汽车正逐渐从钢铁、发动机驱动变成软件操纵，从功能产品变成新一代移动智能终端，在这个过程中，数字化成为汽车行业转型的关键路径。

在5月28日举行的2021阿里云峰会“汽车与出行分论坛”上，阿里云智能政企行业事业部制造行业总理江志雄分享了其对“下一个十年发展浪潮”的看法，他的答案是汽车领域。在江志雄看来，人工智能最重要的落地场景是汽车领域，从生产、制造、服务、出行等方面都能够得到充分利用，机会在前方，“没有数字化制造能力，以后很难在竞争中站住位置”。

目前，汽车行业面临诸多挑战，存量市场、消费升级对传统销售模式的冲击，行业利润下滑对运营、智能制造的需求进一步显现，这些都倒逼着汽车企业降本增效，数字化转型迫在眉睫。

据江志雄透露，汽车数字化包括四个方面：设计研发、生产制造、营销以及供应链，而阿里云则通过与主机厂商、设计研究院等合作构建上述数字化能力，从而赋能汽车行业。

阿里云汽车行业解决方案总监戴霖表示，阿里云过去与东风日产研发部门的合作让其新车研发仿真周期从2个月缩短至1个月，此外，在长城汽车通过搭建企业数据中台，整合53个领域的业务数据，让长城汽车从经验决策走向数据决策。

此外，在生产制造的数字化方面，阿里云也与机械工业第九设计院研究院合作，在5月28日的云峰会上联合发布了“汽车数字工厂1.0”行业解决方案。

“第一个完整案例应用已经在一汽红旗新能源工厂紧锣密鼓进行中。”机械工业九院总经理刘世新在大会上表示，“九院积累多年的行业业务能力加上阿里云的数据技术能力，将为汽车行业客户提供全新的‘数字工厂’，助力中国制造业数字化转型。”

汽车工厂生产过程中产生了海量的的数据，如何采集这些数据并处理、应用，发挥数据价值，是双方努力的方向。据介绍，阿里云与机械工业九院自主研发的数采平台，可支持每200毫秒的采集频率，超过大多数主流数采设备。汽车工厂数据中台、AI平台及DTwin平台，既可以通过低代码“拖拉拽”的方式，搭建出一个实时的数字孪生工厂，也能快速开发出智能应用，实现质量预测、设备预测性维护及能源智能管控。

“阿里云与机械工业九院合作，深入汽车行业，快速推出‘数字工厂’解决方案，数据智能是其中的关键。”阿里云智能政企行业事业部总经理许诗军表示，“未来，工厂的数据将发挥最大价值，为生产运营提供更多分析和辅助决策，不仅降本增效，也能提升产品质量。”

采写：南都记者 叶露

编辑：石力

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