打通场景、数据、产业链，广东让AI技术“跑入”千行百业

机器人可以走猫步、制作咖啡拉花，还可以辅助临床诊疗康复、城市交通治理……在广东，人工智能技术早已走出实验室，“跑入”千行百业。

9月22日，第二届广东省人工智能应用对接大会在广州举行，集中发布覆盖科技技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力、全球合作等六大领域共15个典型案例、400余项需求清单，通过鲜活实践吸引人工智能产业链上下游企业参与场景合作。

依托雄厚的产业根基、海量的应用场景、数据资源，广东正以场景开放为载体、数据汇集为核心、产业链协同为支撑，推动人工智能从单点示范、零星应用，迈向规模化、产业化、普惠化发展，让AI技术扎根千行百业、赋能实体经济高质量发展。

第二届广东省人工智能应用对接大会会场内，人形机器人正在分装爆米花。

人工智能技术产业化落地，首要的是真实、丰富、开放的应用场景。科大讯飞股份有限公司副总裁周佳峰认为，AI的核心价值在于解决社会刚需，而广东雄厚的产业基础、多元的民生场景，恰好为技术落地提供得天独厚的土壤。

作为制造业大省，广东拥有10个万亿级产业集群，超2000万户经营主体，数量稳居全国首位，已有超5万家规上工业企业完成数字化转型。丰富的产业场景叠加教育、医疗、交通、政务等民生场景，构成AI技术迭代最好的“练兵场”。

周佳峰举例道，在教育领域，广雅中学依托AI终端实现作业智能批阅，释放教师重复性工作压力，依托学情数据个性化推送学习资源，学生知识点掌握率从50%提升至90%，实现减负增效；在医疗领域，智医助理AI辅助诊断系统一年多完成4000多万份诊断，有效降低漏诊、误诊风险。

老师使用科大讯飞研发的智能批阅机批改试卷。

钛动科技则依托自研营销多智能体Navos与大模型“钛极”，助力制造企业出海。该公司创始人兼CEO李述昊表示，广东是外贸大省，能够帮助企业走进广州白云、花都，东莞等产业带挖掘商业机会，探索AI赋能企业出海的新场景。

他展开道，一家原本承接国际大牌代工的工厂，借助AI营销开拓东南亚及“一带一路”市场，短短两三年跻身区域行业前三，销售额较代工阶段翻三倍，利润率提升三四倍，生动展现AI为传统产业带来的增长空间。

对广东企业来说，AI应用早已不是“要不要上”的选择题，而是“智能体何时进场”的必答题。但企业间的鸿沟客观存在，头部企业资金充足、研发团队完备，可以自主开展模型、智能体自研；量大面广的中小企业缺少技术团队，无力承担大模型开发成本，亟须轻量化、普惠化的AI工具。

针对这一痛点，工业和信息化部会同广东省人民政府在广州发起设立亚太人工智能赋能中小企业发展合作中心，推介轻量易用的工具与解决方案，帮助中小企业提升AI应用能力。广州集聚270万户中小企业、2200余家AI相关企业，汽车、家居、美妆、电子信息产业根基深厚，正是服务中小企业数字化转型的理想支点。

李述昊观察到，今年上半年中小企业对AI接受度有限，下半年伴随智能体技术成熟，企业应用意愿明显升温。公司也在智能体中预制大量业务技能模板，中小企业不需要配备AI技术团队，也能开箱即用。

如果说场景是AI落地的舞台，高质量数据就是大模型迭代优化的核心燃料。AI进入真实业务环节后，需要持续采集业务数据、沉淀评测样本，才能形成闭环反馈，不断优化模型能力。

佳都科技智能城市交通业务群副总裁许健举例道，交通领域的应用场景非常多，AI的泛场景落地能力很重要，此类大模型需要高质量的海量数据训练。

佳都科技研发的“交通佳鸿”操作系统破解了城市立体交通领域设备互联协议碎片化、数据孤岛化、运维低效等痛点，实现了城市立体交通全场景的万物互联。

当前广东备案大模型数量已增至194款，在规模、细分广度上位居全国前列，但大量企业仍遭遇共性难题：有应用场景、想做数智转型，却面临数据找不到、供不出、用不好的困境。破解数据要素瓶颈，是广东推进AI高水平应用的第二大抓手。

为系统性打通数据供给链条，广东推出“湾数”高质量数据集（语料）服务平台矩阵，启动首批13家龙头企业、超50个AI场景的数据需求对接，搭建覆盖供给、核验、标注、测评、流通到应用的全链条服务体系，统筹公共数据、行业数据、企业与社会数据三类资源。

不过，行业领域数据具有隐私性和商业秘密保护需求，不会轻易对外使用，这反而为广东基于产业沉淀，打造全球影响力垂类模型之都创造机会。

比如，三七互娱集团依托自有数据与算力资源，公司自研游戏行业大模型“小七”，是广东省首批备案的游戏垂类大模型，接入超240个模型及工具，沉淀70多项AI能力和600多个自研智能体，覆盖九成以上核心业务。

欧派AI应用项目覆盖全国7000余家终端门店与五大智能化生产基地，沉淀数+TB家居行业工业数据集，依托OPLink产业协同平台，向上游供应商、中小合作工厂输出轻量化AI工具。

医疗领域更是实现了行业数据与AI技术的深度融合、高效转化。广东省中医院禤国维国医大师诊疗大模型基于13.93万余份真实病历、16万份中药处方、3000万字名师手稿等资料，形成超过200GB的多模态数据资源，核心病种诊断准确率达95%；中山大学中山眼科中心推出的ChatZOC眼科大模型，依托亚洲顶尖眼科诊疗资源，基于每年160多万门诊量、十余万台手术沉淀的海量临床病例，聚焦眼病智能问诊、筛查与防治，赋能医、教、研、防、管全场景应用。

随着人工智能技术的大规模落地应用，产业的竞争早已不再局限于单一模型或单点算法，而是全产业链的组织与协同能力。打通上下游产业链、深化链上协同，成为破解AI技术落地成本高，推动产业规模化发展的关键核心。

许健表示，AI产业落地不仅要对接国产算力芯片、基础芯片与算法厂商，联动云端设备供应商，还要面向交通、公共服务等应用领域的管理部门。广东依托粤港澳大湾区的区位优势、供应链配套、人才资本，能够高效推动AI上下游联动，实现端到端的产业协同。

“广州是粤港澳大湾区中心城市，周边人形机器人上下游供应链较为完善，软件、硬件各梯队人才储备充足。”智动未来市场品牌总监叶智鹏表示，基于广州的产业生态，公司推出面向通用场景的具身智能人形机器人，已在酒店迎宾、零售超市、餐厅服务、居家养老等场景落地，当前在手订单已有数百台。

力之智能依托华南理工大学脑机智能团队，深耕脑机接口、人工智能和机器人关键技术，获得了100多项发明专利。

力之智能创始人、董事长，华南理工大学教授谢龙汉表示，四年来，公司已开发20款产品并实现量产临床应用，涵盖脑机接口系统、脑控机器人和神经调控产品，落地全国近百家医院。

产品规模化落地也带动成本大幅下降，目前脑控下肢康复机器人成本较初代产品降低一半以上，脑控睡眠仪定价千元级别，普通家庭也可以负担。他希望，未来脑机接口产品的价格能够更普惠，逐步走入千家万户。

AI技术规模化落地需要经历技术验证、样板试点、小范围落地到规模化产品推广等诸多流程，成本偏高，而产业协同的目标之一就是持续降低落地成本。为此，广东加快建设能源、医疗、消费、职业教育四大国家级中试基地，以打通实验室研发与规模化生产关键通道。

9月22日，能源、医疗、消费领域国家人工智能应用中试基地成果集中发布。其中，能源基地发布中试共创平台，面向全产业链开展共性技术攻关、应用概念验证、第三方检测、赛事服务等重点业务；消费基地面向终端创新企业提供模块化方案服务，首批推出潮玩、眼镜、门锁、耳机、PC、智慧屏六大消费终端的一键直达的解决方案。

依托这些服务，中小企业无需自建AI团队，即可依托平台能力快速打造智能互动新品，让AI技术更好地“跑入”千行百业。

南都广州新闻部出品

采写：南都N视频记者 王美苏

受访者供图