中央金融工作会议明确提出做好金融“五篇大文章”，数字金融作为“五篇大文章”的重要组成部分，在建设金融强国和高质量发展过程中的重要作用。

实际上，随着金融科技的迅速发展，传统银行业务模式面临巨大的冲击，倒逼银行业必须加快数字化转型以保持竞争力。作为崛起于创新之都的金融机构，平安银行率先启动了“AI+银行”的转型战略，致力通过人工智能技术提升运营效率、优化客户体验，并推动全行业的智能化转型。按照披露的数据，平安银行整合了多个大语言模型做为基础大模型、构建了基于平安银行的金融领域大模型、在此基础上细化了多个场景大模型，建成了资源动态分配的算力平台、模型开发运用运维一体化（ModelOps），加强算力、大模型底座、模型训练、智能体应用开发等基础能力建设，为客户营销、生产运营、风险管控、研发及办公辅助等领域提供自动化、智能化的服务，已上线200+应用场景。

应用为先，未来已来。金融在人工智能潮流下如何扮演好角色？金融机构拥抱大模型的正确姿势是什么？“AI浪潮下”如何炼就新的“护城河”？现在，让我们通过平安银行“AI+金融”实践，读懂这家金融机构书写数字金融的新篇章。

近日，在“银行业数字金融发展论坛（2024）”，来自行业监管、银行、科技企业、研究机构的代表与专家学者，深入探讨AIGC、大模型技术在金融业的场景应用，“五篇大文章”引领数字化转型等话题，平安银行金融科技部基础中台研发中心总经理周博受邀出席。

“传统的银行产品服务主要布局在传统柜面、网银渠道和线上APP。”周博指出，在数字化生态建设的浪潮下，银行需要提供嵌入式、共建、自建等生态合作模式，将企业的非金融流量转化为金融服务流量，从而将金融服务真正碎片化嵌入企业的生态流程中，成为整个生态的必要组成部分，以此提升金融服务的便利性。

那么，平安银行在“AI+金融”的数字化转型中，有何探索？周博对此进行了详细阐释。

策略方面，平安银行制定了以AI原生为抓手的发展策略，利用AI的创造力重塑金融服务体系，实现智能化发展目标。 

安全方面，平安银行坚守模型与数据安全红线，持续推进数据治理，夯实数据基础能力，并对标监管算法模型管理要求，强化算法模型管理及应用。

算法方面，平安银行构建自己的行业大模型和场景大模型，聚焦智能营销、智能运营、智能风控和智能辅助四大场景，全面赋能银行内部员工，打造全新的金融服务流程和运营体系，放大各角色产能，真正实现提质增效。

据观察，平安银行近年来持续探索AI大模型技术在行内业务的应用，上线200+应用场景。

AI在哪些领域可以大显身手？相关负责人对于行内应用场景如数家珍？

在财富创新管理和队伍赋能方面，平安银行打造客户经理陪伴助手，根据客户投资偏好与风险偏好，结合市场行情、持仓情况等，让AI辅助精准洞察客户深层需求、生成定制化的投资组合，并实时跟踪市场动态、调整策略，提供最优资产组合配置和千人千面的综合金融服务方案，供客户经理参考，提升客户经理专业性。

在智能风控方面，平安银行依托AI多源数据整合能力，构建覆盖贷前、贷中及贷后的全流程集中化风控体系。利用通过数据洞察精准客群分层，制定差异化的经营策略，赋能信贷审批人员，提升客户价值、优化资源分配，从而提高经营效率。

上述探索和实践也有了价值认可。日前，“2024银行业数字金融实践典型案例”出炉，平安银行“大模型开放平台”“汽车金融数智化平台”“一体化账户风控体系”成功入选，展示了平安银行在推动金融与前沿技术有机融合、提升服务实体经济质效、强化系统性风险防控等方面的具体实践，为行业数字金融高质量发展提供参考。

据观察，近年来，随着AI生成式预训练模型技术的突破发展，大语言模型在语义理解、文本创作、图片多模态生成等方面展现了突出的能力，带来了新的“AI技术范式”变化。一时间各类大模型技术呈爆发式发展态势，各行各业都在探索运用大模型的应用场景，在银行业大模型的应用潜力与价值巨大。以“平安银行大模型开放平台”为例，背后有何乾坤？

据介绍，应用价值方面，平安银行大模型开放平台采用自主研发，构建统一的AI大模型底座，为各业务领域提供场景化的通用能力，助力业务需求快速落地，解决AI应用门槛高、数据标注成本高、可复用性低以及重复造轮子的问题。

用户方面，平台面向行内业务人员、Prompt工程师、业务开发、算法人员等四类人群提供开放模式，让大模型应用赋能每一位银行员工，释放AI温度和能效。

技术方面，此次获奖的平安银行汽车金融数智化平台和一体化账户风控体系，同样也有人工智能、区块链、隐私计算、AR风控、机器学习、图模型等技术基因和内核。

“随着全球数字化的不断推进，金融领域正经历着由人工智能技术驱动的深刻变革。”在业界看来，AI无处不在，金融机构正在加速拥抱AI大模型技术，成为相互赋能的合作伙伴。

展望未来规划，平安银行相关人士表示，该行将快速推进AI在行内的落地，一方面希望全力拥抱AI为银行业带来的效率优化与创新机遇，快速释放业务价值；另一方面也审慎选择适用场景，有序推进、严谨验证，在守住风险与合规红线的同时，进一步提升我行科技运用水平和竞争力。

（文/卢亮）

推广