打破AI+精神健康数据荒，天桥脑科学研究院推动生态深融合

大语言模型的普及让AI心理陪伴与情绪疏导产品快速爆发，而数据隐私、高质量专业语料的匮乏以及危机干预的滞后，始终是悬在行业头顶的“达摩克利斯之剑”。作为人工智能与心理健康、精神疾病诊疗前沿研究的“领头羊”与规则推动者，天桥脑科学研究院公布其主导的“灵溪”项目新进展，助力构建脑科学新生态，再次受到行业高度关注。

天桥脑科学研究院依托与上海市精神卫生中心（国家精神疾病医学中心）共建了“人工智能与精神健康前沿实验室”，共同发起“灵溪”项目。从前沿数据集的开源共建，到多模态模型的破局，再到前沿学术论坛的生态构筑，天桥脑科学研究院正全方位推动人工智能与精神健康、脑科学研究的深度融合。该研究院创始人陈天桥表示，高质量的真实医患对话数据，是训练垂直心理大模型的关键基础。

据介绍，“灵溪”项目是民间慈善资金与国家级医学中心合作成果，拥有诸多亮点：成功采集并积累超5000例抑郁、焦虑等临床患者的真实问诊语音及文本数据，匹配完整的病历信息，数字化录音时长超过1000小时，是目前国内最系统化的精神健康数据集之一；基于“灵溪”数据集开发的AI模型在情绪识别准确率上已接近90%，多模态综合诊断准确率接近80%。而且，在严格合规和通过伦理审批的前提下，“灵溪”项目逐步向研究者和AI团队开放合作，从底层打破AI+精神健康的“数据荒”。

为了给AI心理赛道厘清伦理边界，推动单点技术向集群化生态迈进，天桥脑科学研究院与上海市精神卫生中心共同主办“人工智能与精神健康生态大会”，创新性打通“学术研究、临床应用、产业投资、伦理治理”的四位一体闭环。在大会上，诸如哈尔滨工业大学的“大模型情感感知与认知调控系统”、清华大学团队开发的“聆心智能体”等前沿成果相继亮相。同时，大会特设首届“人工智能与精神健康合成数据大赛”，吸引全国110多支顶尖团队参与。

此外，大会举办的“伦理考量”分论坛达成共识：AI在心理健康领域应严格定位为增强人类自主性的辅助工具，而非独立的道德主体，必须在“算法效率”与“人文温度”之间寻找平衡，确保技术创新与伦理治理同步。

采写：南都N视频记者 袁炯贤