AI走进岭南稻田，广州增城伏羲农场求解“未来谁来种地？”

当“AI+农业”照进岭南稻田，在广州增城丝苗米发源地朱村街，华南首个伏羲农场正在探索无人农场的实现路径。

面对华南丘陵地块破碎、水田泥脚深、农村劳动力持续老龄化等现实难题，中国科学院与增城区政府携手落地伏羲农场，以智能农机本地化改造、土壤数字化检测、天空地人机一体化数据采集、水稻农业大模型为抓手，推动丝苗米生产从“靠经验种地”转向“靠数据种地”。

依托万亩丝苗米产业根基，这套智慧农业模式尝试回答“未来谁来种地？怎么种地？”的难题，为粤港澳大湾区农业现代化提供可试验、可复制的实践样本。

位于广州增城朱村的伏羲农场项目科技先行试验区，丝苗米已经有了不错的长势。

农机改造：

打磨本土化新农机

增城丝苗米是广州的农业金字招牌。2025年，增城丝苗米入选农业农村部农业品牌精品培育计划，是全国9个入选的粮油类区域公用品牌之一、广东省唯一入选粮油类区域公用品牌。

增城朱村街建成了广州最大连片万亩水稻标准化基地，成为中国科学院“伏羲农场”项目在华南的首个试验田。

增城伏羲农场项目负责人李志鹏告诉记者，务农群体老龄化加剧，年轻人受收入、工作环境制约不愿返乡种地，“未来谁来种地”成为摆在粮食生产面前的现实命题，伏羲农场利用“数字决策+智能农机”的方式，解决的是“未来谁来种地？怎么种地？”的难题。

华南地区丘陵盆地交错，田地被分割成大量小块水田，不少地块泥脚深，农机容易下陷打滑。北方平原表现优异的大型农机来到这里，“水土不服”现象时有发生。“北方平原好用的农机，放到南方小块水田，必须做针对性改造。”伏羲农场负责人李志鹏告诉记者，南北方种植逻辑差异显著，岭南水土环境对农机的防水密封、泥泞地块通行能力提出更高标准。

在伏羲农场的项目展厅里，一款名为鸿鹄T70无人驾驶拖拉机的农机装备十分亮眼。不同于一般的拖拉机，它没有驾驶舱，也不烧柴油，是一款以锂电池为能源，永磁同步电机为动力，搭配智能电控系统、科幻型外观和智能无人驾驶作业系统的多用途电动智能农机装备。

团队针对70马力水田智能农机开展多轮田间调试，优化整机涉水密封性能，更换大花纹水田专用轮胎，抬升底盘地隙，改善深泥脚水田的通过能力。

鸿鹄T70无人驾驶拖拉机在田间作业。受访者供图

在200亩科技先行试验区，改装后的无人驾驶拖拉机搭载北斗定位终端、自研耐磨通用部件与专用处理器，自主规划作业路径，开展水田旋耕、打浆整地作业，不需要农机手上车驾驶。使用者可以像操作玩具车一样，远程操控鸿鹄T70在田间作业，而随着AI大模型的开发和运用，它也将实现真正的无人自主决策和自主作业。

数据筑基：

为岭南土壤“做CT”

智能农机是无人农场的执行手脚，但想要实现精准种植，前提是读懂脚下每一寸土地。传统农业依靠代代相传的农耕经验，普遍采用均匀施肥的模式，整块田地统一投放化肥，忽视田块内部肥力差异，精细化程度仍有提升空间。

伏羲农场引入中国科学院自研伽马能谱检测设备，给万亩良田做起“土壤CT”。这套设备能够探测地下30厘米土层，检测氮、磷、钾、有机质等9项关键土壤指标。检测完成后生成10米×10米网格化“土壤处方图”，红色网格标记养分匮乏区域，绿色代表肥力充足，如同中医按方抓药，直接指导农田开展变量施肥。

智能农机装备对土壤进行检测。受访者供图

李志鹏介绍，对比传统人工取样、实验室化验，二者效率、覆盖度差距巨大。传统测土需要工作人员下地选取少量点位采集土样，经过烘干处理再送入实验室逐项检验，两万多亩耕地完成整套流程往往要耗费一到两个月。更关键的是，少数采样点位，很难完整还原整片大田内部复杂的肥力分布。

无人机检测对土壤零扰动，不会破坏耕作土层。在增城，2万亩耕地仅用十天左右就完成全域土壤检测，检测结果相较实验室检测准确率达85%以上。拿到数据结果后，农用无人机执行差异化作业，缺肥地块增加施肥量，肥力充足地块少施甚至不施，有效削减化肥投入。目前项目已经完成2万亩耕地土壤数据采集，沉淀大量一手土壤样本数据。

单点土壤检测只是数据链条的一环，伏羲农场搭建起“天空地人机”多维数据采集网络。天上依托卫星遥感，对耕地开展广域监测，获取气象、作物长势、产量预估等宏观信息；田间布设气象、墒情传感器，捕捉地块温湿度、土壤含水量的细微变化；叠加网格化土壤检测、田间视频监控，多维度海量农业数据源源不断汇入AI指挥大厅。

在现场的AI指挥大厅，各项数据纷纷展示在中控屏幕上，即使是农田上空的害虫品类和数量，都被一一收集，为决策提供参考。

大模型谋变：

输出智能种植决策

海量田间数据采集不是最终目的，用数据指导实际生产，才是“AI+农业”的核心价值。和通用大模型不同，农业大模型不只依靠公开文献资料训练，必须扎根本土稻田，经过多季水稻完整生长周期沉淀打磨。

李志鹏介绍，现阶段系统已经实现地块、单元格尺度精细化管理，可以针对每一个10米×10米网格单元输出具体种植建议。团队长远技术愿景是实现单株级水稻管理，针对每一株水稻做生长研判。

李志鹏描绘未来无人农场图景：农户不用长期日晒雨淋守在田间，坐在指挥大厅，依托农业大模型输出智能种植决策，向分布田间的无人驾驶农机下发作业指令，远程调度机器完成整地、施肥、植保、收割全套农事。传统农业将告别单纯“靠天吃饭”，转向数据驱动的智能化管控。未来，农户、合作社还可以像打网约车一样，在平台发起农事需求，农机手线上接单，输出专业化农事服务。

伏羲农场AI指挥厅，各项数据汇聚于此，为决策提供参考。

项目设定的目标是：实现整体种植成本下降20%，化肥农药使用量减少20%。记者现场了解到，今年试验田早稻产量对比本地传统种植模式提升15%，项目初见成效。

增城伏羲农场项目只是试验的起点，未来伏羲农场经验将向华南地区更广阔的田野间复制，当前在朱村丝苗米试验田里的每一季耕耘、每一次调试，都在为华南丘陵地区发展无人农场积累宝贵的本土实践经验。

伏羲农场项目效果图，多种智慧农机装备分工，一同实现“无人农场”。

记者了解到，目前增城伏羲农场项目一期工程已经完工，在200亩科技先行区实现耕、种、管、收全流程智能作业闭环，对关键技术进行了有效验证。项目还有二三期正推进中，计划2030年建成，届时将构建起覆盖增城主要产粮区的农业数据底座，形成包括数据采集至精准执行的全链路闭环运营能力。

南都广州新闻部出品

文字/图片：南都N视频记者 代国辉