清晨7点，杭州上城区共享办公空间里，武培文正对着电脑屏幕检查跨境电商广告的投放数据。作为Kre.ai的唯一创始人，他的一人公司依靠AI大模型优化跨境广告投放，拿下两百万大单，年营收超百万元，成本仅包含服务器费和AI调用费。通过搭建AI智能体流水线进行工作，这种模式让他实现了“单人抵10人团队、响应快6倍”的效果。对于武培文这样的一人公司，词元已经成为公司最核心的生产资料。

这一幕，正在中国很多企业和个人的日常中上演。

从芯片到终端

全闭环词元产业链产生

2026年3月，国家数据局正式将AI领域的核心单元Token定名为“词元”，标志着这场从技术计量单位到经济核心要素的变革，已获得官方认可。

3月16日，阿里巴巴成立Alibaba Token Hub事业群，以词元为核心重构AI业务体系。英伟达CEO黄仁勋则在GTC 2026上提出“公司词元预算”概念，预言数据中心将转向“词元生产工厂”。这些动向标志着词元已从技术概念升级为商业战略。企业战略转向的背后，是词元从生产到消费的完整产业链在提供支撑。

词元在这条产业链中依次流动：从数据与芯片产出模型，模型调用生成词元，经算力基础设施传输，在端侧被消费，整个过程由安全层护航。每一环节均以词元为价值度量与结算单位，形成闭环。

模型层是词元的直接生产者。通用大模型通过自有应用或API输出词元，形成海量调用。专业API供给方则专注To B与出海，按词元量计费。垂直领域模型商在金融、政务等场景提供定制化词元服务。词元在此层被“制造”并首次计价，成为可交易的数字商品。

算力基础设施层即智算中心运营商和云服务与算力平台，为词元生产提供“厂房与能源”。前者通过建设大规模集群，出租算力并按词元消耗实时计费。后者为中小企业提供弹性算力环境。这一层决定词元生产的物理容量与响应速度。

硬件底座层是词元生产的基石。AI芯片负责训练与推理中的核心计算，直接影响词元产出效率与单位成本。AI服务器与计算系统将芯片集成并规模化部署，支撑起整个词元工厂的硬件基础。

端侧与边缘层负责词元的分发与即时消费。智能终端厂商在手机、PC等设备上实现边缘推理，无需往返云端即可生成词元。汽车与物联网场景以及视觉终端让词元在物理世界中实时产生并被使用。

安全与配套层保障词元全生命周期的合规与数据供给。安全厂商防护生产与流通环境。数据服务商提供高质量训练数据，作为词元生产的“原材料”。

在这样的产业生态支撑下，词元正从技术名词跃升为AI时代的关键标尺。从金融机构的智能投顾到制造业的质量检测，从医疗影像诊断到教育辅导，词元消耗量悄然成为观察企业AI化进程最直观的刻度。它不仅驱动着产业链、企业模式与就业形态的深刻变革，更将自身升级为AI时代的核心生产要素与价值载体。

词元经济驱动

技能升级与用工转型

随着词元的广泛应用，基层就业市场也迎来了转型。过去，许多AI基础岗位只需要低门槛的劳动技能。而现在，随着词元成为新生产要素，基层岗位的要求发生了巨大的变化。尤其是在数据标注和AI训练领域，工作内容、技能要求以及工作模式都在发生变化。

在AI模型的训练过程中，数据标注是不可或缺的一部分。政策推动下，全国数据标注产业集群加速形成。成都、沈阳、合肥等7个国家级数据标注基地已取得阶段性成果。截至2025年12月，基地数据标注总规模达17282TB，相当于国家图书馆数字资源总量的6倍；培育标注企业223家，从业人员5.8万人，带动相关产值超83亿元。

过去，AI标注员人工为数据打标签，给AI模型提供训练素材。而随着词元的引入，标注的工作变得更加复杂。词元不仅代表了数据的最小处理单元，还决定了AI模型的理解和生成过程。在文本处理任务中，AI模型将每个字词拆解成最小单元词元，然后进行计算和分析。这不仅要求标注员理解语义，还需要掌握如何通过不同的标注方式提高词元的调用效率和计算准确性，了解词元的构成和调用方式已经成为其必备技能之一。

在很多AI数据标注公司，标注员在招聘时不再仅仅要求“能打标签”，而是需要具备对词元和AI计算过程的理解。公司要求标注员能在平台上使用AI工具，根据不同任务的需求进行词元的有效调用。随着词元经济的深入发展，这种对数字技能和技术理解的需求，将会覆盖到更多的岗位。

词元经济不仅仅改变了对岗位的技能要求，还推动了整个就业市场的数字化转型。尤其是在AI技术迅猛发展的背景下，数据标注、内容创作等岗位逐渐向按任务计酬模式转型。过去那些需要固定工时的工作形式，逐步被更加灵活、高效的AI驱动工作方式所取代。

一人公司浪潮

词元赋能个人AI创业

随着词元的普及，许多人开始借助AI技术与词元，创建起了属于自己的“一人公司”。“一人公司”（OnePersonCompany，简称OPC）的核心定义是：以创始人“一人”为核心经营者，借助AI智能体和外部协作网络，由个人独立或不超过10人的微团队，完成价值创造、交付与获取的新型创业实体。

数据显示，截至2025年6月，全国一人有限责任公司已突破1600万家，2025年上半年新注册286万户，同比激增47%，占全部新注册企业的23.8%。这意味着，几乎每四家新注册企业中，就有一家是一人公司。

低佣金、高杠杆词元化的计量和API（调用词元）让个人即可承包全经济流程的商业模式成为可能。个体创业者通过购买少量API进行模型调用、内容生成与自动化服务，并结合订阅或付费对接实现盈利，是2026年AI创业OPC的主流模式之一。

典型路径包括把行业知识分成垂直小模型托管、将提示词模板资源出售或通过平台托管、提供基于词元覆盖的SaaS工具,如智能客服、智写稿、自动配图等方式，按调用量或按月收费。这种创业模式，完全不同于传统的大规模企业模式，它更加灵活、低成本、高效率。通过AI工具和词元，个人创业者可以不依赖团队，不需要巨大的资金投入，就能快速进入市场并实现商业化。

内谷是一名从传统影视转型AI漫剧的创业者，曾参与《好运家》《猎爱》等10余部真人剧的总制片工作。去年7月，她开始OPC创业，转型进入AI漫剧行业，利用AI工具和词元快速生成漫画内容与短剧剧本。短短几个月内，她先后推出了《挂机成神》等多部AI漫剧。与传统影视制作动辄数月的周期不同，借助词元驱动的大模型，可以让创作者在短周期内完成一集漫剧从剧本到成片的流程。

“从7月份开始，整个公司转型进入AI漫剧行业。AI时代真的效率好快。”内谷在小红书上分享自己的创业经历时感慨道。通过精确调用词元资源，她不仅大幅压缩了制作成本，还实现了多项目并行开发。如今，她的AI漫剧公司已初步形成内容生产与变现闭环，吸引了大量从业者关注和咨询。

这种创业模式的兴起，让越来越多的年轻人意识到，依靠AI和词元，他们也可以创造出属于自己的商业价值。这种方式的低门槛、高效率和可复制性，正在吸引大量创业者进入这一领域。

从企业的大规模技术应用，到员工的技能转型，再到个人创业者的增加，词元经济正在从技术驱动走向全面落地，成为推动产业链、企业商业模式以及就业创业变革不可忽视的力量。

出品：南都大数据研究院

文字：南都研究员 孔令旖

设计：原毅 欧阳静

更多报道请看专题：“词元崛起”系列报道