命中率达90%。”他表示,这支队伍被纳入金华市无人机大队的中队序列,成为基层“打早灭小”的尖兵。“他们响应快、能越障、可载重,在火场侦察、水源定位、物资吊运、精准投水等方面发挥了不可替代的作用。”

目前,江西省已初步建成覆盖全省的航空应急救援基础设施网络体系。据江西省航空护林局航空护林科科长朱相崧介绍,该网络体系是以航空应急救援南昌基地为中心,以赣州、宜春、上饶、靖安等区域性基地为依托,联动省内多家民航、通航及军民合用机场作为支点,并依托206处大型直升机临时起降点构成覆盖末梢,共同形成了适应多灾种救援任务的基础设施网络体系。

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江西省航空护林局Ka-32直升机。

在江西省航空护林局,记者见到了Ka-32直升机的机长何红昂。他告诉南都,“Ka-32直升机是共轴双旋翼设计,没有尾桨,机动灵活,可以在狭小空间原地掉头,特别适合山区和峡谷作业。最大起飞重量12.7吨,外吊挂能力5吨,单次洒水宽度二三十米、长度两三百米,能有效压制火头。”他透露,这架直升机自调入江西以来,时刻做好了应急救援准备。

戴文辉表示,“直升机与地面队伍配合,空地协同可以发挥‘1+1>2’的效果。特别是树冠火、悬崖火等地面力量难以接近的火点,直升机吊桶洒水是最有效的扑救手段。”他还提到,江西近年来大力推进以水灭火战法,省级出台了“十项措施”,从水源建设、装备配备、队伍训练、协同机制等方面系统提升扑救能力。“我们要求每个专业队具备3公里水带铺设能力,一个半小时内完成,并且建立了水车、水泵、直升机多级联动的供水体系。”

采写/摄影:南都N视频记者王玮 发自浙江、江西

编辑:梁建忠

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