深观察 | 广师大“师融百工”平台用数据为职教“测温”

南都讯 面对产业快速变化，职业院校的专业设置、课程调整和人才培养，能否从“经验驱动”走向“数据与智能驱动”？8月26日，由广东技术师范大学与华为技术有限公司联合主办的“‘师融百工’职业教育智能平台首批应用成果发布暨试点工作研讨会”上，10所试点院校、35个真实专业拿到了属于自己的“专业职业需求分析报告”和“专业建设诊断报告”。

这不是一次常规的教学评估，而是一次借助大数据和人工智能，对专业与产业之间“真实距离”的丈量。与会的教育界、产业界人士达成一种共识：当产业、职业和技术以前所未有的速度变化时，职业教育如何及时“看见”这种变化，并将其转化为专业建设和课程改革的依据，已经成为一个必须回应的时代命题。“师融百工”的探索，正是试图为这道命题寻找一种可操作、可持续的解法。

职业教育与产业之间本应天然紧密，但现实中，专业设置、课程内容与企业用人需求之间的“温差”并不少见。企业抱怨“招不到合适的人”，学校困惑于“培养方案刚修订又跟不上变化”。问题出在哪里？

广东技术师范大学校长金义富。

广东技术师范大学校长金义富在致辞中坦言：仅依靠阶段性调研、企业走访和专家经验，已经难以完全适应快速变化的职业世界。职业教育的专业建设、课程调整、教材更新、教学实施，周期往往较长，这正是“师融百工”平台试图打破的困局。

为此，项目负责人、广东技术师范大学教授许玲提出一个核心问题：教育系统能不能从“经验驱动”走向“数据与智能驱动”？她的答案是：可以尝试，但要先解决一个基础问题——职业需求如何被发现、形成、表达、验证并动态演化。为此，项目团队持续开展理论研究，提出了“职业需求数据科学（ODDS）”，尝试从多源数据和多元证据出发，建立认识职业需求的新理论和方法体系。

广东技术师范大学教授许玲。

理论之上，是技术能力的搭建。平台每天采集政府、企业、行业的招聘信息及产业动态数据，构建起覆盖广泛的职业需求全量数据库；在此基础上，通过AI技术对数据进行专业分析，提炼出典型岗位的职业能力图谱；最终，将这些外部需求与院校现有人才培养方案、课程体系进行系统性对照，为专业建设提供智能诊断支持。

广东技术师范大学党委书记王兵。

广东技术师范大学党委书记王兵在介绍平台核心价值时指出，“师融百工”的独特之处在于三点：一是构建了覆盖政府、企业、行业招聘信息等全网数据的职业需求全量数据库；二是基于海量数据开展专业分析，提炼出各职业岗位的能力图谱；三是依托教育学专业背景，对高校现有专业进行精准诊断。他表示，当前市场上兼具数据采集、专业分析和教育诊断能力的综合性产品较为罕见，该平台填补了这一空白。

换句话说，平台并不只是告诉学校“市场上什么岗位比较热门”，而是尝试进一步回答：这些岗位究竟在做什么？需要什么能力？这些能力是否已经进入学校的人才培养方案和课程体系？从“产业调研”走向“持续感知”，从“专家判断”走向“数据和证据支持”，成为平台探索的一条重要路径。

此次发布的首批成果，正是这套理念与技术在真实职教场景中的第一次系统性“落地检验”。10所试点院校、35个专业覆盖了三种典型类型：技术迭代极快的数字技术专业、产业升级特征明显的智能制造专业，以及规范化标准化程度较高的医学类、护理类专业。试点专业中，不乏各校的省高水平专业群龙头专业。

诊断报告揭示了一些此前“隐约感觉存在、但未被清晰数据证实”的问题。以工业软件专业为例。报告显示，产业端已经明确要求：工业软件人才不能只是普通软件开发人员，而必须同时理解工业业务、工业通信、软件测试、部署集成等全链条能力。

活动现场。

但诊断发现，该专业现有的直接课程证据更多集中于数据采集、工业APP开发和软件测试，对于系统集成、MES、Linux/服务器环境、网络与接口联调、容器化部署、软件运行监控等能力培养，尚需进一步核验和补足。“产业已开始需要‘懂工业的软件人才’，但教育仍容易培养成‘会编程的软件人才’ 。”许玲谈道。

类似的“温差”在其他专业同样可见。一些专业课程数量不少，但彼此之间尚未形成支撑完整职业能力的有效链条；一些新技术、新工具已进入产业一线，却尚未进入人才培养方案和课程内容；一些课程虽然加入了新技术内容，但教学深度与企业真实工作场景中的应用要求仍有差距。

这些发现之所以有价值，是因为它们将过去较为模糊的经验判断，转化为可以观察、分析和讨论的数据证据。首批试点院校、广东科贸职业学院校长王海林对此感受深刻：报告突破了以往以课程体系为评估主要依据的模式，基于大量数据对课程适配性和社会需求匹配度进行了科学量化，为人才培养提供了切实的改进依据。

诊断本身不是目的。如何让“看见”的结果真正转化为改进的行动，才是下一步的关键。与会各方对此形成了较为清晰的路线图。

“师融百工”总工程师黄兆勤介绍，平台目前能够围绕具体专业形成专业数字画像、职业需求空间和职业能力空间，并进一步与院校人才培养方案、课程体系进行对照，形成专业建设智能诊断。

“师融百工”总工程师黄兆勤。

最终交付给学校的两类报告，也对应着专业建设的两个方向：专业职业需求分析报告主要回答“外面的职业世界正在发生什么”，专业建设诊断报告则进一步回答“学校现有的人才培养与这种变化是否匹配”。

王海林表示，广东科贸职业学院作为首批试点院校将扩大试点专业范围，并推动评估结果进一步融入教学改革，同时希望平台的功能能够延伸到课程层面和学生个体成长指导，让诊断结果真正惠及师生。

从平台建设者的角度看，这同样意味着一次新的挑战。王兵认为，“师融百工”要持续发展，需要直面社会真实需求，融合AI智能体等新技术，同时拥有职业教育与技术研发双强的核心团队，并服务高校、政府等多方用户，探索市场化运营机制。未来，平台还将进一步向开放研究平台演进，吸引更多机构参与共建。

在技术层面，阿里云政企事业部南部大区教科研副总监路俊介绍，阿里云目前主要承担平台底层支撑和AI模型能力建设。在多智能体架构应用于教育场景时，如何保证结果可解释、过程可追溯，是一个重要技术难点。目前“师融百工”已经在这一方向取得进展。下一步，双方还将围绕运营推广、托管式合作、高质量数据集建设等方面深化协作。

平台未来还计划进一步扩大多源职业需求数据覆盖，完善数据治理和智能诊断能力，并探索建设开放的职业教育研究平台。在数据安全、规范治理和合规使用的前提下，面向高校和科研机构开放部分经过治理的数据资源，支持教育学、经济学、社会学、管理学、人工智能等不同学科围绕真实问题开展交叉研究。