一个9岁的孩子，只需填写一个虚假的出生日期，即可畅通无阻地使用Instagram、观看直播、向陌生人发送私信。这是欧盟委员会历时两年调查后得出的结论。

近日，Facebook与Instagram的母公司Meta宣布推出一系列新的AI年龄保障措施：通过人工智能分析用户照片和视频中的身高、骨骼结构等视觉线索以及账号资料、互动行为、帖子内容，以识别13岁以下儿童账号并予以移除。而这场围绕用户年龄真实性的技术攻防，正成为全球互联网平台未成年人保护领域的新焦点。

用AI加码未成年人识别：

从“填写生日”到“看骨识龄”

过去，互联网平台的年龄验证几乎形同虚设。用户在注册时只需要填写生日，没有任何实质性验证。儿童可以填成年人的生日，账号可能由家庭成员共用，用户也可能为了绕开限制修改资料。

5月初，科技媒体Neo Win报道称，Meta公司正在推进一项新的AI年龄检测系统，以Facebook和Instagram平台识别并剔除13岁以下的用户账户。该系统采用文本分析和视觉扫描双重手段，通过物理特征和行为信号综合判断用户年龄。

具体而言，系统会综合分析用户的账号资料、帖子内容、评论互动、社交关系等文本线索。例如，平台会重点识别用户是否发布生日庆祝动态、是否提及年级学业等能够反映年龄的信息。

更受关注的，则是Meta引入了视觉扫描机制。据报道，AI会扫描用户上传的照片和视频，从身高、骨骼结构等视觉线索，对用户年龄进行大致估测。Meta在官方博客中解释：“我们想明确说明，这并非人脸识别。我们的人工智能只分析整体特征与视觉线索，例如身高、骨骼体态，以此估测大致年龄；并不会识别图片中的具体个人。”

目前，这项基于AI的面部及骨骼分析能力仅在包括美国在内的部分国家先行上线，之后将逐步扩展到更多地区。一旦系统判定某个账号由13岁以下儿童管理，该账号将被暂停使用，持有人必须通过额外的年龄验证流程，才能避免账号被彻底删除。

Meta还宣布，将扩大其技术的应用范围以检测13至15岁的用户，并自动为他们分配青少年账号。这类账号默认启用内容限制和家长控制功能，旨在为这个年龄段的用户提供更安全的环境。

事实上，这套新推出的机制某种程度上也是Meta在监管压力下的一次“补课”。今年4月，欧盟委员会公布针对Meta长达两年的调查初步结论，认为Facebook和Instagram未能有效阻止13岁以下儿童使用平台。调查显示，仅靠填写生日的传统验证机制，几乎形同虚设，大量儿童能够轻松绕过限制进入社交平台。

治理逻辑变化：

从“被动切换”到“主动识别”

近年来，围绕未成年人网络保护，国内监管要求持续收紧、不断加码，治理体系正从单一领域向精细化、系统化方向推进。

2024年1月，我国《未成年人网络保护条例》正式施行，这是我国首部专门性的未成年人网络保护综合立法。该条例明确提出网络产品和服务提供者应建立未成年人模式，对内容浏览、消费、社交互动等功能进行限制，并防范未成年人沉迷网络。

在此之前，国家网信办等部门已陆续推动“青少年模式”建设、防沉迷系统、网络游戏实名认证等一系列治理措施。短视频平台普遍上线青少年模式，限制夜间使用时长与打赏功能；网络游戏行业则通过实名认证、人脸识别等手段限制未成年人游戏时间；直播平台也不断强化未成年人充值、打赏与互动限制。

针对生成式AI等新技术领域，相关监管要求也在同步升级。2025年，国家网信办等四部门联合发布《人工智能生成合成内容标识办法》，对AI生成内容提出标识要求。2026年4月，国家网信办等五部门联合出台《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》，明确禁止向未成年人提供虚拟亲属、虚拟伴侣等服务，并要求平台建立未成年人识别与切换机制。

年龄识别机制创新：

从“一次性注册”到“持续动态运行”

无论国内还是国外，一个基础性难题始终存在：如果平台无法准确识别用户年龄，再完善的保护机制也难以落地。无论是青少年模式、防沉迷限制，还是内容分级与消费限制，其有效运行的前提都在于平台能够相对准确地判断用户年龄。

Meta此次以AI技术加强年龄识别引发广泛关注，背后反映的是互联网行业治理逻辑的重要变化：从“依赖用户主动进入未成年人模式”，逐步转向“平台主动承担识别责任”。这一转向的技术实质，在于将年龄保障从一次性的注册动作，变为持续运行的动态机制。现实中，“借家长账号”“修改生日信息”“用长辈手机上网”等情况并不少见，静态验证显然难以覆盖后续场景。

这一转向也伴随着新的合规挑战。根据《中华人民共和国个人信息保护法》，年龄、照片、行为轨迹、社交关系等能够关联到具体自然人的信息，均属于个人信息处理范畴，不满14周岁未成年人的个人信息更被列为敏感个人信息。平台通过AI分析照片、视频、行为数据判断年龄，需要面对个人信息保护、自动化决策透明度以及误判纠错机制等方面的合规要求。如何在有效识别与避免过度收集之间取得平衡，成为行业长期课题。

业内普遍认为，更可行的路径是建立分级、渐进式的年龄识别机制：低风险场景可采用用户自报年龄等轻量方式；涉及直播、大额消费、AI沉浸式互动等高风险场景时，再逐步引入更严格的验证。同时，“不确定状态”也应纳入产品设计——当系统无法确认年龄时，可优先给予严格的默认保护，并辅以清晰的申诉与人工复核通道，避免在“完全放行”与“永久封禁”之间简单二选一。

出品：南都大数据研究院 AI新治向工作室

采写：南都N视频记者 张文嘉