大模型不是“护城河”，AI正将企业管理难度“越推越高”

当人工智能不再只是技术概念，而开始真正进入企业、产业和管理现场，企业家该如何理解它、拥抱它，并将它转化为长期竞争力？日前，在复旦管理大视野论坛现场，来自复旦大学管理学院的专家学者、企业家、上市公司代表以及知名投资机构嘉宾围绕 AI+产业、智能体革命、科创管理、产业升级与大湾区企业发展等话题分享了专业观点与行业洞察。

复旦大学管理学院信息管理与商业智能系副教授、复旦大学智慧城市研究中心副主任胥正川指出，AI不是知识本身的替代者，而是知识传播的放大器——给它0，放大出来仍是0；给它1，它可以放大到10或100。当生成力带来供给爆发，自动生成的背后，隐藏着指数级的判断成本，也让决策逻辑从“先做再看结果”变成了“先预判再决定要不要做”。

面对无限供给，管理者需要三套诊断框架，包括幻觉与管理风险、约束迁移与Agent、大压缩与大变革。大模型的“幻觉”将不再是技术瑕疵，而是管理责任问题。AI每解决一层问题，就把管理者推向更高一层的挑战。突破“上下文约束”，是AI从生成建议变成参与决策的门槛。Agent的本质，是让AI获得更多信息与信息控制权。

胥正川强调，随着AI从对话阶段到嵌入业务流程的流水线阶段，再到具备执行能力的智能体阶段，企业AI工程的核心，正从“让模型更会想”向“让模型跑得稳定、不跑偏”转移。当Agent人物失败时，解决办法绝不是去提示里让它“更努力一点”，而是去系统里排查它“缺少了什么结构性的外围能力”。幻觉重塑的系统边界是用系统架构的可靠性去包裹个体的不可靠。真正决定应用能否上线的可能是模型（大脑），但真正决定能否落地、能否稳定产生商业价值的，是Harness（系统）。对管理者来说，企业的护城河不在大模型，投资工程基础设施很重要，将预算转向状态管理、自动化评估、日志追踪与错误恢复协议，同时要用“管理思维”去管理Agent，引入分离职责机制，为AI建立严格的数字SOP工作流与独立的QA验收体系。他还提出，当AI系统开始稳定执行，组织被压缩的将不再是成本，而是结构。AI会触发四重“大压缩效应”，包括技能差距压缩、交付时间与成本压缩、精益动机压缩、组织框架压缩。对传统企业而言，不要把智能体硬塞进破损的流程中，而是运用已有的运营卓越性和合规声誉，重新设计工作流，去构建智能组织进化蓝图。

广东宏川集团有限公司董事长、广东宏川智慧物流股份有限公司董事长、东莞市上市公司协会会长、复旦大学-香港城市大学DBA校友林海川表示，他从个人求学成长与创业实践的感悟、企业的战略路径与发展规划，以及凝聚东莞上市企业共生共荣的思路三个维度展开，强调持续终身学习是穿越行业周期、行稳致远的核心底气。

林海川指出，仓储行业是典型的重资产、高门槛、强监管行业，核心资源稀缺，新建项目难度大。基于此，宏川将并购整合优质存量资产、优化全国产业布局作为规模化、跨越式发展的核心战略路径。自上市以来，宏川通过多次大型并购使仓储规模增长五倍，补齐区域布局短板，稳固行业龙头地位。而面对行业的结构性变革与复杂的宏观环境，终端需求不足、新能源加速替代传统能源、内部存在模式天花板、同质化竞争等挑战时，宏川通过战略管理变革，构建了三大增长曲线。包括稳固核心仓储业务、发力集成供应链服务，作为未来五年的重点突破赛道，以及布局AI算力与大数据产业，深度赋能主业。未来，企业将继续整合全链路服务环节，为上下游客户提供定制化全周期综合解决方案，并积极服务生物燃料、电池储能、生物医药、高端新材料等新兴赛道。整合行业标杆资源，建设国产十万卡先进封装算力集群，打造自主可控、绿色高效、赋能实体的算力生态。

广东鼎泰高科技术股份有限公司联合创始人、总裁、东莞自动化行业协会会长、复旦大学EMBA校友王俊锋从智能制造的宏大图景，人形机器人的新机遇，以及鼎泰机器人如何通过技术创新和生态赋能，为高端制造业的转型升级贡献力量等几个方面展开分享。

王俊锋指出，人形机器人不仅是人工智能从“软件智能”迈向“物理智能”的关键跨越，更是衡量国家高端制造与科技创新实力的核心标志。2025年作为公认的“量产元年”，标志着这一“万亿级”黄金赛道正式从实验室走向商业化落地，将深度融合感知、决策、运动控制等前沿技术，重塑未来生产力格局。面对智能制造的浪潮和人形机器人的挑战，鼎泰机器人构建起“装备-工具-材料”一体化体系，深刻洞察下游应用痛点，将数十年积累的工艺Know-how深度融入设备研发，形成难以复制的核心差异化竞争力。同时，依托在精密加工领域的技术同源性，已经开始攻坚高精度丝杠、灵巧手微传动机构等核心部件。未来，企业将不局限于单一技术的突破，而是着眼于全生态的价值共创，通过整合资源、链接场景，与合作伙伴共同成长，为行业发展注入全新活力。

推广